شرح الذكاء الاصطناعي (AI) بعبارات بسيطة مع أمثلة على استخداماته

الذكاء الاصطناعي (AI) هو مجال واسع من علوم الكمبيوتر يهتم بإنشاء آلات ذكية ، أي آلات قادرة على التفكير والتعلم والتصرف بشكل مُستقل. يُعد الذكاء الاصطناعي مجال سريع التطور ، مع ظهور تقنيات جديدة كل يوم ، وتم دمجه في مجموعة متنوعة من الاستخدامات حيث يُعد مجالًا واعدًا للغاية ، ويتوقع الخبراء أن يستمر في النمو والتطور في السنوات القادمة.

أصبح الذكاء الاصطناعي أكثر رواجًا في الوقت الحاضر ، مع إمكاناته الهائلة التي تُسبب ضجة في كل صناعة تقريبًا. لكن الفهم الكامل لهذه التكنولوجيا المُعقَّدة قد يكون أمرًا صعبًا ، خاصةً إذا لم تكن على دراية جيدة بالموضوعات التقنية. لذا ، دعونا نُقسم الذكاء الاصطناعي إلى أبسط مُصطلحاته. كيف تعمل هذه التقنية وكيف يتم استخدامها اليوم؟ تحقق من أكثر أدوات الذكاء الاصطناعي إثارة للاهتمام وإمتاعًا التي يجب التحقق منها.

ما هو الذكاء الاصطناعي (AI)؟

ربما قد تُفكر مُباشرةً في الروبوتات التي تُشبه البشر وأجهزة الكمبيوتر فائقة الذكاء عندما يتبادر إلى الذهن مُصطلح “الذكاء الاصطناعي”. لكن اليوم ، هذا ليس ما تُمثله هذه التكنولوجيا.

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من فروع علوم الكمبيوتر يهدف إلى بناء آلات قادرة على مُحاكاة الذكاء البشري والتفكير. يتضمن إنشاء خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم واتخاذ القرارات أو القيام بالتنبؤات بناءً على البيانات بدلاً من اتباع التعليمات المُبرمجة صراحةً فقط.

تتضمن مجموعة تعلم الآلة (ML) ، وهي مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي ، أنظمة يُمكنها المُساعدة في “التعلم” من البيانات. تعمل هذه الخوارزميات على تحسين أدائها في كل مرة مع زيادة عدد مجموعات البيانات التي تتعلم منها والتي بإمكانها الوصول إليها. يستخدم التعلم العميق ، وهو مجموعة فرعية أخرى من تعلم الآلة ، الشبكات العصبونية الاصطناعية لاتخاذ القرارات والتنبؤات. إنه مُصمم لتقليد كيفية تعلم العقل البشري واتخاذ القرارات.

تُعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) جانبًا مُهمًا آخر من جوانب الذكاء الاصطناعي ، حيث تتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام لغة طبيعية. تُعد قدرة الآلات على فهم اللغة البشرية وتوليدها والاستجابة لها أمرًا بالغ الأهمية للعديد من استخدامات الذكاء الاصطناعي ، مثل المساعد الافتراضي وروبوتات الدردشة الذكية (سنُناقش المزيد عنها بعد لحظات).

يُمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى نوعين رئيسيين: الذكاء الاصطناعي الضيق ، والذي تم تصميمه لأداء مُهمة محدودة (مثل التعرف على الوجه أو البحث على الإنترنت) ، والذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، وهو نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرات معرفية بشرية عامة. أي أنه يُمكن أن يتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية. يُشار إلى الذكاء الاصطناعي العام أحيانًا باسم الذكاء الاصطناعي القوي.

ومع ذلك ، على الرغم من العديد من التطورات ، لا يزال الذكاء الاصطناعي لا يمتلك النطاق الكامل للقدرات المعرفية البشرية ، وما زلنا بعيدين عن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام الحقيقي. تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية خاصة بالمهام ولا يُمكنها فهم السياق خارج برمجتها المُحددة. تحقق من كيف تستخدم الوظائف المُختلفة تقنيات الذكاء الاصطناعي.

شرح أبسط للذكاء الاصطناعي

يُشبه الذكاء الاصطناعي تعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية التفكير تمامًا مثل البشر. تفعل ذلك من خلال النظر في الكثير من البيانات أو الأمثلة ثم استخدامها لاتخاذ القرارات أو التنبؤات.

تخيل أنك تُحاول تعلم ركوب الدراجة. بعد السقوط عدة مرات ، تبدأ في فهم كيفية التوازن والضغط على الدواسة في نفس الوقت. هذه هي الطريقة التي يعمل بها تعلم الآلة ، وهو جزء من الذكاء الاصطناعي. يبحث في الكثير من البيانات ثم يتعلم الأنماط منها. جزء آخر من الذكاء الاصطناعي ، يسمى معالجة اللغة الطبيعية ، يُشبه تعليم أجهزة الكمبيوتر لفهم اللغة البشرية والتحدث بها.

ولكن حتى مع كل هذا ، لا تزال أجهزة الكمبيوتر غير قادرة على التفكير أو الفهم تمامًا مثل البشر ، ولكن من المُحتمل أن يتغير هذا في المستقبل.

الذكاء الاصطناعي بمزيد من التفاصيل

الذكاء الاصطناعي (AI) هو فرع من علوم الكمبيوتر يهدف إلى بناء آلات قادرة على مُحاكاة الذكاء البشري. وهو يتضمن إنشاء خوارزميات تسمح لأجهزة الكمبيوتر بالتعلم منها واتخاذ القرارات أو التنبؤات بناءً على البيانات بدلاً من اتباع التعليمات المُبرمجة بشكل صريح فقط.

تعلم الآلة (ML)

يتضمن تعلم الآلة (ML)، وهو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي، أنظمة يُمكنها “التعلم” من البيانات. تعمل هذه الخوارزميات على تحسين أدائها مع زيادة عدد مجموعات البيانات التي تتعلمها.

يستخدم التعلم العميق، وهو مجموعة فرعية أخرى من تعلم الآلة، الشبكات العصبية الاصطناعية لاتخاذ القرارات والتنبؤات. وهو مُصمم لتقليد كيفية تعلم الدماغ البشري واتخاذ القرارات.

معالجة اللغات الطبيعية (NLP)

تُعد معالجة اللغة الطبيعية (NLP) جانبًا مُهمًا آخر من جوانب الذكاء الاصطناعي، حيث تتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر والبشر باستخدام اللغة الطبيعية.

يتضمن هذا غالبًا أن يقوم نظام الذكاء الاصطناعي باستقبال طلب باللغة الطبيعية، وتحليله، واستخلاص السياق، ثم إنتاج استجابة للغة الطبيعية.

على سبيل المثال…

• الإنسان: “هل يمكن أن تجد لي بعض الأمثلة على النباتات السامة في أمريكا الجنوبية؟”
• روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي: “بالتأكيد! إليك بعض الأمثلة على النباتات السامة في أمريكا الجنوبية…” [وهكذا]

تُستخدم الشبكات العصبية في البرمجة اللغوية العصبية وتأتي بأشكال عديدة ومختلفة، بما في ذلك:

1. الشبكات العصبية المُحولة المدربة مسبقًا.
2. الشبكات العصبية المُتكررة.
3. شبكات الاعتقاد العميقة.
4. الشبكات العصبية التلافيفية.
5. خرائط التنظيم الذاتي.

تُعد قدرة الآلات على فهم اللغة البشرية والاستجابة لها أمرًا بالغ الأهمية للعديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، مثل المساعد الافتراضي وروبوتات الدردشة بالذكاء الاصطناعي (والتي سنناقشها بعد قليل).

يُمكن تصنيف الذكاء الاصطناعي إلى نوعين رئيسيين: الذكاء الاصطناعي الضيق، وهو مُصمم لأداء مهمة ضيقة (مثل التعرف على الوجه أو البحث على الإنترنت)، والذكاء الاصطناعي العام (AGI)، وهو نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرات معرفية بشرية مُعممة، وهذا ما يجعله يمكن أن يتفوق على البشر في معظم الأعمال ذات القيمة الاقتصادية. يشار أحيانًا إلى الذكاء الاصطناعي العام (AGI) على أنه الذكاء الاصطناعي القوي.

ومع ذلك، على الرغم من العديد من التطورات، لا يزال الذكاء الاصطناعي لا يمتلك النطاق الكامل للقدرات المعرفية البشرية، وما زلنا بعيدين عن تحقيق الذكاء العام الاصطناعي الحقيقي. إن تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية مُحددة المهام ولا يمكنها فهم السياق خارج نطاق برمجتها المُحددة.

كيف يتم استخدام الذكاء الاصطناعي اليوم؟

للذكاء الاصطناعي إمكانات وتطبيقات تمتد إلى ما هو أبعد من عالم التكنولوجيا وحده.

1. روبوتات الدردشة

حتى لو لم تكن مُهتمًا بالتكنولوجيا ، فمن المحتمل أنك سمعت بمُصطلح “ChatGPT” عدة مرات. ChatGPT (اختصار لـ Chat Generative Pre-transformer) هو روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي. لكن هذا ليس مثل روبوتات الدردشة التي ربما استخدمتها في الماضي. يستخدم ChatGPT الذكاء الاصطناعي لمعالجة اللغة البشرية الطبيعية لتلبية طلباتك بشكل أفضل.

تُشكل قدرات ChatGPT قائمة طويلة ، بما في ذلك تدقيق الحقائق والتدقيق الإملائي والنحوي وإنشاء الجداول وكتابة السير الذاتية وحتى ترجمة اللغات.

إنَّ ChatGPT بعيد عن أن يكون روبوت الدردشة الوحيد الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي ، مع الكثير من البدائل التي تشمل HuggingChat و Claude و Google Bard. كل هذه الخدمات تختلف في نواحٍ معينة. بعضها مجاني ، وبعضها مدفوع ، والبعض الآخر مُتخصص في مجالات معينة ، والبعض الآخر أفضل في المهام العامة. تحقق من معظم روبوتات الدردشة القائمة على الذكاء الاصطناعي للتحدث معها والاستمتاع.

2. تحليل البيانات

يُعد تحليل البيانات جزءًا أساسيًا من عالمنا ، سواء في البحث أو الرعاية الصحية أو الأعمال التجارية أو غير ذلك. تقوم أجهزة الكمبيوتر بتحليل البيانات منذ سنوات عديدة ، ولكن استخدام الذكاء الاصطناعي يُمكن أن ينقل القدرات إلى المستوى التالي.

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تلتقط الاتجاهات والأنماط والتناقضات بشكل أكثر فاعلية من الكمبيوتر العادي (أو الإنسان ، في هذا الشأن). على سبيل المثال ، يُمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يبرز بشكل أكثر وضوحًا عادات المستخدم أو تفضيلاته الأقل وضوحًا أثناء تصفحه منصات الشبكات الاجتماعية ، مما يسمح له بعرض إعلانات أكثر تخصيصًا.

3. الإنتاج والتصميم

عند تصميم المُنتجات ، يجب مراعاة العديد من العناصر. إنَّ تكلفة المواد ، وكيفية الحصول عليها ، ومدى كفاءة أداء المنتج ليست سوى عدد قليل من العوامل التي تحتاج الشركات إلى وضعها في الاعتبار ، وهذا هو المكان الذي يُمكن أن يساعد فيه الذكاء الاصطناعي.

نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتعلم ويكتشف أشياء جديدة بناءً على المعلومات المقدمة إليه ، فيُمكن استخدامه لاقتناء المواد وتمكين ممارسات الإنتاج الأكثر فعاليَّة من حيث التكلفة والمُستدامة للشركات. على سبيل المثال ، يُمكن لنظام الذكاء الاصطناعي أن يسرد المزيد من المواد الصديقة للبيئة التي يُمكن استخدامها في بطارية المنتج مع توفير مجموعة بيانات شاملة للعمل من خلالها.

4. الفن الإبداعي

استحوذ الفن الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على انتباه العالم في عام 2022 ، حيث وصلت مُنتجات مثل DALL-E و NightCafe و Midjourney إلى أعلى مستويات الشعبية. يُمكن أن تأخذ هذه الأدوات الأنيقة مُطالبة تستند إلى النص وإنشاء قطعة فنية بناءً على الطلب.

على سبيل المثال، إذا كتبت “غروب الشمس الأرجواني على القمر” في DALL-E، فستحصل على أكثر من نتيجة واحدة. تتيح لك بعض مولدات الأعمال الفنية أيضًا اختيار نمط لصورتك التي تم إنشاؤها، مثل الصور القديمة أو الواقعية المفرطة أو الرسوم المتحركة. لقد تطور DALL-E كثيرًا منذ إصداره الأولي وهو الآن في نسخته الثالثة، DALL-E 3. يُمكنك استخدام DALL-E على ChatGPT Plus لإنشاء صور AI في محادثاتك.

لقد عارض بعض الفنانين مُولدات الفن بالذكاء الاصطناعي ، والتي تستخدم مُختلف الأعمال الفنية الموجودة مُسبقًا عبر الإنترنت لإنشاء القطع المطلوبة. يساهم هذا في سرقة الفن الأصلي ، وهي مشكلة تمتد بالفعل عبر الويب. تحقق من أفضل الأدوات المُستندة إلى الذكاء الاصطناعي لإنشاء صورة فنية مما تكتبه مجانًا.

مُستقبل الذكاء الاصطناعي

مما لا شك فيه أنه من المُثير التفكير فيما يُمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للبشرية والكوكب في المستقبل القريب. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بالفعل لتطوير أدوية جديدة ، وتحديد ممارسات الأعمال الأكثر استدامة ، وحتى جعل حياتنا اليومية أسهل من خلال أداء المهام العادية مثل الطهي أو التنظيف.

ومع ذلك ، يعتقد الكثيرون أنَّ مستقبل الذكاء الاصطناعي مُظلم وبائس. ليس من المُستغرب أن يكون هذا افتراضًا شائعًا ، بالنظر إلى كيف خلقت كتب وأفلام الخيال العلمي بعض الصور النمطية المُخيفة حول الذكاء الاصطناعي وعواقبه المُحتملة.

يُمكن بالفعل إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي أو إساءة التعامل معه ، لكن هذا صحيح بالنسبة لأي تقنية. لقد رأينا شبكات Wi-Fi وشبكات VPN والبريد الإلكتروني وحتى محركات أقراص USB التي يتم استغلالها من قبل مُجرمي الإنترنت لنشر البرامج الضارة وعمليات الاحتيال. لكن القلق يتركز على الذكاء الاصطناعي لما له من قدرات.

في كانون الثاني (يناير) 2023 ، أرسل شخص ما إلى منتدى قرصنة مُدعيًا أنه نجح في إنشاء برامج ضارة باستخدام ChatGPT. لم يكن برنامجًا ضارًا شديد التعقيد أو الوصول ، لكن القدرة على إنشاء تعليمات برمجية ضارة عبر روبوت دردشة يعمل بالذكاء الاصطناعي جعلت الكثير من الأشخاص يتحدثون عن هذا الجانب المُظلم. إذا تم إساءة استخدام الذكاء الاصطناعي الأقل تقدمًا الآن ، فماذا سيحدث إذا تم استغلال أجهزة الكمبيوتر فائقة الذكاء في المستقبل؟

هذا سؤال صحيح ولكن من الصعب أيضًا الإجابة عليه. في الوقت الحالي ، لا توجد أنظمة ذكاء اصطناعي يُمكنها التفكير بنفس مستوى الإنسان. توقع الكثير كيف ستبدو مثل هذه الآلة ، لكنها كلها معلومات افتراضية. بينما يعتقد البعض أننا سنصنع آلات بقدرات معرفية على مستوى الإنسان في العقد المقبل ، يعتقد البعض الآخر أنَّ الأمر سيستغرق وقتًا أطول.

في حين أنَّ الروبوتات التي تصطاد البشر قد تكون موضوعًا للعديد من الأعمال الفنية الخيالية ، إلا أن هذا قد لا يقترب أبدًا من الحدوث.

إذا تم تنظيم الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح ، فيُمكن التحكم في تطويره واستخدامه لمنع الجهات الفاعلة السيئة من وضع أيديهم على التكنولوجيا المتقدمة للغاية. تحقق من الإنسانية مُعرضة لخطر الانقراض بسبب الذكاء الاصطناعي - كيف يُمكن إيقافه؟

هناك بالفعل الكثير من المناقشات الجارية في الولايات المتحدة وحول العالم حول تنظيم الذكاء الاصطناعي. يرى البعض هذا على أنه حاجز ، بينما يعتبره البعض إجراء احترازيًا ضروريًا.

يمكن أن تلعب التراخيص والقوانين والقواعد العامة دورًا في إبعاد الذكاء الاصطناعي عن الأيدي الخطأ. ومع ذلك ، يجب القيام بذلك دون تقييد تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي والوصول إليها بإحكام شديد ، حيث يمكن أن يؤدي ذلك إلى نتائج عكسية بسرعة. تحقق من الطرق التي قد تُنظم بها الحكومات أدوات الذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي هو تقنية ثورية

بغض النظر عما إذا كان الذكاء الاصطناعي يتقدم إلى ما هو أبعد مما هو عليه اليوم ، فإنه بلا شك قد غيَّر حتى الآن كيفية عمل أجهزة الكمبيوتر. مع هذه التكنولوجيا المُذهلة ، يُمكننا تحقيق بعض الإنجازات الأكثر تقدمًا ، على الرغم من أن لا أحد يعرف ما يُخبئه المستقبل للبشرية والذكاء الاصطناعي. يُمكنك الإطلاع الآن على هل استخدام الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني يجعل العالم أكثر أمانًا؟