Технологии развиваются, и потребности быстро меняются, а в растущей области искусственного интеллекта каждый день появляются новые достижения, которые приносят с собой новые возможности и проблемы. Среди этих разработок модель Claude 3 выделяется как последнее инновационное дополнение в области искусственного интеллекта. Anthropic объявила о выпуске Claude 3, семейства моделей искусственного интеллекта, которые потенциально могут серьезно конкурировать с GPT-4. У него большой потенциал, но готов ли он взять на себя корону ChatGPT?
Эффективное использование этой модели может открыть новые горизонты для приложений и решений на основе искусственного интеллекта. В этой статье мы дадим вам руководство о том, как извлечь выгоду из Claude 3 и как она может изменить ситуацию в вашем бизнесе или личной жизни. Мы рассмотрим функции и преимущества, которые предлагает Claude 3 по сравнению с ChatGPT. Проверять Сравнение Claude и ChatGPT: какой LLM лучше всего подходит для повседневных задач?
Что такое Клод 3?
Claude 3 — это семейство из трех мультимедийных моделей искусственного интеллекта, разработанное Anthropic для замены серии моделей искусственного интеллекта Claude 2. Можно сказать, что Claude 3 — это ответ Anthropic на модель Gemini от Google и модель GPT-4 от OpenAI. Выпущенная в трех редакциях: Haiku, Sonnet и Opus, с возрастающим уровнем интеллекта, Claude 3 является первой мультимодальной моделью искусственного интеллекта от Anthropic и представляет собой большой шаг вперед по сравнению с серией Claude 2.
Если вы никогда не слышали о чат-боте Клода, это понятно. Claude и его основные модели не обладают престижем ChatGPT или привлекательностью бренда Google Gemini. Тем не менее, Клод, несомненно, является одним из самых продвинутых чат-ботов с искусственным интеллектом в мире, превосходящим широко популярный ChatGPT в нескольких ключевых областях.
Чтобы по-настоящему оценить Claude 3, важно взглянуть на неудачи предыдущих моделей.
- Предыдущие версии Клода были известны чрезмерным рвением к безопасности ИИ. Например, функции безопасности в Claude 2 были настолько строгими, что чат-бот избегал отвечать на многие темы, даже на те, где не было очевидных проблем с безопасностью.
- Также были проблемы с контекстным окном формы. Когда вы просите модель ИИ что-то объяснить или, например, резюмировать длинную статью, представьте, что она может прочитать за раз только несколько абзацев статьи. Это ограничение на количество текста, которое может быть размещено за один раз, называется «контекстным окном». Предыдущие версии Claude имели контекстное окно длиной до 200 150.000 символов (что эквивалентно XNUMX XNUMX слов). Однако модель не смогла практически справиться с таким объемом текста на ходу, не забывая его части.
- Также существовала проблема мультимодальности. Почти каждая крупная модель ИИ стала мультимодальной, то есть она может обрабатывать другие формы данных, например изображения, и реагировать на эти данные (вместо простого ввода текста). Клод не смог этого сделать.
Все три проблемы были полностью или хотя бы частично решены с выпуском Claude 3.
Что можно сделать с Клодом 3?
Как и большинство продвинутых генеративных моделей искусственного интеллекта, Claude 3 может генерировать расширенные ответы на разнообразные запросы в разных областях. Если вам нужно быстро решить задачу по алгебре, написать новую песню, написать подробную статью, написать код для приложения или проанализировать огромный набор данных, Claude 3 поможет вам.
Но большинство моделей ИИ уже хорошо справляются с этими задачами, так зачем же использовать Клод 3?
Ответ прост. Claude 3 — это не просто еще одна модель ИИ, которая хорошо справляется с этими задачами, это самая совершенная, свободно доступная мультимодальная модель ИИ, которую вы можете получить где угодно в Интернете. Да, есть Gemini, широко разрекламированный чат-бот Google об угрозах GPT-4, который превосходно работает в тестах производительности. Однако Anthropic утверждает, что Claude 3 превосходит его по многим задачам с впечатляющим отрывом. Хотя к результатам тестов следует относиться с долей скептицизма, я протестировал обе модели ИИ, и превосходство модели Claude 3 в нескольких важных случаях использования было очень очевидным.
Итак, Claude 3 позволяет вам делать большую часть того, что вы можете делать с Gemini и GPT-4 (кроме создания изображений), без необходимости платить 20 долларов за подписку на план ChatGPT Plus.
Сравнение Клода и ChatGPT
Один из быстрых способов проверить производительность модели ИИ — проверить, насколько она соответствует лучшей модели на рынке: GPT-4. Конечно, я протестировал обе модели; Насколько хорошо Claude 3 от Anthropic справляется с массивным GPT-4?
Сравнение Claude и ChatGPT: навыки программирования
Начав с серии задач по программированию, Клод 3 смог сравниться с возможностями GPT-4 во всех основных задачах программирования и даже превзойти его в некоторых из них. Хотя я тестировал только основы, предыдущая версия Claude была значительно менее эффективна при выполнении тех же задач, когда мы тестировали ее в сравнении ChatGPT и Claude в сентябре 2023 года. Например, когда мы попросили обе модели создать простой список задач. list, Клод потерпел неудачу во всех случаях, в то время как ChatGPT обеспечил то, что мы бы в то время назвали пятизвездочной производительностью.
В последней версии Claude 3 появилось более эффективное приложение со списком дел во всех трех протестированных нами случаях. Это результат GPT-4, когда его просят создать приложение со списком дел.
Это результат Клода 3, когда его попросили сделать то же самое.
Оба приложения в некоторой степени работали, но Claude 3 явно справился с этим лучше.
После более сложных тестов по программированию Claude во многих случаях оказался лучшей моделью, в то время как GPT-4 также имел свои победы. Хотя я не могу с уверенностью сказать, что Claude 3 лучше справляется с логикой программирования, если между двумя моделями и существовал значительный разрыв, то этот разрыв почти наверняка сократился. Проверять ChatGPT против Google Bard: какая парадигма лучше для программирования?
Сравнение Claude и ChatGPT: здравый смысл
Я протестировал обе модели, исходя из здравого смысла. Работа с чат-ботами с искусственным интеллектом представляет собой интересный парадокс. Чат-боты могут легко решать сложные задачи, но они часто сталкиваются с базовыми проблемами, требующими здравого смысла или логики. Поэтому мы предложили обеим моделям ряд вопросов, которые казались очевидными и требовали здравого смысла для правильного ответа.
Из пяти таких вопросов обе модели логически ответили на все пять вопросов. Мы задали обоим чат-ботам дополнительный вопрос: если марсианский космический корабль разделится на две части, одна часть упадет в Атлантический океан недалеко от Бразилии, а другая — в Тихий океан недалеко от Японии, где будут похоронены выжившие?
ChatGPT ответил правильно даже без GPT-4. Если вам интересно, почему был выбран этот вопрос, чат-боты исторически терпели неудачу в ответах на этот тип вопросов. Затем настала очередь Клода отвечать.
Ответ Клода не был полностью однозначным, но он смог уловить основную информацию; Вы не хороните выживших. Важно отметить, что в последний раз, когда мы задавали Клоду 2 тот же вопрос, он не смог понять ловушку здравого смысла. Проверять Достижение самообучения компьютеров: могут ли интеллектуальные системы обрести здравый смысл?
Сравнение Claude и ChatGPT: творческое письмо
В реальном мире одним из наиболее распространенных вариантов использования чат-ботов на базе искусственного интеллекта является создание креативного текста во всех его формах: статей, сообщений, текстов песен и т. д. Итак, я протестировал обе модели, чтобы определить, какая из них генерирует более человеческий текст.
Идея состоит в том, что результаты должны быть не только «правильными» или креативными (автоматизированным образом), но и выглядеть так, как если бы они были написаны человеком. Я поручил обеим моделям написать текст к рэп-песне о выращивании огурцов и становлении на них миллионером. Кто пишет рэп про огурцы? В этом и идея — что-то жесткое!
Вот ответ ChatGPT:
Вот ответ Клода, использующий ту же подсказку.
Это может быть субъективно, но Клод, кажется, здесь лучший выбор. Когда двум моделям было поручено написать три эссе на разные темы, Клод предоставил лучший выбор во всех трех случаях. Это привело к более человечному результату, который позволил избежать шаблонов, обычно связанных с текстом, сгенерированным ИИ, таких как преувеличение, использование сложных слов и спорадическое использование словесных ассоциаций.
Клод против ChatGPT: возможности распознавания изображений
Чтобы проверить возможности распознавания изображений, мы предоставили ChatGPT и Клоду несколько изображений известных высотных зданий по всему миру. ChatGPT правильно определил их все, в то время как Клод 3 не смог идентифицировать некоторые, в том числе довольно известную Marina 101 в Дубае, Lotte World Tower в Сеуле и здание Merdeka 118 в Куала-Лумпуре, Малайзия.
В отличие от ChatGPT, Клоду было трудно идентифицировать здания среди других, и процент неудач был выше, если здание находилось не в США или Китае. Однако у него не было проблем с определением нечетких версий Эйфелевой башни или Эмпайр-стейт-билдинг.
В этом отношении ChatGPT явно лучше, но, учитывая, что Claude 3 — это первая попытка Anthropic создать мультимодальную модель ИИ, опыт оказался неплохим.
Хотя такие известные модели, как Google Palm 2, а затем Gemini, всегда рекламировались как потенциальные убийцы GPT-4, мы постоянно утверждаем, что менее известный Claude AI, вероятно, удостоится этой чести с момента своего первого выпуска в марте 2023 года. После нескольких месяцев и нескольких итераций Клод 3 выглядит точно так же, как тот убийца GPT-4, которого мы ожидали. Если вы являетесь пользователем чат-бота, но еще не пробовали Claude AI, вы упускаете высокоэффективный инструмент искусственного интеллекта, который может повысить вашу производительность. Теперь вы можете просмотреть Лучшие альтернативы ChatGPT.
