Появление моделей удаленной и гибридной работы привело к кардинальным изменениям в том, как мы работаем. Но это не единственная удивительная сила, свидетелями которой мы стали. Массовый рост использования искусственного интеллекта изменил то, как мы взаимодействуем с технологиями и методологией рынка труда.
Такие инструменты, как ChatGPT, Bing Chat и Google Bard, в значительной степени являются публичным лицом ИИ. Но за кулисами ИИ интегрируется во многие повседневные задачи и операции. Давайте посмотрим, как все эти возможности объединяются для упрощения удаленной работы. Проверять Советы, как произвести сильное и неизгладимое впечатление на начальника при удаленной работе.
1. Повысьте производительность, отслеживая вклад
Маловероятно, что этот список окажется в ваших любимых задачах, но использование ИИ для мониторинга рабочего процесса и каналов связи может повысить производительность. Помимо этических последствий, вот некоторые из способов, которыми для достижения этой цели используется мониторинг вклада ИИ:
- Выявить недостатки: ИИ используется для мониторинга бизнеса и каналов связи для выявления потенциальных узких мест.
- Индивидуальные рекомендации: ИИ может предоставлять персонализированные рекомендации, которые помогут сотрудникам оптимизировать свой рабочий день и повысить общую производительность. Например, ИИ может предложить сотруднику сделать перерыв, если он работал в течение длительного периода времени без перерыва.
- Улучшить общениеВы можете тратить столько же времени на чтение электронной почты, прямые сообщения и другие сообщения, сколько на продуктивную работу. ИИ может анализировать лучшие каналы связи для конкретных сообщений и определять, где расположены необходимые каналы связи.
- Улучшить рабочие графики: с противоречивыми намеками ИИ можно использовать для анализа данных о времени, когда сотрудники наиболее продуктивны. В том числе предлагать изменения рабочего дня сотрудника на основе его моделей производительности.
Мониторинг вклада может быть не вашей любимой темой, но — хорошо это или плохо — он все чаще используется для оптимизации удаленных рабочих процессов.
2. Виртуальный помощник
Есть много вещей, которые вы можете делать с помощью чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT. Но большие языковые модели, лежащие в основе чат-ботов, могут быть настроены так, чтобы сосредоточиться на конкретных задачах. Это означает, что их можно легко интегрировать в системы удаленной работы в качестве виртуальных помощников.
Список потенциальных работ, которые она может выполнять, почти бесконечен, но вот несколько наиболее распространенных:
- Ответ на общие вопросы: чат-бот может быть легко запрограммирован со всей соответствующей информацией, необходимой для ответа на наиболее часто задаваемые вопросы сотрудников.
- Индивидуальная помощь: Решающим фактором здесь является способность чат-ботов к обучению. Чат-боты могут со временем изучать ваши привычки и предпочтения, чтобы предоставлять более персонализированную помощь.
- Предоставление рейтинговЧат-ботов можно использовать в качестве «передового» редактора, чтобы оперативно получать отзывы о черновиках документов, презентациях и любой другой письменной работе.
- Помощь в планированииЧат-боты могут помочь вам планировать встречи и встречи, экономя ваше время и снижая риск конфликтов в расписании. Например, чат-бот может помочь найти взаимодоступное время для встречи с коллегой.
Это лишь некоторые из способов, которыми чат-боты могут помочь удаленному работнику. Но стоит отметить, что это все еще новая технология, и подобные инструменты будут становиться только мощнее.
3. Повышение безопасности
Прошла эпоха, когда все данные компании надежно хранились в ее локальной сети. Чтобы удаленная работа работала, данные должны быть доступны сотрудникам, использующим все виды устройств и часто через общедоступные сети.
Для специалистов по безопасности это кошмарный сценарий. Они больше не могут обернуть все свои корпоративные данные слоями защитной ваты. Теперь им необходимо принимать дополнительные меры безопасности конечных точек при использовании личных устройств для доступа к корпоративным данным.
Чтобы помочь в борьбе с этим, искусственный интеллект все чаще интегрируется в качестве дополнительного уровня в стеки безопасности. Например, одним из удивительных способов использования компьютерного зрения является безопасность.
Более «традиционный» метод включает использование искусственного интеллекта для обнаружения необычных моделей входа в систему или подозрительной активности. Кроме того, ИИ может помочь организациям соблюдать такие правила, как Общий регламент по защите данных (GDPR) или Закон о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA), выявляя и защищая конфиденциальные данные. Проверять Делает ли использование искусственного интеллекта в кибербезопасности мир безопаснее?
4. Рационализация человеческих ресурсов
Адаптация и обучение новых сотрудников или фрилансеров может стать бременем для отделов кадров. Но ИИ все чаще используется для автоматизации многих процессов, которые, хотя и важны, отнимают много времени и часто утомительны.
Например, чат-боты с искусственным интеллектом можно использовать для ответов на распространенные вопросы новых сотрудников, что позволяет сотрудникам отдела кадров сосредоточиться на более сложных задачах. ИИ также можно использовать для мониторинга процесса обучения сотрудников и планирования будущих тренингов на основе того, как сотрудники продвигаются в обучении.
ИИ также может помочь отделам кадров в их процедурах найма. Инструменты на базе искусственного интеллекта могут анализировать резюме и заявки для выявления наиболее подходящих кандидатов.
5. Аналитика
Использование аналитики для рационализации деловой практики не является чем-то новым. На него полагались веками. Хотя доступ к сложной аналитике существует уже несколько десятилетий, ИИ выводит аналитику на новый уровень.
Однако понимание того, что было включено во все эти данные и что с ними можно было сделать, требовало невероятно больших ресурсов. Но теперь, когда ИИ можно использовать для анализа различных данных, можно обрабатывать огромные объемы информации. Количество измеряемых факторов также значительно увеличилось.
Например, ИИ может анализировать данные с серверов и даже с компьютеров удаленных сотрудников. С помощью этих данных он может обнаруживать потенциальные сбои оборудования до того, как они произойдут. Большинство других применений ИИ, которые мы обсуждали в этой статье, также в значительной степени зависят от способности ИИ анализировать огромные объемы данных. Проверять Как разные рабочие места используют методы искусственного интеллекта.
6. Автоматизация рабочего процесса
Удаленная работа, особенно в команде, в значительной степени зависит от бесперебойного рабочего процесса. Которые нужно настроить, чтобы было просто и продуктивно. Проблема в том, что эти стандарты часто противоречат друг другу. Рабочие процессы часто усложняются по необходимости, и в результате может страдать производительность.
Вот несколько примеров того, как ИИ может помочь в автоматизации рабочих процессов.
- Выполняйте повторяющиеся задачи: ИИ может сэкономить ваше время, чтобы сосредоточиться на наиболее важных задачах, выполняя трудоемкие задачи. Сюда входят примеры ввода данных, обработки документов и организации файлов.
- Создавайте собственные рабочие процессы: ИИ можно использовать для создания персонализированных рабочих процессов для отдельных членов команды. Это может зависеть от таких факторов, как их навыки, предпочтения и рабочая нагрузка. В результате получается рабочая команда, которая работает над задачами, наиболее подходящими для их сильных сторон.
- Выявление узких мест в рабочем процессеАлгоритмы машинного обучения можно использовать для анализа закономерностей в данных рабочего процесса и выявления потенциальных узких мест или областей, в которых процессы можно улучшить.
Оптимизируя рабочие процессы, ИИ может сыграть огромную роль в повышении производительности удаленных команд. Проверять Что такое машинное обучение? Объясните интеллектуальные алгоритмы.
Искусственный интеллект и удаленная работа: своего рода дуэт
Использование инструментов ИИ было не чем иным, как метеоритом. Мы только начинаем понимать, какую пользу это принесет (или помешает?) обществу. Что касается выездных команд, то она наверняка будет на вес золота, и эта зависимость от нее будет только возрастать.
По мере того, как ИИ становится все более сложным, мы можем ожидать, что он будет играть более важную роль в удаленной работе, автоматизируя больше задач, улучшая совместную работу и общение, а также повышая общую производительность.
Хотя существуют опасения по поводу влияния ИИ на кадровое обеспечение, ясно, что в краткосрочной перспективе ИИ может принести большую пользу удаленным командам, оптимизируя рабочие процессы и обеспечивая более эффективные и действенные методы работы. В целом, нет никаких сомнений в том, что ИИ и удаленная работа — это две пары, которые будут продолжать развиваться и формировать будущее работы. Проверять Как генеративный ИИ изменит рынок труда.
