Точно так же, как промышленные роботы захватили производство, роботизированная автоматизация процессов (RPA) и искусственный интеллект (AI) начинают занимать все более высокий уровень когнитивной работы. RPA легко внедрить и не требует больших технических знаний, что делает его отличным решением для низкоуровневых задач, не требующих высокого уровня человеческого надзора.
Он широко используется для автоматизации всех видов бизнес-процессов, но некоторые инструменты начинают сокращаться до личного уровня, позволяя отдельным пользователям автоматизировать свои собственные. Хотя есть несколько уровней ниже AI, где RPA может следовать только сценариям, грань между ними становится все более размытой. Персональный робот-помощник берет на себя ваши самые рутинные задачи? Не так далеко, как вы думаете.
Что такое роботизированная автоматизация процессов?
RPA выглядит примерно так: он относится к любому боту, который может быть настроен на автоматическое выполнение определенной операции. Все, что вы можете сделать на своем компьютере с помощью нескольких щелчков мыши, вы легко можете заставить бота сделать за вас. Нужно копировать и вставлять строки данных в формы? Загрузить все вложения входящих сообщений электронной почты в определенную папку? RPA может это сделать. Вы даже можете заставить одного бота собирать данные и отправлять их другим ботам.
В прошлом автоматизация означала интеграцию индивидуального решения в системы компании. Что делает RPA особенным, так это то, что он работает, имитируя человеческое поведение: пользователи могут только научить его делать что-то.
Он может отслеживать ваши движения через пользовательский интерфейс и писать свои собственные шаги, или вы можете использовать программу с графическим пользовательским интерфейсом (GUI), которая позволяет вам определять, в частности, шаги процесса и давать подробные инструкции боту. Пока программное обеспечение отслеживания не требуется для адаптации к новой информации или новой среде, оно может работать в течение длительного времени.
Если процессы немного сложнее и могут привести к ошибке, вы всегда можете привлечь человека, чтобы сэкономить работу бота. Это по-прежнему более эффективно, чем все, что делает человек.
Чем RPA отличается от AI?
Если бы вам пришлось распределять роли, RPA был бы «исполнителем», а AI был бы «мыслителем». RPA - это в значительной степени определение робота: он делает то, что ему говорят, и не может делать много других вещей. С другой стороны, искусственный интеллект - это сбор больших объемов данных и их соответствующее обновление. Когда RPA идеально подходит для заполнения формы данными, вам может потребоваться ИИ, чтобы сканировать электронную почту и видеть, какие данные должны быть отправлены в форму.
Когда дело доходит до их фактической реализации, у RPA есть преимущество, поскольку ИИ требует много работы, чтобы начать работу. Это требует не только некоторых специальных знаний, но и большого количества высококачественных данных для обучения.
Простой RPA можно реализовать с помощью относительно простого пользовательского интерфейса и потратить некоторое время на обдумывание шагов, необходимых для выполнения задачи. Конечно, RPA может стать более сложным, поскольку большие сети ботов обмениваются информацией друг с другом и обеспечивают весь рабочий процесс, но все же, как правило, это более простое предложение, чем AI.
Когнитивная RPA: делаем ботов умнее
Однако различие между актером и мыслителем не является сложной разделительной линией, учитывая, что «когнитивная автоматизация» является растущей тенденцией. По сути, это объединяет автоматизацию процессов с инструментами на основе ИИ, такими как обработка естественного языка, обработка изображений и другие инструменты аналитики, которые могут передавать неструктурированную информацию целочисленным ботам. Искусственный интеллект заменяет человека-оператора, вынося суждения о данных и помещая их на место.
Это может быть более сложно реализовать, чем простой RPA, но ИИ можно без особых проблем интегрировать с заранее созданными возможностями, такими как распознавание речи, в существующие операции.
Когда у вас появится собственный виртуальный помощник?
Яркая сторона RPA / AI в том, что он сделает человеческую работу менее однообразной и, возможно, более интересной. Это может освободить нас для более творческой работы на высоком уровне и, безусловно, упростит жизнь некоторым людям, особенно сейчас, когда легко программируемое программное обеспечение личного помощника достигло потребительского уровня.
На рынке уже есть свободно доступный RPA, такой как UiPath, и в конечном итоге это может привести к версии Clippy, которая действительно сделает что-то полезное для нас. «Похоже, вы пытаетесь оплатить кучу счетов! Просто укажите мне правильное направление, и я сделаю это за вас! ”
Так будущее принадлежит роботам?
Если вы хотите узнать, существует ли работа через десять или два года, спросите себя, может ли это быть выполнено с помощью ИИ, который может читать, слушать и анализировать изображения, которые передают данные ботам, которые могут создавать выходные данные, упаковывать их и отправлять их. Роботы возьмут на себя критически важную работу, которую многие люди считают бессмысленной, и это здорово, но рынкам труда придется адаптироваться.
В идеале будущее больше похоже на человека, работающего вместе с роботами, заполняющего места, где он терпит неудачу, и вынесения суждений из квартиры, на которые способны только люди.
