Недавние инновации в области искусственного интеллекта повысили популярность языка Python. Многие люди восхищаются тем, на что способен искусственный интеллект, и преимуществами производительности, которые машинное обучение приносит в быстрорастущий мир технологий.
Программирование на Python лежит в основе многих мировых отраслей, включая науку о данных, веб-разработку, финансы и безопасность. Постепенно это становится необходимым техническим навыком. Проверять Некоторые веб-сайты, чтобы научить ваших детей программировать на Python.
В Интернете доступно множество ресурсов для изучения программирования на Python. Но не все они практичны. Во всех этих репозиториях GitHub есть практические руководства, которые помогут улучшить ваши навыки и навыки кодирования.
1. Проектное обучение
список Этот склад Уроки программирования для разных языков, включая Python. Он содержит материалы от более чем 100 опытных разработчиков программного обеспечения. Как ученик, вы будете практиковаться в учебных пособиях и узнаете, как создавать приложения с нуля.
Учебники включают в себя множество проектов, которые позволяют учащимся практиковать навыки работы с Python. Сюда входят машинное обучение, веб-скрапинг и создание ботов, а также веб-приложения. Вы можете работать над реальными проектами и получать востребованные навыки. Проверять Как очистить веб-сайт и извлечь из него данные.
В учебных пособиях для создания проектов используется ряд языков программирования. Поэтому вы можете работать с другими языками и технологиями помимо Python. Поэтому, изучая Python, вы узнаете о других связанных языках и сообществах.
2. Алгоритмы — Python
Этот склад Это место для алгоритмов Python. Овладение базовыми алгоритмами — это навык, которым должен обладать каждый программист. Он содержит множество алгоритмов, реализованных на Python. Репозиторий — это сообщество программистов с открытым исходным кодом, которые создают новые проекты. Где они помогают друг другу с идеями и решением проблем. Их главная цель — совместная работа над документированием и моделированием полезных алгоритмов с использованием кода.
Когда вы присоединяетесь к сообществу, вы получаете возможность практиковаться и вносить свой вклад в существующие проекты. Он поддерживает учетные записи в социальных сетях для разработчиков, чтобы общаться, отлаживать и обсуждать проекты.
Сообщество держит вас в курсе последних новостей и советов по программированию на Python. Он также имеет репозитории и сообщества других современных языков программирования. Проверять Какой самый простой язык программирования для игр?
3. 30 дней Python
Опытный программист Python по имени Асабене Йетайе создал Этот репозиторий. Это один из многих репозиториев, созданных им для современных языков программирования.
30 Days Of Python — это задача для начинающих изучить Python за 30 дней. Это пошаговое руководство с ежедневными задачами. В конце каждого урока у вас есть заметки и упражнения для проверки знаний. Упражнения содержат категории от 1 до 3, чтобы проверить, насколько хорошо вы усвоили концепции дня.
Чтобы получить сертификат, вы должны активно участвовать в 30 Days of Python Challenge. Для всех, кто интересуется 30-дневным забегом, есть интересный пакет. Выполнив задание, вы получите сертификат. У вас также есть возможность изучить курс в своем собственном темпе и занять больше времени, чем 30-дневный вызов.
Как ученик, вы можете поднять вопросы и внести свой вклад в выкуп. GitHub присвоил курсу 18.000 XNUMX звезд, так что его стоит проверить.
4. 100DaysOfMLCode
это практический курс для машинного обучения Сираджа Вагала. Это репозиторий, который предлагает 100-дневный вызов для энтузиастов машинного обучения. Сирадж делит курс на ежедневные заметки и действия. Эта временная шкала шаг за шагом знакомит вас с концепциями машинного обучения.
Вы начнете с вводных руководств, охватывающих такие темы, как установка основных инструментов и приложений Python. Позже вы перейдете к более сложным концепциям, таким как деревья решений и логистическая регрессия. В руководстве представлены необходимые наборы данных и код, которые можно использовать во время обучения.
Машинное обучение — сложная тема, которая может показаться вам сложной. Этот курс учит вас основам в достаточно медленном темпе, чтобы держать вас под контролем. Проверять Как стать инженером по машинному обучению и искусственному интеллекту: руководство для начинающих.
5. Playground и Cheatsheet для изучения Python
Обеспечивает Репозиторий Python Cheatsheet Созданный Алексеем Трехлебом и другими участниками интерактивный интерфейс для изменения и добавления кода, чтобы увидеть, как он работает.
Репозиторий предлагает вам попрактиковаться в программировании на Python, выполнив следующие действия:
- Выберите тему, которую вы хотели бы изучить или обобщить.
- Прочитайте инструкции, связанные со строками в текстах.
- Изучите примеры кода и утверждения, чтобы увидеть ожидаемый результат.
- Изменяйте утверждения, добавляйте и запускайте код для практики.
- Запустите тесты, чтобы увидеть, правильно ли они работают.
Вы можете проверить код по доступным руководствам по стилю кода Python. Это помогает изучать синтаксис и выражения Python на практике. Это также улучшает качество кода. Вы можете использовать проект в качестве подсказки для абстрагирования операторов и создания кода Python.
6. Практическое программирование на Python
крышка Этот курс Написано Дэвидом Бизли Основные аспекты программирования на Python. Основное внимание уделяется написанию сценариев, обработке данных и организации приложений. Курс не для новичков в программировании. Он предназначен для разработчиков, имеющих опыт работы с языками программирования, отличными от Python.
Этот курс является частью курсов Дэвида как учителя. Этот же курс Python используется для корпоративного обучения и повышения квалификации. Как ученик, вы будете учиться и практиковаться на реальных проектах.
Курс поможет вам лучше понять и работать со сложными приложениями Python. Вы учитесь писать качественно и модифицировать или читать код других разработчиков. Включает 25–35 часов интенсивной работы, включая практические упражнения по программированию. Но у вас также есть возможность учиться в своем собственном темпе.
7. Упражнения по программированию на Python
Джеффри Ху создал этот репозиторий для публикации задач Python. Оно включает Этот репозиторий Более 100 упражнений Python для пользователей, чтобы проверить свои навыки программирования. Тренинги включают в себя захватывающие проекты, такие как создание игр, локализация приложений и управление функциями.
Репозиторий включает сопроводительные примечания, поясняющие требования и ожидания. Вы можете попрактиковаться с этими примерами, используя онлайн-среду IDE, которая работает в веб-браузере. Джеффри создал IDE для начинающих, которым сложно настроить локальную среду. Это поможет вам выучить язык, практикуя его во время чтения.
Зачем мы изучаем Python?
Многие разработчики считают Python языком, удобным для начинающих. Доступный синтаксис и эффективные языковые структуры повышают производительность. Python очень универсален, что делает его полезным для создания реальных решений. Вы можете использовать его как для простых проектов, так и для сложных проектов, таких как разработка искусственного интеллекта.
Python становится лучше с каждым выпуском. Последняя версия Python 3.11 содержит множество улучшений. Среди прочих улучшений есть новые библиотечные модули и улучшенная интерпретация. Эти улучшения упрощают написание кода, отладку и подготовку проектов. Вы можете просмотреть сейчас Как стать дизайнером видеоигр: пошаговое руководство.
