Сегодня на рынке доступно множество систем управления базами данных, но постоянная битва между PostgreSQL и MySQL не перестает удивлять пользователей, каждый раз предлагая множество расширенных функций.
Правильное решение для базы данных SQL предоставит наиболее совместимые решения для вашей архитектуры данных. Он может обеспечить операционную гибкость для ваших данных, предлагая, помимо прочего, масштабируемость, а также простоту, низкую стоимость и обслуживание. Проверять Лучшие бесплатные альтернативы Microsoft Access для управления базами данных.
Следует ли вам как аналитику базы данных использовать MySQL или PostgreSQL для управления различными данными? Давайте выясним, что лучше для вас.
Что такое PostgreSQL?
PostgreSQL Это система управления реляционными базами данных (СУБД), которая позволяет работать со сложными запросами и большими электронными таблицами. В настоящее время вы найдете много известных имен, которые полагаются на него, таких как Apple, Yahoo, Meta и т. Д.
Несмотря на то, что это решение для управления базами данных с открытым исходным кодом, оно предлагает мощный механизм базы данных, поддерживаемый почти тремя десятилетиями обновлений сообщества и разработчиков.
PostgreSQL нашел широкое применение в операциях корпоративного уровня в качестве недорогого решения СУБД. Это разумный выбор, который требует жесткой конкуренции между реляционными (SQL) и нереляционными (JSON) данными. Система выполняет длинные запросы к структурированным, полуструктурированным и неструктурированным данным.
Длинный список мощных функций сделал Postgres незаменимым для конечных пользователей. Некоторые из примечательных функций включают способность компилятора SQL, который помогает ему обрабатывать различные типы данных.
PostgreSQL хорошо справляется с такими концепциями СУБД, как связывание таблиц и облегчение интеграции с облачными системами. Postgres предлагает несколько других отличительных качеств, которые делают его достойным конкурентом MySQL. Проверять Как установить и настроить PostgreSQL в Ubuntu.
Чем хорош PostgreSQL?
Некоторые примечательные особенности PostgreSQL, о которых стоит упомянуть, включают, но не ограничиваются:
- Поддержка синхронизации нескольких версий, выборки по времени и сортировки по языку.
- Набор продуманной документации, которая поддерживает быстрое обучение для обработки сложных запросов.
- По своей природе исходный код открыт, так что стартапы могут использовать ту же зрелую СУБД, что и унаследованные организации.
- Обширная поддержка библиотек для удовлетворения индивидуальных требований СУБД.
- Точные стандарты доступности с вложенными транзакциями и улучшенным макетом запросов.
- СУБД поддерживает широкий спектр платформ.
- Он написан на хорошо протестированных и современных языках веб-программирования.
- Postgres имеет специальную поддержку сообщества.
Что плохого в PostgreSQL?
Как и обе стороны медали, Postgres имеет ряд заметных недостатков, из которых можно упомянуть следующие:
- Поддержка двойной горизонтальной масштабируемости.
- Проблемы взаимодействия возникают при реализации одной и той же базы данных с разными версиями PostgreSQL на других платформах.
- Отсутствие поддержки современных типов файлов, включая необработанные аудио / видео форматы.
- Низкие скорости чтения по сравнению с современными вариантами из-за уникального механизма хранения.
- Слабая языковая поддержка документации.
- Проблемы с локальными операциями.
- Для типов данных JSON требуются специальные возможности обработки запросов.
Что такое MySQL?
Обеспечивает MySQL Не имеющая аналогов масштабируемая СУБД, которая обеспечивает надежные универсальные веб-приложения. Вы найдете множество ваших любимых брендов, таких как Twitter, GitHub, Google и Flickr, работающих над MySQL.
MySQL создал обширную библиотеку надстроек и расширений за короткий период времени с целью превзойти PostgreSQL и его современников.
Oracle владеет, поддерживает и управляет системой управления базами данных MySQL; Компания гарантирует качественную бесплатную поддержку СУБД. Будьте уверены, MySQL - это стандартное решение для баз данных для многих пакетов веб-программирования.
Разработчики выполняют онлайн-обработку транзакций и аналитическую обработку с использованием MySQL. Его универсальность проявляется в его присутствии в веб-сервисах и приложениях на основе API / Webhook, платформах CMS, веб-сервисах реального времени и многом другом.
Текущая версия системы широко поддерживает решения для восстановления данных, промежуточного программного обеспечения, интеграции данных и безопасности.
Что такого хорошего в MySQL?
MySQL получил широкое признание благодаря предоставляемым им служебным программам, благодаря его использованию и адаптируемости в качестве предпочтительного инструмента.
- Поддерживает и предоставляет встроенную поддержку картографирования геоданных для типов и функций геопространственных данных.
- MySQL имеет низкий уровень простоя служб и сохраняет стабильность, несмотря на возможности быстрого расширения.
- РСУБД обладает высокой доступностью, а также поддерживает различные языки программирования.
- Вы можете выполнять высокоскоростные транзакции с помощью механизма с несколькими хранилищами.
- Ознакомьтесь с его обширной документацией для получения рекомендаций и поддержки в обучении.
- Масштабируемость, безопасность и расширенные возможности MySQL по-прежнему делают его предпочтительным выбором.
- Встроенный тип геопространственных данных и поддержка функций для картографирования геоданных.
Что плохого в MySQL?
Хотя MySQL предлагает конечным пользователям отличные функции, некоторые из его недостатков нельзя игнорировать. Давайте взглянем:
- Плохая поддержка функций аналитических запросов.
- Плохая поддержка программирования из других СУБД.
- Автоматические миграции редко бывают безупречными.
- Неполная документация в некоторых областях, например, избыточность данных.
- Обширные требования к инфраструктуре могут привести к снижению производительности.
- Шейпер с необходимой опорой.
Лучшие варианты использования
У PostgreSQL и MySQL есть свои сильные стороны, но решающий фактор в основном зависит от вашего варианта использования.
PostgreSQL
- Обширные проекты.
- Сильная команда с опытом работы в SQL.
- Более высокий диапазон вертикальной масштабируемости.
- Малобюджетный.
- Оффлайн проекты СУБД.
- Локальная бизнес-аналитика и аналитика магазинов.
MySQL
- Веб-проекты, использующие пакет LAMP / WAMP / XAMP.
- Доступность навыков SQL низкая.
- Лучшая масштабируемость по горизонтали.
- Высокий бюджет на коммерческие плагины и премиум-версии MySQL.
- Готовность к облачным хранилищам открывает путь для новых технологических проектов, готовых к работе в Интернете.
- Полезно для масштабируемых и автономных операций СУБД.
Сравнение PostgreSQL и MySQL: конец битвы
Между Postgre и MySQL нет явного победителя. Оба они по-своему тесно связаны, и пользователи могут использовать каждую систему в соответствии со своими потребностями и желаниями.
Идея заключалась в том, чтобы определить использование, степень и структуру, чтобы пользователь мог лучше определить инструмент по своему выбору. Теперь вы можете просмотреть Лучшие альтернативы XAMPP для локального размещения вашего сайта.
