Как распознавание лиц используется правоохранительными органами и почему это важно

Использование распознавания лиц для разблокировки телефона или добавления тегов к фотографиям в Facebook может быть очень выгодным, поскольку для некоторых людей перевешивает фактор сканирования, но как насчет того, чтобы ваши видеозаписи были проверены государственной базой данных?

Государственные агентства и технологические компании, с которыми они работают, настроены оптимистично (см. FaceFirst و Веселый NEC , но в некоторой степени антиутопические экспериментальные видео) о потенциале искусственного интеллекта, распознавания лиц и дискриминации, чтобы сделать правоохранительные органы более безопасными и эффективными, но неточного программного обеспечения, задокументированных расовых предубеждений в алгоритмах и долгосрочного потенциала разработки устройства массового наблюдения означает, что вполне вероятно, что эта техника с осторожностью.

Как работает функция распознавания лиц?

У людей есть отпечатки пальцев, но они также есть ».отпечатки лица. Существуют десятки отдельных точек данных, которые можно проанализировать о человеческом лице, от расстояния между вашими глазами до «следа». Технология распознавания лиц смотрит на изображения лиц и анализирует эти особенности, дает наилучшее предположение о лице и может быть очень точной, если изображения высокого качества и система хорошо сделана. Повышенная доступность и эффективность искусственного интеллекта упростили и ускорили сбор и анализ всех этих данных.

Как это применяется по закону?

И полиция, и правительственные учреждения используют распознавание лиц по существу двумя способами: проверяя людей из базы данных, чтобы узнать, кто они такие (и поднимать красные флажки, если кто-то нужен), и использовать изображения для активного поиска людей. Соединенные Штаты, Великобритания и другие страны работают над этими технологиями в больших масштабах, но это замедлилось из-за общего психологического стресса. С другой стороны, таким странам, как Китай, не требуется одобрение общественности, чтобы начать проводить испытания мониторинга с помощью ИИ в реальном времени. Некоторые из самых известных текущих проектов включают в себя:

• Флорида, Орегон и Amazon. Amazon использует данные о признании правоохранительными органами при расследовании дел об исчезновениях и торговле людьми, но пилотные программы действуют в Орландо, Флориде и округе Вашингтон. В Орегоне оба экспериментируют с использованием сетей камер наблюдения в реальном времени, а также могут внедрить эту технологию в полицейские камеры.
• Москва, Россия: В Москве уже есть огромная сеть видеонаблюдения, и теперь многие ее камеры оснащены программным обеспечением для распознавания лиц. Их пилотная программа привела к 42 арестам за первый месяц и по крайней мере один раз во время чемпионата мира по футболу 2018 года.
• Сингапур: как одна из самых жестко управляемых стран мира, возможно, неудивительно, что Сингапур был первым, кто включил технологию распознавания лиц в свои фонарные столбы. Вскоре до 100 XNUMX фонарных столбов могут быть оборудованы камерами видеонаблюдения, которые отслеживают толпу и преступников и террористов.
• Китай: Не сдерживаемый общественным мнением, Китай, возможно, является мировым лидером в области технологий массового распознавания лиц. Самое известное, что их система смогла выбрать одно лицо из 60 XNUMX человек на поп-концерте и двадцати пяти подозреваемых на фестивале, но это не ограничивается только местами проведения мероприятий. Камеры также контролируют аэропорты, железнодорожные станции и пешеходные дорожки (пешеходы идентифицируются по ближайшим рекламным щитам), «умные очки», выдаваемые полицейским, и даже некоторые общественные туалеты, где они ограничивают количество туалетной бумаги, которую вы можете использовать (чтобы предотвратить кража).

В чем проблема?

Многие защитники конфиденциальности обеспокоены тем, что даже если эта технология будет разработана как добросовестная технология с гарантиями и ограничениями, правительства могут легко злоупотребить распознаванием лиц, если ему позволят перерасти в любую форму массового наблюдения.
Широко распространенные электронные системы мониторинга и отслеживания становятся стандартом в большинстве стран, и добавление к ним распознавания лиц сделало бы их гораздо более эффективными при поиске проблемных лиц или групп людей - активистов, журналистов, политических оппонентов и т. Д. Распознавание лиц может рассказать о вашей политике и сексуальности, что явно может быть проблемой во многих местах.
Еще одна проблема - алгоритмическая предвзятость, проблема хорошо задокументирована. Некоторые из наиболее широко используемых систем распознавания лиц для визуализации изображений людей с темной или очень бледной кожей были обнаружены с показателями выше среднего, а также с более низкими показателями точности для женщин.

Плохая идентификация повышает вероятность того, что не тот человек будет расследован и, возможно, арестован, что, безусловно, является проблемой, если одни люди с большей вероятностью станут мишенью, чем другие. Система повторной идентификации Amazon (которая просочилась в правоохранительные органы США) даже ошибочно определила двадцать восемь членов Конгресса как преступников, причем непропорционально большое количество ложных срабатываний было афроамериканцем.

Храбрый надела новое лицо

Как и в случае с большинством технологий в двадцать первом веке, вопрос не в том, будет ли он разрабатываться (а обязательно будет), а в том, как он будет использоваться. Китайские системы, возможно, еще не в состоянии отслеживать каждого гражданина в режиме реального времени, но это может быть всего в нескольких взломах, чтобы превратить это в реальность, и остальной мир, безусловно, сможет догнать. Нет сомнений в том, что распознавание лиц будет частью операций правоохранительных органов повсюду, но сохранение процесса открытым, прозрачным и законным важно для всех участников.