Расширенные альтернативы ChatGPT, обеспечивающие автоматическое создание сценариев приложений.

Мир программирования переживает бурное развитие с развитием технологий. Использование методов искусственного интеллекта и лингвистических моделей, таких как ChatGPT, является одной из последних инноваций в этой области. Однако могут быть случаи и проекты, которым необходимы альтернативы или другое программное решение.

ChatGPT — отличная модель искусственного интеллекта для автоматического создания кода из подсказок на человеческом языке. Однако он не особо ориентирован на код и может не легко интегрироваться в ваш рабочий процесс. Вот несколько вариантов более ориентированных на код инструментов ИИ.

В этой статье мы рассмотрим различные автоматизированные программные решения и инструменты, которые можно использовать для разработки различных приложений. Мы подробно рассмотрим плюсы и минусы каждого решения и то, как выбрать правильный инструмент для вашего программного проекта. Вы также найдете советы и ссылки на полезные ресурсы, которые помогут вам сделать правильный выбор. Проверять ChatGPT против Google Bard: какая парадигма лучше для программирования?

Расширенные альтернативы ChatGPT, позволяющие автоматизировать программирование приложений — искусственный интеллект

1. Второй пилот GitHub

Расширенные альтернативы ChatGPT, позволяющие автоматизировать программирование приложений — искусственный интеллект

Второй пилот GitHub Это помощник искусственного интеллекта, разработанный GitHub в сотрудничестве с OpenAI. По мере ввода он предлагает целые строки кода для различных языков программирования. Обучение Copilot осуществляется через общедоступные репозитории, доступные на GitHub.

Некоторые из ключевых особенностей GitHub Copilot:

  1. Он анализирует сгенерированный вами код и предлагает фрагменты кода на основе контекста. Он может предлагать имена переменных, функций и целые строки кода.
  2. Он может генерировать код на основе комментариев, написанных на естественном языке.
  3. Он также поддерживает множество языков программирования, включая Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, PHP, C++, C#, Java, HTML, CSS, SQL и Shell.
  4. Он доступен в качестве дополнения к Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio, Neovim и семейству IDE JetBrains.

GitHub Copilot не бесплатен, но имеет 30-дневную бесплатную пробную версию. Далее вам необходимо подписаться на индивидуальный план или бизнес-план, чтобы использовать его.

GitHub также выпустил Второй пилот Х Который использует GPT4. Он предлагает дополнительную помощь искусственного интеллекта, такую ​​как генерируемые запросы на включение, контекстно-зависимые диалоги, автоматическое тестирование кода и искусственный интеллект командной строки.

2. Кодеум

Расширенные альтернативы ChatGPT, позволяющие автоматизировать программирование приложений — искусственный интеллект

Кодеум Это бесплатная модель генерации кода на базе искусственного интеллекта, которая позволяет разрабатывать код на основе комментариев на естественном языке или предыдущих фрагментов кода.

Некоторые из его основных особенностей:

  1. Поддерживает более 40 языков программирования, включая C++, Go, Java, JavaScript, Rust, Python, PHP и др.
  2. Он был обучен на большом наборе данных общего кода.
  3. Интегрируется с популярными IDE, такими как VS Code, JetBrains, Jupyter/Colab Notebooks, Neovim, Emacs и веб-IDE VSCode, такими как Gitpod.
  4. Codeium упрощает разработку через тестирование, создавая для вас тестовые сценарии.
  5. Codeium может искать конечные точки API и вставлять их в ваш код на основе контекста или написанных вами комментариев.
  6. План Enterprise позволяет компаниям развертывать Codeium на своих серверах или в облаке, чтобы гарантировать конфиденциальность создаваемого ими кода.

Вы можете увидеть, как это работает в Кодиеум игровая площадка.

3. CodeWhisperer

Расширенные альтернативы ChatGPT, позволяющие автоматизировать программирование приложений — искусственный интеллект

шифровальщик Это модель генерации кода, разработанная Amazon. Как и Copilot и Codeium, он генерирует предложения по коду на основе контекста и комментариев. Основное отличие состоит в том, что CodeWhisperer в первую очередь ориентирован на поддержку кода для сервисов AWS.

Некоторые из его основных особенностей включают в себя:

  1. Интеграция с современными IDE, такими как Visual Studio Code через AWS Toolkit для Visual Studio Code, JetBrains через AWS Toolkit для Jetbrains, консоль AWS Lambda и AWS Cloud9.
  2. Изучите свой код, чтобы выделить и выявить проблемы безопасности.
  3. Возможность отказаться от передачи CodeWhisperer ваших данных в AWS.
  4. Обучался внутреннему коду Amazon и открытому исходному коду.
  5. Поддерживает Java, JavaScript, Python, C# и TypeScript.

CodeWhisperer можно использовать бесплатно для частных лиц, но уровень Pro стоит 19 долларов в месяц за пользователя. Проверять Полное руководство для разработчиков по основным различиям между языками программирования C и C++..

4. Табнин

Расширенные альтернативы ChatGPT, позволяющие автоматизировать программирование приложений — искусственный интеллект

Табнин Это также шаблон для создания автоматизированного кода, который запускается в используемой вами интегрированной среде разработки (IDE). Он генерирует код на основе предыдущего кода, а также на основе ваших комментариев. Некоторые из его основных особенностей:

  1. Поддержка более 30 языков программирования, включая JavaScript, Python, TypeScript, Rust, Go и Bash.
  2. Возможность размещать и обучать модель ИИ при использовании версии Pro, гарантируя, что код останется конфиденциальным.
  3. Возможность запуска локально или в облаке в зависимости от ваших требований к соблюдению требований и безопасности.
  4. Создайте модульный тест (на момент написания статьи доступен только в бета-версии).
  5. Интеграция с основными IDE, такими как VS Code, Neovim, Rider и Android Studio.

Tabnine доступен в трех версиях: бесплатной, профессиональной и корпоративной. Бесплатная версия очень ограничена и обеспечивает только завершение короткого кода. Однако корпоративная версия имеет больше возможностей. Вы можете развернуть Tabnine локально или на VPC и обеспечить конфиденциальность своего кода. Он также имеет функцию чата в IDE.

5. Кодекс

Расширенные альтернативы ChatGPT, позволяющие автоматизировать программирование приложений — искусственный интеллект

Кодекс Это языковая модель, разработанная OpenAI, которая генерирует код в ответ на подсказки на естественном языке, такие как описания проблем. Это модель, на которой основан GitHub Copilot. Некоторые из его основных особенностей:

  1. Поддерживает несколько языков, включая Python, JavaScript, Java и C++.
  2. Он обучен как естественному языку, так и миллиардам строк кода.
  3. Он доступен через API OpenAI Codex, что позволяет разработчикам интегрировать его в свои приложения и рабочие процессы.

В течение испытательного срока возможно Используйте Кодекс бесплатно. Узнайте, как это работает, написав подсказки в Песочница JavaScript-кода.

6. Интелликод

Расширенные альтернативы ChatGPT, позволяющие автоматизировать программирование приложений — искусственный интеллект

Интелликод Это бесплатный шаблон AI для создания кода для Visual Studio. Обнаруживает контекст кода и генерирует предложения. В настоящее время он поддерживает языки программирования Python, TypeScript/JavaScript и Java. Вот некоторые из его основных особенностей:

  1. Прошел обучение по проектам с открытым исходным кодом на GitHub и получил высокие рейтинги.
  2. Предоставляет примеры использования API для более чем 100 XNUMX API.
  3. Он работает исключительно с Visual Studio IDE.

Intellicode поддерживает очень ограниченное количество языков программирования и работает только в одной интегрированной среде разработки (IDE). Возможно, лучше использовать другие, более гибкие инструменты, обсуждаемые в этой статье.

7. СпроситеКоди

Расширенные альтернативы ChatGPT, позволяющие автоматизировать программирование приложений — искусственный интеллект

Обеспечивает СпросиКоди Комплексный инструмент, помогающий разработчикам быстро создавать код. Он имеет разные приложения для создания разных типов кода. Например, он может отвечать на вопросы о синтаксисе интерфейса, тестовых примерах, запросах SQL и NoSQL для вашей базы данных, а также строках документа для вашего кода Python. Вот его основные особенности:

  1. Поддерживает более 30 языков программирования и фреймворков, таких как Kotlin, JavaScript, Angular, Ruby, Swift, Ruby, Python, Rust и т. д. Он также дает ответы на вопросы WordPress и Powershell.
  2. Он доступен через терминал и может интегрироваться с такими IDE, как VS Code и PyCharm.
  3. Помимо английского, поддерживается несколько естественных языков, таких как немецкий, польский и испанский.
  4. Он может переводить фрагменты кода с одного языка программирования на другой.
  5. Он содержит книги, в которых вы можете создавать тесты и документировать код.

AskCodi имеет бесплатную версию с ограниченным количеством кредитов и платную версию с большим количеством кредитов. Проверять Самое полезное онлайн-сообщество для разработчиков.

Общие вопросы

Вопрос 1. Что такое решения для автоматизированного программирования и почему они важны для разработчиков?

Решения для автоматизированного программирования — это инструменты и технологии, которые используют искусственный интеллект и лингвистические модели для автоматического создания и улучшения программного обеспечения. Это важно для разработчиков, поскольку помогает ускорить процесс разработки, уменьшить количество ошибок и повысить эффективность программирования.

Вопрос 2. Каковы альтернативы ChatGPT в области автоматизированного программирования?

Существует множество альтернатив, таких как Rasa, OpenAI Codex, AskCodi и Microsoft Intellicode. Каждый из них имеет свои уникальные особенности и возможности в области автоматического программирования.

В3: Как мне выбрать подходящее решение для моего проекта?

Выбор правильного решения зависит от конкретных потребностей и требований вашего проекта. Прежде чем принимать окончательное решение, вам следует просмотреть функции и производительность каждого решения и сравнить их с требованиями вашего проекта.

Вопрос 4: Есть ли примеры использования автоматического программирования в реальной жизни?

Да, автоматизация используется во многих приложениях, таких как улучшение пользовательского опыта в чат-приложениях, создание автоматических отчетов на основе данных, создание текстов объявлений, взаимодействие с большими данными и многое другое.

Вопрос 5. Могу ли я использовать автоматическое программирование вместе с моими навыками разработчика?

Да, разработчики могут извлечь выгоду из автоматизированного программирования в качестве дополнения к своим навыкам. Вы можете использовать их, чтобы ускорить разработку приложений, поддерживать качество кода и сосредоточиться на более сложных задачах.

Стоит ли полагаться на генераторы кода?

Подобные генераторы кода искусственного интеллекта очень полезны для сокращения объема кода, который вы пишете. Однако не следует полностью полагаться на него при написании целых приложений. Код, созданный этими инструментами, не всегда может быть безошибочным. Важно тщательно протестировать и просмотреть сгенерированный код, прежде чем интегрировать его с рабочим кодом.

Лучше всего рассматривать генераторы кода как инструменты, дополняющие ваши знания в области программирования. Например, используйте его при создании шаблонного кода или когда вы работаете с новым языком программирования или платформой и хотите изучить его синтаксис. Теперь вы можете просмотреть Работа в области информационных технологий и информатики, не требующая кодирования или программирования.

Источник
Перейти к верхней кнопке