Искусственный интеллект (ИИ) — это широкая область информатики, связанная с созданием интеллектуальных машин, то есть машин, способных думать, учиться и действовать независимо. Искусственный интеллект — это быстро развивающаяся область, в которой каждый день появляются новые технологии, и он был интегрирован во множество применений, где он считается очень многообещающей областью, и эксперты ожидают, что она продолжит расти и развиваться в ближайшие годы.
В наши дни искусственный интеллект становится все более и более популярным, а его огромный потенциал вызывает ажиотаж почти во всех отраслях. Но полное понимание этой сложной технологии может оказаться сложной задачей, особенно если вы плохо разбираетесь в технических вопросах. Итак, давайте разберем ИИ на его простейшие термины. Как работает эта технология и как она используется сегодня? Проверять Самые интересные и интересные инструменты ИИ, которые стоит попробовать.
Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
Вероятно, вы сразу же думаете о человекоподобных роботах и сверхразумных компьютерах, когда на ум приходит термин «искусственный интеллект». Но сегодня это не то, что означает эта технология.
Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, целью которой является создание машин, способных имитировать человеческий интеллект и мышление. Это включает в себя создание алгоритмов, которые позволяют компьютерам учиться и принимать решения или делать прогнозы на основе данных, а не просто следовать явно запрограммированным инструкциям.
Машинное обучение (ML), подмножество искусственного интеллекта, включает системы, которые могут помочь «учиться» на данных. Эти алгоритмы улучшают свою производительность каждый раз, когда увеличивается количество наборов данных, из которых они изучают и к которым у них есть доступ. Глубокое обучение, еще одно подмножество машинного обучения, использует искусственные нейронные сети для принятия решений и прогнозов. Он предназначен для имитации того, как человеческий мозг учится и принимает решения.
Обработка естественного языка (NLP) — еще один важный аспект искусственного интеллекта, связанный с взаимодействием между компьютерами и людьми с использованием естественного языка. Способность машин понимать, генерировать и реагировать на человеческий язык имеет решающее значение для многих применений ИИ, таких как виртуальные помощники и интеллектуальные чат-боты (подробнее об этом чуть позже).
ИИ можно разделить на два основных типа: узкий ИИ, который предназначен для выполнения ограниченной задачи (например, распознавание лица или поиск в Интернете), и искусственный общий интеллект (AGI), который представляет собой систему искусственного интеллекта с общими человеческими когнитивными способностями. возможности. То есть он может превзойти людей в большинстве работ, имеющих экономическую ценность. Искусственный общий интеллект иногда называют сильным искусственным интеллектом.
Однако, несмотря на многие достижения, искусственный интеллект все еще не обладает полным спектром когнитивных способностей человека, и мы все еще далеки от реализации истинного общего искусственного интеллекта. Современные технологии искусственного интеллекта зависят от конкретной задачи и не могут понимать контекст вне своего конкретного программирования. Проверять Как разные рабочие места используют методы искусственного интеллекта.
Более простое объяснение искусственного интеллекта
ИИ похож на обучение компьютеров тому, как думать так же, как люди. Вы делаете это, просматривая множество данных или примеров, а затем используя их для принятия решений или прогнозов.
Представьте, что вы пытаетесь научиться кататься на велосипеде. После нескольких падений начинаешь понимать, как балансировать и одновременно нажимать на педаль. Так работает машинное обучение, являющееся частью искусственного интеллекта. Он просматривает множество данных, а затем извлекает из них закономерности. Другая часть искусственного интеллекта, называемая обработкой естественного языка, похожа на обучение компьютеров понимать человеческий язык и говорить на нем.
Но даже при всем этом компьютеры все еще не могут думать или понимать так же, как люди, но это, вероятно, изменится в будущем.
Искусственный интеллект подробнее
Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль информатики, целью которой является создание машин, способных имитировать человеческий интеллект. Он включает в себя создание алгоритмов, которые позволяют компьютерам учиться на их основе и принимать решения или прогнозы на основе данных, а не просто следовать явно запрограммированным инструкциям.
Машинное обучение (МО)
Машинное обучение (МО), разновидность искусственного интеллекта, включает в себя системы, которые могут «обучаться» на данных. Эти алгоритмы улучшают свою производительность по мере увеличения количества изучаемых наборов данных.
Глубокое обучение, еще одна разновидность машинного обучения, использует искусственные нейронные сети для принятия решений и прогнозов. Он предназначен для имитации того, как человеческий мозг учится и принимает решения.
Обработка естественного языка (НЛП)
Обработка естественного языка (НЛП) — еще один важный аспект искусственного интеллекта, поскольку он касается взаимодействия между компьютерами и людьми с использованием естественного языка.
Это часто предполагает, что система ИИ получает запрос на естественном языке, анализирует его, извлекает контекст, а затем выдает ответ на естественном языке.
Например…
- Человек: «Можете ли вы найти мне несколько примеров ядовитых растений в Южной Америке?»
- Чат-бот AI: «Конечно! Вот несколько примеров ядовитых растений Южной Америки...» [и так далее]
Нейронные сети используются в НЛП и бывают разных форм, в том числе:
- Предварительно обученные сверточные нейронные сети.
- Рекуррентные нейронные сети.
- Глубокие сети убеждений.
- Сверточные нейронные сети.
- Самоорганизующиеся карты.
Способность машин понимать человеческий язык и реагировать на него имеет решающее значение для многих приложений искусственного интеллекта, таких как виртуальные помощники и чат-боты с искусственным интеллектом (о которых мы поговорим чуть позже).
ИИ можно разделить на два основных типа: узкий ИИ, который предназначен для выполнения узкой задачи (например, распознавание лиц или поиск в Интернете), и общий искусственный интеллект (AGI), который представляет собой систему ИИ, обладающую обобщенными когнитивными способностями человека. именно поэтому он может превосходить людей в большинстве задач, имеющих экономическую ценность. Общий искусственный интеллект (AGI) иногда называют сильным искусственным интеллектом.
Однако, несмотря на многие достижения, ИИ все еще не обладает полным спектром когнитивных способностей человека, и мы все еще далеки от достижения настоящего общего искусственного интеллекта. Современные технологии искусственного интеллекта ориентированы на конкретные задачи и не могут понять контекст за пределами их конкретной программы.
Как сегодня используется искусственный интеллект?
У искусственного интеллекта есть потенциал и приложения, выходящие далеко за рамки одних только технологий.
1. Чат-боты.
Даже если вы не разбираетесь в технологиях, вы, вероятно, много раз слышали термин «ChatGPT». ChatGPT (сокращение от Chat Generative Pre-transformer) — это чат-бот на базе искусственного интеллекта. Но это не похоже на чат-боты, которые вы могли использовать в прошлом. ChatGPT использует искусственный интеллект для обработки естественного человеческого языка, чтобы лучше обслуживать ваши запросы.
Возможности ChatGPT составляют длинный список, включая проверку фактов, проверку орфографии и грамматики, создание таблиц, написание резюме и даже перевод языков.
ChatGPT — далеко не единственный чат-бот с искусственным интеллектом, у него есть множество альтернатив, включая HuggingChat, Claude и Google Bard. Все эти услуги по-своему различаются. Некоторые бесплатные, некоторые платные, некоторые специализированы в определенных областях, а некоторые лучше справляются с общими задачами. Проверять Большинство чат-ботов на основе искусственного интеллекта, с которыми можно поговорить и повеселиться.
2. Анализ данных
Анализ данных является неотъемлемой частью нашего мира, будь то исследования, здравоохранение, бизнес или что-то еще. Компьютеры уже много лет анализируют данные, но использование искусственного интеллекта может вывести их возможности на новый уровень.
Системы ИИ могут улавливать тенденции, шаблоны и несоответствия более эффективно, чем обычный компьютер (или человек, если уж на то пошло). Например, система искусственного интеллекта могла бы более четко выделять менее очевидные привычки или предпочтения пользователя, когда он просматривает платформы социальных сетей, позволяя им показывать более персонализированную рекламу.
3. Производство и дизайн
При разработке продуктов необходимо учитывать несколько элементов. Стоимость материалов, способы их получения и эффективность продукта — это лишь некоторые из факторов, которые компании должны учитывать, и именно здесь ИИ может помочь.
Поскольку ИИ может учиться и открывать новые вещи на основе представленной ему информации, его можно использовать для закупки материалов и обеспечения более рентабельных и устойчивых методов производства для компаний. Например, система искусственного интеллекта может перечислить более экологически чистые материалы, которые можно использовать в аккумуляторе продукта, предоставляя при этом исчерпывающий набор данных для работы.
4. Креативное искусство
Искусство, созданное искусственным интеллектом, привлекло внимание всего мира в 2022 году благодаря таким продуктам, как DALL-E и ночное кафе Середина пути к самым высоким уровням популярности. Эти изящные инструменты могут принять текстовую подсказку и создать произведение искусства по запросу.
Например, если вы наберете «фиолетовый закат на луне» в DALL-E, вы получите более одного результата. Некоторые генераторы изображений также позволяют вам выбрать стиль создаваемого изображения, например винтажный, гиперреалистичный или мультяшный. DALL-E сильно изменился с момента своего первого выпуска и теперь находится в третьей версии, DALL-E 3. Вы можете использовать DALL-E в ChatGPT Plus для создания изображений AI в своих разговорах.
Некоторые художники выступают против генераторов искусств на основе ИИ, которые используют различные уже существующие онлайн-произведения искусства для создания необходимых произведений. Это способствует краже оригинальных произведений искусства, проблема, которая уже распространяется по сети. Проверять Лучшие инструменты на основе искусственного интеллекта для бесплатного создания фотоискусства из ваших текстов.
Будущее искусственного интеллекта
Несомненно, интересно думать о том, что искусственный интеллект может сделать для человечества и планеты в ближайшем будущем. ИИ уже используется для разработки новых лекарств, выявления более устойчивых методов ведения бизнеса и даже для облегчения нашей повседневной жизни, выполняя рутинные задачи, такие как приготовление пищи или уборка.
Однако многие считают, что будущее искусственного интеллекта мрачно и жалко. Неудивительно, что это распространенное предположение, учитывая, как научно-фантастические книги и фильмы создали довольно пугающие стереотипы об искусственном интеллекте и его потенциальных последствиях.
Искусственным интеллектом действительно можно злоупотреблять или обращаться с ним неправильно, но это справедливо для любой технологии. Мы видели, как сети Wi-Fi, VPN, электронная почта и даже USB-накопители использовались киберпреступниками для распространения вредоносных программ и мошенничества. Но концерн сосредоточен на искусственном интеллекте из-за его возможностей.
В январе 2023 года кто-то опубликовал на хакерском форуме сообщение о том, что успешно создал вредоносное ПО с помощью ChatGPT. Это было не очень сложное или доступное вредоносное ПО, но возможность генерировать вредоносный код с помощью чат-бота с искусственным интеллектом заставила многих людей говорить об этой темной стороне. Если сейчас злоупотребляют менее совершенным ИИ, что произойдет, если в будущем будут эксплуатировать сверхразумные компьютеры?
Это правильный вопрос, но на него также трудно ответить. В настоящее время не существует систем ИИ, способных мыслить на том же уровне, что и человек. Многие ожидали, как будет выглядеть такая машина, но это все гипотетическая информация. В то время как некоторые считают, что в следующем десятилетии мы будем создавать машины с когнитивными способностями на уровне человека, другие считают, что это займет гораздо больше времени.
Хотя роботы, охотящиеся на людей, могут быть предметом многих произведений фэнтезийного искусства, это никогда не произойдет.
Если ИИ должным образом регулируется, его развитие можно контролировать и использовать для предотвращения доступа злоумышленников к передовым технологиям. Проверять Человечеству грозит вымирание из-за искусственного интеллекта — как его остановить?
В США и во всем мире уже идет много дискуссий о регулировании ИИ. Некоторые видят в этом барьер, а другие считают это необходимой предосторожностью.
Лицензии, законы и общие правила могут сыграть свою роль в защите ИИ от чужих рук. Однако это должно быть сделано без слишком жестких ограничений на разработку и доступ к технологиям искусственного интеллекта, поскольку это может быстро привести к обратным результатам. Проверять Способы, которыми правительства могут регулировать инструменты ИИ.
Искусственный интеллект — революционная технология
Независимо от того, продвинется ли искусственный интеллект дальше, чем сегодня, он, несомненно, изменил работу компьютеров. С помощью этой удивительной технологии мы можем добиться некоторых из самых передовых достижений, хотя никто не знает, что ждет человечество и искусственный интеллект в будущем. Вы можете просмотреть сейчас Делает ли использование искусственного интеллекта в кибербезопасности мир безопаснее?
