Достижения в области искусственного интеллекта произвели революцию в сфере здравоохранения. Чат-боты помогают пациентам изучать заболевания и выявлять симптомы, складские системы упрощают организацию данных, а обученные модели помогают ускорить разработку лекарств.
Но, несмотря на эти улучшения, многие по-прежнему скептически относятся к возможностям искусственного интеллекта. Вместо того, чтобы слепо доверять слухам, давайте обсудим, как системы искусственного интеллекта положительно и отрицательно влияют на отрасль здравоохранения. Проверять Почему вы должны хранить свои медицинские записи в безопасности.
Положительное влияние искусственного интеллекта на отрасль здравоохранения
ИИ уже нашел множество применений в здравоохранении. Глобальные технологические компании внедряют алгоритмы машинного обучения в технологии, которые ежедневно используются фармацевтическими компаниями, медицинскими работниками и пациентами.
1. Искусственный интеллект упрощает работу
ИИ позволяет медицинским работникам полностью автоматизировать работу. Это помогает им сэкономить больше времени для своих пациентов, разгружая утомительные и важные задачи, такие как следующие:
- Ввод данных: Ручной ввод ежедневных медицинских карт, страховых требований и счетов занимает несколько часов. Для ускорения процесса медицинские учреждения используют плагины искусственного интеллекта. Медицинские машинистки обучают таким инструментам, как ИИ в листах Автозаполнение и создание повторяющихся формул.
- Назначение встреч: Веб-сайты и приложения для планирования помогают пациентам быстрее записываться на прием. Вместо того, чтобы посылать сообщения с подтверждением туда и обратно, календари электронной почты учреждения показывают время доступности.
- Обработка претензий: Медицинские организации обучают системы искусственного интеллекта выявлять распространенные ошибки и несоответствия в страховых требованиях. Медицинский персонал работает только с предварительно квалифицированными пациентами.
2. Инструменты ИИ отвечают на общие вопросы
Искусственный интеллект может использоваться для ответов на распространенные медицинские вопросы. Разработчики обучают чат-ботов на обширных наборах данных, охватывающих различные темы, от лекарств, отпускаемых по рецепту, до вариантов лечения. На изображении ниже показано, как ChatGPT объясняет лекарство от беспокойства.
Искусственный интеллект также упрощает сложные темы. Чат-боты преобразуют информацию, которую они извлекают из своих наборов данных, в сжатые, простые для понимания объяснения. На этом фото видно, как Bing Chat объясняет тревогу пятилетнему ребенку. Обратите внимание, как он использует простые сравнения и грамотные формулировки, разъясняя щекотливую и запутанную тему.
Совет: Получать Лучшие результаты от ChatGPT и Bing Chat , среди других чат-ботов, написав четкие и подробные подсказки. Четко опишите, как вы хотите, чтобы форма реагировала.
3. Медицинские работники могут легко систематизировать данные
Системы облачных вычислений на базе искусственного интеллекта помогают медицинским организациям быстрее и эффективнее систематизировать файлы. Требует меньше вмешательства человека, чем устаревшие облачные платформы. Медицинские работники могут отказаться от таких технических задач, как управление доступом, отслеживание файлов, классификация данных и рутинные проверки. Им не нужно будет нанимать ИТ-команду только для обслуживания облака.
Единственная проблема заключается в том, что на заре развития технологии ИИ не было большого выбора. но со слиянием Google Cloud внедрять технологии искусственного интеллекта и машинного обучения в свои продукты, другие технологические лидеры вскоре последуют их примеру. Проверять Как технологии улучшают доступ к медицинским услугам в сельских и отдаленных районах.
4. Приложения на базе ИИ оказывают экстренную помощь
Достижения в области Интернета вещей (IoT) и искусственного интеллекта постоянно улучшают системы удаленного мониторинга пациентов. Медицинским работникам больше не нужно обмениваться бесконечными электронными письмами с пациентами. Многие платформы обновляют медицинские записи, статистику естественного движения населения, рецепты и диагнозы, обеспечивая круглосуточный мониторинг.
Помимо обычной обратной связи, платформы на основе ИИ также ускоряют экстренную помощь. Некоторые из этих приложений могут спасти вам жизнь. Например, представлен Справочник по выживанию в армии Практические советы по выживанию, будучи предупрежденным PulsePoint Ответить Пользователи из ближайших кризисов.
5. Новые технологии могут привести к медицинским инновациям
Благодаря последним достижениям в области машинного обучения ожидайте новых инноваций в здравоохранении. Да, гонка ИИ ориентирована на языковые модели. Но эти технологии имеют больше медицинских применений, чем полагает общественность, помимо чат-ботов и генераторов изображений.
На самом деле ИИ уже десятилетиями ускоряет медицинские исследования. Просмотр опубликованного отчета Стэндфордский Университет 2017 Глубокие сверточные нейронные сети (DCNN) Классификация рака кожи. Объясняет исследование 2014 года в Текущие кардиологические отчеты Кроме того, как ИИ может точно диагностировать пациентов? Проверять Что такое сверточная нейронная сеть (CNN) и как она работает?
Негативное влияние искусственного интеллекта на отрасль здравоохранения
Широкая доступность инструментов ИИ представляет несколько рисков в сфере здравоохранения. Он может нанести большой ущерб при неправильном использовании или эксплуатации.
1. Пациенты используют чат-ботов для самодиагностики
Все больше пациентов ставят себе диагноз с помощью ИИ. Вместо того, чтобы платить за профессиональные консультации, они будут вставлять подсказки в генеративные инструменты искусственного интеллекта, объясняя симптомы и предлагая варианты лечения. Ролевые подсказки заставляют чат-ботов вести себя как врачи.
Несмотря на удобство и доступность, самодиагностика с помощью чат-ботов подвергает пациентов риску дезинформации. помнить: Искусственный интеллект не проверяет факты дважды. Он просто отвечает на запросы и извлекает данные из своих наборов данных. Даже OpenAI рекомендует пользователям проверять вывод, потому что ChatGPT иногда создает предвзятый контент. Проверять Как искусственный интеллект улучшит будущее здравоохранения?.
2. ИИ игнорирует социальные и культурные факторы
При назначении лекарств медицинские работники принимают во внимание финансовые ресурсы своих пациентов, предпочтения в образе жизни и культурное происхождение. Они не просто испытывают очевидные физические симптомы. Сопоставление пациентов с недоступными планами будет препятствовать дальнейшему лечению.
К сожалению, генеративные инструменты ИИ позволяют ставить диагнозы, анализируя симптомы и очевидные состояния пациентов. Они склонны игнорировать социальные и культурные факторы. На изображении ниже показан ChatGPT, расшифровывается как General Diabetes Program.
Прежде чем инструменты ИИ смогут ставить точные диагнозы, разработчики должны научить их сочетать социальные и культурные факторы с медицинскими симптомами. До тех пор пациенты не должны автоматизировать диагностику.
3. Машины не могут сопереживать людям
Искусственный интеллект не обладает сознанием. Отсутствие у него эмоций делает его неспособным понимать чувства пациентов, а тем более сопереживать. На изображении ниже показана реакция Bing Chat на депрессию. Он только обеспечивает поддержку, моделируя ресурсы, связанные с лечением психических расстройств.
На прогноз влияют психоэмоциональные состояния, социальные и культурные факторы. Врачи также должны их оценить. В конце концов, психические заболевания проявляются физическими симптомами.
Возьмем, к примеру, панику и сердечные приступы. У них схожие предупредительные признаки, такие как стеснение в груди, холодный пот, временный паралич и одышка. Чтобы провести различие между ними, требуется обследование физического и психического здоровья.
4. Системы ИИ уязвимы для хакерских атак
Полная автоматизация организации файлов может быть небезопасной. Медицинские учреждения хранят много информации, позволяющей установить личность (PII), от медицинских карт до номеров социального страхования. Это очень важные и конфиденциальные данные. Миллионы киберпреступников и похитителей личных данных по всему миру будут применять передовые методы взлома, чтобы получить его.
Конечно, медицинские учреждения могут инвестировать в безопасное облачное хранилище. Но она также должна нанимать ИТ-специалистов для обслуживания и управления своими цифровыми файловыми системами. Проверять Что такое враждебные атаки на модели ИИ и как их остановить?
5. Внедрение новых технологий искусственного интеллекта обходится дорого
Внедрение систем искусственного интеллекта увеличивает стоимость здравоохранения. Медицинские учреждения могут в конечном итоге поднять цены, которые они взимают, чтобы покрыть свои первоначальные инвестиции. Однако пациенты уже не могут идти в ногу с растущими расходами на здравоохранение. сообщенный канал CNBC 100 миллионов американцев уже борются с медицинскими счетами — 12% даже должны более 10000 XNUMX долларов. Потребитель не может позволить себе медицинскую инфляцию. Проверять Как ИИ произведет революцию в персонализированных планах фитнеса и питания.
Оказывает ли искусственный интеллект положительное или отрицательное влияние на отрасль здравоохранения?
Что бы вы ни думали, искусственный интеллект никуда не денется. Решения на основе искусственного интеллекта продолжат охватывать различные отрасли здравоохранения, от производителей лекарств до больниц. Они постепенно исправят то, как функционируют эти области.
Так что вместо того, чтобы бороться с новыми технологиями, примите их. Помните: ИИ по своей природе беспристрастен. Оставляет ли он положительный или отрицательный эффект, зависит от того, как люди его используют. Вы можете просмотреть сейчас Как генеративный ИИ изменит рынок труда.
