По мере того, как ИИ становится все более распространенным в нашем обществе и уже внедрен во многие области, он также постепенно завоевывает позиции в секторе кибербезопасности — как в хорошем, так и в плохом смысле. В то время как мы пользуемся преимуществами новейших инструментов на основе ИИ для повышения кибербезопасности в различных технологиях, используемых вокруг нас, киберпреступники также используют те же инструменты, чтобы придумывать более изощренные атаки, взламывать нашу защиту и получать доступ к нашей конфиденциальной информации. .
Итак, это заставило нас задаться вопросом, делает ли ИИ мир более безопасным и кто от этого больше выигрывает, плохой парень или хороший парень. Проверять Как ИИ может помочь киберпреступникам.
Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект — это область компьютерных наук, которая фокусируется на создании программного обеспечения, которое может имитировать возможности человеческого мозга для решения сложных задач. Некоторые из них включают в себя способность мыслить рационально, узнавать новую информацию, выявлять и решать проблемы, а также учиться на прошлом опыте.
Три критически важные технологии искусственного интеллекта — это машинное обучение (способность машины обучаться и повышать свою производительность), глубокое обучение (подмножество машинного обучения, связанное с моделированием человеческого разума) и обработка естественного языка (способность машина понимает человеческий язык и речь и генерирует соответствующий ответ).
Приложения и системы на базе искусственного интеллекта могут анализировать данные и выполнять действия самостоятельно, без участия человека. Некоторые повседневные примеры приложений на основе ИИ включают расширенные поисковые системы, алгоритмы рекомендаций, приложения для цифровых помощников, чат-боты, автозамену и даже генераторы иллюстраций на основе ИИ — если вы увлекаетесь цифровым искусством, вы можете рассмотреть Создание компьютерного искусства с использованием искусственного интеллекта.
Какую роль играет искусственный интеллект в кибербезопасности?
В последнее время искусственный интеллект оказался в центре внимания индустрии кибербезопасности. Он начинался как интеллектуальный агент, ищущий вредоносные программы и другие аномалии в системах безопасности, но позже расширил свой арсенал для решения более сложных проблем безопасности.
ИИ может выявлять новые штаммы вредоносных программ, выявлять слабые звенья, скрытые в бесчисленных строках кода, и предсказывать киберпреступления до их совершения (возможно, даже кибератаки из космоса).
Это наиболее важные роли, которые искусственный интеллект играет в расширении возможностей кибербезопасности.
Автоматизация обнаружения активов
Поскольку ИТ-активы являются конечной целью киберпреступников, крайне важно иметь актуальную информацию о деталях всего оборудования, программного обеспечения и облачных активов, таких как данные.
Поскольку в корпоративной сети постоянно что-то меняется, например постоянно добавляются и удаляются новые устройства, обнаружение активов может стать серьезной проблемой для ИТ-менеджеров. Именно здесь искусственный интеллект эффективно играет свою роль. Автоматизируя обнаружение активов, ИИ делает весь процесс более эффективным и менее подверженным человеческим ошибкам. Кроме того, ИИ повышает кибербезопасность организации, выявляя уязвимости как в инфраструктуре, так и в системах, например устаревшие приложения, утечки данных и уязвимые приложения.
Мониторинг и управление сетью
Целью мониторинга сети является предоставление релевантной информации в режиме реального времени (такой как поток трафика, использование полосы пропускания и время безотказной работы), которая информирует сетевых администраторов об оптимальной работе сети. С помощью искусственного интеллекта система мониторинга сети может выиграть от автоматизации, что упростит и ускорит процесс мониторинга и обслуживания.
ИИ может непрерывно контролировать сеть и немедленно предупреждать администраторов о любых критических проблемах, которые необходимо решить, избегая при этом ложных срабатываний (хотя некоторые системы ИИ склонны к ложным срабатываниям). Кроме того, искусственный интеллект может определять приоритетность возникающих проблем, поэтому администраторы знают, какие из них требуют немедленного внимания в первую очередь.
Предвидеть и предотвращать кибератаки
Используя прогнозный ИИ, ИТ-менеджеры могут получать оповещения об уязвимостях, не дожидаясь в корпоративном приложении, пока успешная кибератака не нанесет непоправимый ущерб. Без этого киберпреступники могут нацеливаться на эти уязвимости, запуская так называемые «выталкивающие» атаки (эксплуатация программных уязвимостей и уязвимостей, особенно тех, которые неизвестны общественности или даже разработчикам для запуска кибератак) с использованием уязвимостей, о которых даже не известно самого поставщика приложений.
Кроме того, ИИ можно использовать для мониторинга киберугроз и подозрительных действий в Интернете. Стандартные системы безопасности не справляются с новыми, более сложными вредоносными программами, которые появляются с беспрецедентной скоростью. Однако с помощью искусственного интеллекта и его сложных и адаптируемых алгоритмов он может распознавать шаблоны, обнаруживать вредоносные программы и распознавать даже малейшие признаки вредоносных программ или программ-вымогателей до того, как они проникнут в ИТ-систему.
Если вы считаете, что ваш бизнес слишком мал для серьезных киберугроз, подумайте еще раз. Существуют кибератаки, с которыми обычно сталкиваются компании независимо от их размера. Проверять Типы негативных атак, которые легко могут остаться незамеченными.
Реакция на инцидент
Реагирование безопасности на киберугрозы, автоматизированное с помощью искусственного интеллекта, требует меньше времени и снижает риск человеческой ошибки. ИИ помогает сотрудникам службы безопасности управлять предупреждениями о безопасности в масштабе, выявлять выявленные угрозы, определять приоритеты рисков и находить подходящие ресурсы для реагирования на угрозы высокого риска.
Это может быть особенно полезно в ситуациях, когда сотрудники службы безопасности не знают, как реагировать на менее известный инцидент. В такой ситуации защитное решение на основе ИИ может взять на себя управление, автоматически отключить скомпрометированные системы и уменьшить ущерб, причиненный кибератакой. Проверять Кто такой специалист по реагированию на инциденты и как им стать?
Исключите человеческую ошибку
Ну, мы не можем ожидать, что ИИ полностью устранит фактор человеческой ошибки, по крайней мере, на данный момент. Тем не менее, ИИ может свести к минимуму человеческие ошибки, взяв на себя ручные и полуручные задачи, которые иногда страдают от метода проб и ошибок.
В конце концов, большинство нарушений кибербезопасности можно отнести к непреднамеренной человеческой ошибке, что подчеркивает тот прискорбный факт, что мы являемся самым слабым звеном в цепочке кибербезопасности. Если мы посмотрим на крупнейшие утечки данных 2022 года, мы заметим одну общую черту: человеческий фактор, которого можно было бы избежать.
Плюсы использования искусственного интеллекта в кибербезопасности
Решения на основе ИИ способны обнаруживать, анализировать и бороться с киберугрозами быстрее, чем традиционное программное обеспечение для обеспечения безопасности, что делает их лучшим выбором в системе борьбы с киберпреступностью. Некоторые из основных преимуществ использования ИИ в кибербезопасности включают в себя:
- Искусственный интеллект может работать непрерывно: ИИ не нужно находить баланс между профессиональной и личной жизнью, делать перерывы и сопротивляться прокрастинации. ИИ может работать 24/7/365 без перерыва.
- Искусственный интеллект со временем становится умнееИскусственный интеллект использует преимущества машинного обучения и методов глубокого обучения, поэтому технология, стоящая за ним, также становится более продвинутой.
- ИИ может быстрее анализировать данныеДаже если речь идет о процветающем бизнесе с большими объемами данных, ИИ может пройти через них за очень короткое время и найти любую скрытую угрозу в потоке данных.
- Искусственный интеллект способен выявлять неизвестные угрозы: Хотя люди могут быть не в состоянии идентифицировать неизвестные им угрозы, ИИ более любознателен — и иногда склонен к ложным срабатываниям — когда дело доходит до выявления новых киберугроз.
Недостатки использования искусственного интеллекта в кибербезопасности
Как и у большинства вещей в жизни, у ИИ есть и темная сторона, и во многом это связано с тем, что его могут использовать и киберпреступники. Итак, вот некоторые недостатки использования ИИ в кибербезопасности.
- Киберпреступники также могут воспользоваться преимуществами искусственного интеллектаК сожалению, у ИИ нет морального компаса, а это значит, что хакеры могут использовать его технологию для создания более изощренных и автоматизированных кибератак. Например, ИИ можно использовать для поиска уязвимостей в системах безопасности, которые позволяют киберпреступникам использовать их.
- Искусственный интеллект не может мыслить нестандартноИИ: Хотя ИИ способен собирать и анализировать информацию, он не креативен в своем подходе к обучению. Без участия человека он может оказаться неэффективным в ситуациях, требующих творческого подхода, таких как враждебные атаки.
- Искусственный интеллект не застрахован от ошибок: Хотя люди более склонны к ошибкам, искусственный интеллект тоже можно обмануть. Например, состязательные атаки создаются, чтобы обмануть алгоритм машинного обучения, в результате чего ИИ неправильно интерпретирует данные, созданные со злым умыслом, и начинает совершать ошибки, угрожающие общественной безопасности. Проверять Что такое враждебные атаки на модели ИИ и как их остановить?
Кто больше всего выигрывает от роли ИИ в кибербезопасности: хорошие или плохие?
Хотя обе стороны выигрывают от роли ИИ в кибербезопасности, нельзя отрицать, что ИИ обладает огромным потенциалом для того, чтобы сделать онлайн-мир более безопасным.
ИИ может помочь нам обнаруживать риски и определять их приоритетность, оперативно реагировать на инциденты и обнаруживать киберугрозы до того, как будет нанесен ущерб. Хотя в искусственном интеллекте есть недостатки, такое программное обеспечение играет важную роль в повышении кибербезопасности. Но наша роль заключается в том, чтобы рост искусственного интеллекта не вышел из-под контроля. Вы можете просмотреть сейчас Может ли автоматизация заменить людей? Основная роль людей в кибербезопасности.
