As imagens valem mais que mil palavras, e isso ainda é verdade na nossa era digital moderna. As imagens são amplamente utilizadas em diversos campos, como design, marketing, jornalismo e até mesmo pesquisa forense. À medida que aumenta o uso de imagens, torna-se necessário saber detectar e analisar imagens alteradas.
Imagens alteradas são aquelas que foram manipuladas por modificações digitais para alterar o significado ou enganar o público. Estas imagens podem ser utilizadas indevidamente para difundir informações falsas ou enganosas.
Pode ser difícil saber se uma imagem foi adulterada, mas existem algumas ferramentas gratuitas úteis que podem ajudar. Essas ferramentas facilitam a descoberta da verdade por trás das imagens, para que você possa saber o que é real e o que é falso. A seguir, apresentaremos as melhores ferramentas para detectar imagens adulteradas e mostraremos como elas funcionam.
Você aprenderá como usar essas ferramentas e técnicas para detectar adulteração de imagens e revisará exemplos práticos de como verificar a autenticidade das imagens. Também ajudaremos você a compreender a importância de detectar imagens falsas, seu impacto na sociedade e nas informações postadas. Verificar O que é falsificação e como você se protege dela?
1. Imagem editada?
Imagem editada fornece uma indicação clara se a imagem enviada foi modificada. Depois de arrastar/soltar ou carregar a imagem na ferramenta, você verá uma das seguintes disposições; Sim, talvez e não.
Ele também pode definir técnicas de edição comuns, como cortar, redimensionar, girar, clonar, aprimorar, desfocar, aumentar a nitidez, ajustar cores, etc.
Além do julgamento óbvio, ele pode mostrar os metadados EXIF completos da sua foto, como modelo da câmera, data, geolocalização e muito mais. Ele também fornecerá uma lista de aplicativos com os quais a foto pode ter sido modificada. Todos esses recursos são gratuitos, mas se você deseja uma análise detalhada, pode entrar em contato com a equipe Imagem editada Para saber os preços.
Para testar esta ferramenta, baixamos uma imagem stock e a processamos usando um editor de imagens. Você pode ver a foto antes (direita) e depois (esquerda) abaixo:
Em seguida, carregamos a imagem editada em Image Edited. Aqui estão os resultados que obtivemos:
2. Detector de imagens falsas
baseado em ferramenta Detector de imagem falsa Executa uma análise de nível de erro (ELA) para encontrar discrepâncias nos níveis de compactação da imagem que você carregou. Também leva em consideração os metadados da imagem para verificar se a imagem foi adulterada.
A interface é bastante simples e fácil de usar. Tudo que você precisa fazer é enviar a imagem do seu computador e clicar Verifique agora. Você obterá o resultado em alguns segundos. Observe que dependendo do desenvolvedor da ferramenta, a precisão varia entre 60% e 70%.
Aqui está o resultado da imagem manipulada que enviamos:
3. FotoForense
Preparar FotoForense Uma das ferramentas mais populares, utiliza diferentes tipos de dados como JPEG, ELA e metadados para determinar a originalidade de uma imagem. Funciona de maneira um pouco diferente da maioria das outras ferramentas que você verá online.
Quando você carrega uma imagem e pede à FotoForensics para analisá-la, o processo começa com uma Análise de Nível de Erro (ELA). O resultado bruto é exibido próximo à imagem original que você forneceu. Se a imagem que você enviou foi manipulada ou alterada de alguma forma, você verá cores no resultado analisado. Mas se a imagem original estiver intacta, a imagem analisada terá apenas a cor branca.
Além disso, FotoForensics oferece uma gama de métodos alternativos de análise que você pode acessar através do menu na barra lateral para uma análise mais precisa. Isso pode ser útil se você estiver lidando com uma imagem criada por outra pessoa Os melhores aplicativos de edição de fotos online com tecnologia de IA.
Veja como analisar nossa imagem manipulada:
4.Ghiro
Leirão É mais uma ferramenta que oferece diversas formas de análise de imagens. Isso inclui, entre outros, ELA, geração de resumo de hash, correspondência de lista de hash, mecanismo de assinatura e extração de string.
Ao criar um hash digest, a ferramenta gera um código exclusivo para a imagem com base em seus dados, que pode então ser usado para detectar o estado da imagem. Na correspondência de hashlist, você tem apenas o código da imagem; Você pode fornecer uma lista de códigos e encontrará todas as imagens que correspondem a esses códigos.
A extração de strings permite que a ferramenta encontre todo o texto oculto na imagem, como URLs, nomes ou datas, e identifique qualquer coisa incomum. O método do mecanismo de assinatura mostra as informações mais importantes sobre a imagem, como onde ela foi tirada, qual câmera foi usada, qual é o ponto de foco, etc.
Ao usar o Ghiro, você precisará fazer upload da imagem como um de seus projetos. Você pode verificar as imagens adicionadas na seção Imagens do widget.
Deve-se observar que Ghiro requer download e instalação através do Terminal. Esta é uma ferramenta Linux, portanto, se você estiver usando outro sistema operacional como o Windows, é obrigatória Uma máquina virtual como QEMU ou VirtualBox para executá-lo.
Aqui estão os resultados que Ghiro nos forneceu para nossa imagem manipulada:
5. Bisbilhoteiro JPEG
jpegsnoop É outra ferramenta para download, mas destina-se apenas a usuários do Windows. Quando você carrega uma imagem para análise na ferramenta, o JPEGsnoop apresenta imediatamente informações básicas do cabeçalho, como dimensões e modo de compactação. O que é considerado um primeiro vislumbre da composição da imagem.
Você pode então se aprofundar nas configurações de compactação de imagem e visualizar tabelas de quantização e tabelas de Huffman. Para uma análise mais interessante, você pode explorar os coeficientes da Transformada Discreta de Cosseno (DCT) que fornecem uma representação visual de como a imagem é segmentada e compactada.
Um recurso interessante é o Histograma, que fornece um gráfico de valores de pixels. O que ajuda a detectar quaisquer coisas estranhas em sua imagem que possam ser edições ou alterações.
Aqui estão nossos resultados:
Outras maneiras de identificar imagens manipuladas
Embora o uso de ferramentas de detetive particular possa ser útil para detectar a edição de fotos, existem outras maneiras de fazer isso manualmente.
Comece dando uma boa olhada na foto. Procure por qualquer coisa que pareça estranha, como mudanças de cores inconsistentes ou coisas que não combinam com o plano de fundo. As imagens editadas geralmente têm bordas difusas ou parecem ter sido cortadas e coladas, portanto, aumentar o zoom pode ajudá-lo a encontrar essas irregularidades complicadas.
Se você estiver lidando com a foto de uma multidão, fique de olho nas tarefas de copiar e colar. Temos um guia sobre Diferentes maneiras de detectar imagens editadas manualmente Que se aprofunda nessas técnicas para ajudá-lo a se tornar um verdadeiro profissional na detecção de imagens manipuladas.
perguntas comuns
Q1: O que são imagens modificadas?
Imagens alteradas são imagens que foram modificadas com ferramentas ou aplicativos de edição digital para alterar o conteúdo visual ou manipular a imagem original de diferentes maneiras.
Q2: Por que as imagens editadas devem ser detectadas?
As imagens alteradas precisam ser detectadas por vários motivos, incluindo a prevenção da disseminação de informações falsas e a verificação da autenticidade das imagens no jornalismo e em outras áreas. Imagens alteradas podem ser enganosas e causar danos se usadas incorretamente.
Q3: Como posso detectar fotos editadas?
Você pode usar ferramentas de verificação de imagem que analisam as informações disponíveis na imagem, como hora, data e local. Você também pode pesquisar online ferramentas para detectar imagens alteradas.
Q4: Quais são as ferramentas especializadas para análise de imagens modificadas?
Existem muitas ferramentas especializadas para análise de imagens modificadas apresentadas neste artigo. Essas ferramentas são usadas para detectar adulteração de imagens e verificar sua autenticidade.
Q5: Posso usar essas ferramentas facilmente?
Sim, muitas dessas ferramentas foram projetadas para serem fáceis de usar. Você pode seguir as instruções fornecidas com cada ferramenta ou pesquisar online vídeos tutoriais para ajudá-lo a usá-los com eficiência.
Diferenciando entre fato e ficção
Ferramentas de detecção falsa podem ajudá-lo a decifrar as histórias reais por trás dos pixels e evitar cair em notícias falsas, golpes ou boatos que usam imagens adulteradas. Eles também podem ajudá-lo a se tornar um detetive digital, aprender mais sobre a história e o contexto de uma imagem ou melhorar suas habilidades de edição. Experimente essas ferramentas e veja por si mesmo. Você pode ver agora Entendendo a diferença entre desinformação e desinformação: um guia para diferenciar os dois contextos.
