Automação de processos robóticos vs. inteligência artificial: qual é a diferença?

Da mesma forma que os robôs industriais assumiram a fabricação, a automação de processos robóticos (RPA) e a inteligência artificial (IA) estão começando a assumir níveis crescentes de trabalho cognitivo. O RPA é fácil de implementar e não requer muito conhecimento técnico, o que o torna uma ótima solução para tarefas de baixo nível que não requerem altos níveis de supervisão humana.

Ele é amplamente usado para automatizar todos os tipos de processos de negócios, mas algumas ferramentas estão começando a ser reduzidas ao nível pessoal, permitindo que usuários individuais façam sua própria automação. Embora existam alguns níveis abaixo de AI, como RPA só pode seguir scripts, a linha entre os dois está ficando cada vez mais borrada. A assistência robótica pessoal está assumindo suas tarefas mais rotineiras? Não tão longe quanto você possa imaginar.

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O que é automação de processos robóticos?

RPA é basicamente o que parece: refere-se a qualquer bot que pode ser configurado para executar um determinado processo automaticamente. Qualquer coisa que você pode fazer no seu computador com alguns cliques do mouse, você pode facilmente obter um robô para fazer por você. Precisa copiar e colar linhas de dados em formulários? Baixar todos os anexos de e-mail recebidos em uma pasta específica? RPA pode fazer isso. Você pode até mesmo fazer com que um robô colete dados e os envie para outros bots.

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No passado, a automação significava integrar uma solução personalizada aos sistemas da empresa. O que torna o RPA especial é que ele funciona imitando o comportamento humano: os usuários só podem ensiná-lo a fazer coisas.

Ele pode seguir seus movimentos através da interface do usuário e escrever suas próprias etapas, ou você pode usar um programa com uma interface gráfica do usuário (GUI) que permite definir etapas de operação em particular e fornecer instruções detalhadas ao robô. Contanto que o software de rastreamento não precise se adaptar a novas informações ou novos ambientes, pode durar muito tempo.

Se os processos são um pouco mais complexos e podem levar a um erro, você sempre pode envolver um humano em algum lugar para evitar o erro do trabalho do robô. Ainda é mais eficiente do que apenas um humano fazendo tudo.

Qual a diferença entre o RPA e a IA?

Se você tivesse que atribuir funções, RPA seria o "executor", enquanto AI seria o "pensador". RPA é muito mais uma definição de robô: ele faz o que é mandado e não tem a capacidade de fazer muitas outras coisas. Por um lado, a IA tem tudo a ver com coletar grandes quantidades de dados e se atualizar adequadamente. Quando o RPA é ideal para preencher um formulário com dados, você pode precisar de uma IA para escanear um e-mail e ver quais dados devem ir onde cabem no formulário.

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Quando se trata de implementá-los de fato, o RPA tem a vantagem, pois a IA precisa de muito trabalho para ser colocada em funcionamento. Não apenas requer algum conhecimento especializado, mas também uma boa quantidade de dados de alta qualidade para o treinamento.

RPA simples pode ser implementado usando uma interface de usuário relativamente simples e passar algum tempo pensando nas etapas envolvidas na conclusão da tarefa. Claro, o RPA pode ficar mais complexo, pois grandes redes de bots trocam informações entre si e executam todo o fluxo de trabalho, mas ainda tende a ser uma visão mais simples do que a IA.

RPA cognitivo: tornando os robôs mais inteligentes

No entanto, a divergência sujeito / pensador não é uma linha divisória difícil, visto que a “automação cognitiva” é uma tendência crescente. Basicamente, ele combina a automação de processos automatizados com ferramentas baseadas em IA, como processamento de linguagem natural, processamento de imagens e outras ferramentas analíticas que podem alimentar os bots certos com informações não estruturadas. A IA toma o lugar do operador humano, faz julgamentos sobre os dados e os coloca em seu devido lugar.

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Isso pode ser mais complicado de implementar do que o RPA simples, mas AIs com recursos pré-construídos, como reconhecimento de voz, podem ser integrados às operações existentes sem muitos problemas.

Quando você ganha seu próprio assistente virtual?

O lado bom do RPA / AI é que ele tornará o trabalho humano menos monótono e possivelmente mais interessante. Isso poderia nos liberar para fazer mais trabalhos criativos de ponta e definitivamente tornará a vida mais fácil para algumas pessoas, especialmente depois que um software de assistente pessoal facilmente programável atingir o nível do consumidor.

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Já existe um RPA disponível gratuitamente como o UiPath no mercado, e isso pode levar a uma versão do Clippy que está realmente fazendo algo útil para nós. “Parece que você está tentando preencher um monte de contas! Apenas me aponte na direção certa e eu farei isso por você! ”

Então o futuro pertence aos robôs?

Se você quiser saber se um trabalho já existe há uma ou duas décadas, pergunte-se se isso pode ser feito por IA, que pode ler, ouvir e analisar imagens que alimentam dados em bots que podem criar saída, empacotar e enviar. Os robôs assumirão o trabalho crítico que muitas pessoas consideram sem sentido, o que é ótimo, mas os mercados de trabalho terão que se adaptar.

Idealmente, o futuro se parece mais com um ser humano trabalhando lado a lado com robôs, preenchendo onde falha e fazendo julgamentos por flatulência de que apenas seres humanos estão qualificados para isso.

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