Beelden zeggen meer dan duizend woorden, en dat geldt nog steeds in ons moderne digitale tijdperk. Afbeeldingen worden veel gebruikt op verschillende gebieden, zoals ontwerp, marketing, journalistiek en zelfs forensisch onderzoek. Naarmate het gebruik van afbeeldingen toeneemt, wordt het noodzakelijk om te weten hoe gewijzigde afbeeldingen kunnen worden gedetecteerd en geanalyseerd.
Gewijzigde afbeeldingen zijn afbeeldingen die zijn gemanipuleerd door digitale aanpassingen om de betekenis te veranderen of het publiek te misleiden. Deze afbeeldingen kunnen ten onrechte worden gebruikt om valse of misleidende informatie te verspreiden.
Het kan moeilijk zijn om te bepalen of er met een afbeelding is geknoeid, maar er zijn enkele handige gratis tools die kunnen helpen. Met deze tools kun je gemakkelijk de waarheid achter afbeeldingen ontdekken, zodat je kunt zien wat echt en wat nep is. Hieronder laten we u kennismaken met de beste hulpmiddelen voor het detecteren van vervalste afbeeldingen en laten we u zien hoe ze werken.
U leert hoe u deze hulpmiddelen en technieken kunt gebruiken om manipulatie van afbeeldingen op te sporen en praktische voorbeelden te bekijken van hoe u de authenticiteit van afbeeldingen kunt verifiëren. We zullen u ook helpen het belang te begrijpen van het detecteren van nepbeelden, hun impact op de samenleving en de geposte informatie. Verifiëren Wat is namaak en hoe bescherm je jezelf ertegen?
1. Afbeelding bewerkt?
Afbeelding Bewerkt geeft duidelijk aan of de geüploade afbeelding is aangepast. Zodra u de afbeelding in de tool sleept/plaatst of laadt, ziet u een van de volgende bepalingen; Ja, misschien, en nee.
Het kan ook algemene bewerkingstechnieken definiëren, zoals bijsnijden, formaat wijzigen, roteren, klonen, verbeteren, vervagen, verscherpen, kleuraanpassing, enz.
Afgezien van het voor de hand liggende oordeel, kan het u de volledige EXIF-metagegevens van uw foto tonen, zoals cameramodel, datum, geolocatie en meer. Het geeft u ook een lijst met apps waarmee de foto mogelijk is aangepast. Al deze functies zijn gratis, maar als u op zoek bent naar een gedetailleerde analyse, kunt u contact opnemen met het team Afbeelding bewerkt Om de prijzen te kennen.
Om deze tool te testen, hebben we een stockfoto gedownload en verwerkt met een afbeeldingseditor. Hieronder zie je de voor (rechts) en na (links) foto:
Vervolgens hebben we de bewerkte afbeelding geüpload naar Afbeelding bewerkt. Dit zijn de resultaten die we hebben gekregen:
2. Valse beelddetector
gereedschap gebaseerd Valse beelddetector Voert een Error Level Analysis (ELA) uit om discrepanties te vinden in de compressieniveaus van de afbeelding die u heeft geüpload. Er wordt ook rekening gehouden met de metagegevens van de afbeelding om te controleren of er met de afbeelding is geknoeid.
De interface is vrij eenvoudig en gemakkelijk te gebruiken. Het enige dat u hoeft te doen, is de afbeelding vanaf uw computer uploaden en klikken Check nu. U krijgt binnen enkele seconden het resultaat. Houd er rekening mee dat, afhankelijk van de ontwikkelaar van de tool, de nauwkeurigheid tussen 60% en 70% ligt.
Hier is het resultaat van de gemanipuleerde afbeelding die we hebben geüpload:
3. FotoForensisch onderzoek
Bereiden FotoForensisch onderzoek Het is een van de meest populaire tools en gebruikt verschillende soorten gegevens, zoals JPEG, ELA en metadata, om de originaliteit van een afbeelding te bepalen. Het werkt een beetje anders dan de meeste andere tools die je online zult zien.
Wanneer u een afbeelding uploadt en FotoForensics vraagt deze te analyseren, begint het proces met een Error Level Analysis (ELA). Het onbewerkte resultaat wordt weergegeven naast de originele afbeelding die u hebt opgegeven. Als de afbeelding die u heeft geüpload op enigerlei wijze is gemanipuleerd of gewijzigd, ziet u kleuren in het geanalyseerde resultaat. Maar als de originele afbeelding onaangeroerd blijft, heeft de geanalyseerde afbeelding alleen een witte kleur.
Daarnaast biedt FotoForensics een reeks alternatieve analysemethoden die u via het menu in de zijbalk kunt openen voor een nauwkeurigere analyse. Dit kan handig zijn als u te maken heeft met een afbeelding die door iemand anders is gemaakt Beste AI-aangedreven fotobewerkings-apps online.
Zo analyseert u ons gemanipuleerde beeld:
4.Ghiro
Slaapmuis Het is een ander hulpmiddel dat verschillende manieren biedt om afbeeldingen te analyseren. Dit omvat, maar is niet beperkt tot, ELA, het genereren van hash-samenvattingen, het matchen van hashlijsten, de handtekeningengine en de extractie van tekenreeksen.
Door een hash-samenvatting te maken, genereert de tool op basis van de gegevens een unieke code voor de afbeelding, die vervolgens kan worden gebruikt om de status van de afbeelding te detecteren. Bij het matchen van hashlijsten heb je alleen het afbeeldingssymbool; U kunt een lijst met codes opgeven en u vindt alle afbeeldingen die met die codes overeenkomen.
Met tekenreeksextractie kan de tool alle verborgen tekst in de afbeelding vinden, zoals URL's, namen of datums, en alles wat ongewoon is identificeren. De handtekeningengine-methode toont de belangrijkste informatie over de afbeelding, zoals waar deze is gemaakt, welke camera is gebruikt, wat het scherpstelpunt is, enz.
Wanneer u Ghiro gebruikt, moet u de afbeelding uploaden als een van uw projecten. Je kunt de afbeeldingen die je hebt toegevoegd controleren in het gedeelte Afbeeldingen van de widget.
Opgemerkt moet worden dat Ghiro moet worden gedownload en geïnstalleerd via Terminal. Dit is een Linux-tool, dus als je een ander besturingssysteem zoals Windows gebruikt, is dit een must-have Een virtuele machine zoals QEMU of VirtualBox om het uit te voeren.
Hier zijn de resultaten die Ghiro ons heeft gegeven voor ons gemanipuleerde beeld:
5. JPEG-snuffelen
jpegsnoop Het is een andere downloadbare tool, maar deze is alleen bedoeld voor Windows-gebruikers. Wanneer u een afbeelding voor analyse in de tool laadt, presenteert JPEGsnoop onmiddellijk basiskopinformatie zoals afmetingen en compressiemodus. Dat wordt beschouwd als een eerste blik op de compositie van het beeld.
Vervolgens kunt u zich verdiepen in de instellingen voor beeldcompressie en kwantiseringstabellen en Huffman-tabellen bekijken. Voor een interessantere analyse kunt u de Discrete Cosine Transform (DCT)-coëfficiënten verkennen die een visuele weergave bieden van hoe het beeld wordt gesegmenteerd en gecomprimeerd.
Een leuke functie is Histogram, waarmee je een grafiek met pixelwaarden krijgt. Dit helpt bij het detecteren van vreemde dingen in uw afbeelding die mogelijk bewerkingen of wijzigingen zijn.
Dit zijn onze resultaten:
Andere manieren om gemanipuleerde afbeeldingen te identificeren
Hoewel het gebruik van privédetectivetools nuttig kan zijn voor het detecteren van fotobewerking, zijn er ook enkele andere manieren waarop u dit handmatig kunt doen.
Begin door de foto een goede close-up te geven. Zoek naar alles wat er vreemd uitziet, zoals inconsistente kleurveranderingen of dingen die niet overeenkomen met de achtergrond. Bewerkte afbeeldingen hebben vaak vage randen of zien eruit alsof ze zijn geknipt en geplakt. Als u inzoomt, kunt u dus lastige onregelmatigheden opsporen.
Als je te maken hebt met een foto van een menigte, houd dan eventuele kopieer- en plaktaken in de gaten. We hebben er een gids over Verschillende manieren om handmatig bewerkte afbeeldingen te detecteren Die dieper ingaat op deze technieken om u te helpen een echte professional te worden in het detecteren van gemanipuleerde afbeeldingen.
veelgestelde vragen
Vraag 1: Wat zijn gewijzigde afbeeldingen?
Gewijzigde afbeeldingen zijn afbeeldingen die zijn aangepast met digitale bewerkingstools of apps om de visuele inhoud te wijzigen of de originele afbeelding op verschillende manieren te manipuleren.
Vraag 2: Waarom moeten bewerkte afbeeldingen worden gedetecteerd?
Gewijzigde afbeeldingen moeten om vele redenen worden gedetecteerd, waaronder het voorkomen van de verspreiding van valse informatie en het verifiëren van de authenticiteit van afbeeldingen in de journalistiek en op andere terreinen. Gewijzigde afbeeldingen kunnen misleidend zijn en schade veroorzaken als ze verkeerd worden gebruikt.
Vraag 3: Hoe kan ik bewerkte foto's detecteren?
U kunt beeldverificatietools gebruiken die informatie analyseren die beschikbaar is in de afbeelding, zoals tijd, datum en locatie. U kunt ook online zoeken naar hulpmiddelen om gewijzigde afbeeldingen te detecteren.
Vraag 4: Wat zijn de gespecialiseerde tools voor het analyseren van gewijzigde afbeeldingen?
Er zijn veel gespecialiseerde tools voor het analyseren van gewijzigde afbeeldingen die in dit artikel worden gepresenteerd. Deze tools worden gebruikt om manipulatie van afbeeldingen te detecteren en de authenticiteit ervan te verifiëren.
Vraag 5: Kan ik deze hulpmiddelen gemakkelijk gebruiken?
Ja, veel van deze tools zijn ontworpen om gemakkelijk te gebruiken. U kunt de instructies volgen die bij elke tool worden geleverd of online zoeken naar instructievideo's om u te helpen deze efficiënt te gebruiken.
Onderscheid maken tussen feit en fictie
Valse detectietools kunnen u helpen de echte verhalen achter de pixels te ontcijferen en te voorkomen dat u valt voor nepnieuws, oplichting of hoaxes waarbij gebruik wordt gemaakt van vervalste afbeeldingen. Ze kunnen je ook helpen een digitale speurder te worden, meer te leren over de geschiedenis en context van een afbeelding, of je bewerkingsvaardigheden te verbeteren. Probeer deze tools en ontdek het zelf. Je kunt nu bekijken Het verschil tussen desinformatie en desinformatie begrijpen: een gids om de twee contexten te onderscheiden.
