Het maken van een deepfake-video is net zo eenvoudig als het bewerken van tekst in een Word-document. Met andere woorden, je kunt een video van iedereen maken en ze laten zeggen wat je maar wilt. U kunt de video bewerken met tekstprompts in tekstverwerkingsstijl, eenvoudig nieuwe woorden toevoegen, ongewenste woorden verwijderen of een voltooide video opnieuw bewerken.
Hierdoor is het aantal nep-inhoud natuurlijk enorm toegenomen. Dus, hoe weet je of een video deepfake is? Verifiëren De belangrijkste risico's van deepfake-technologie en hoe deze te detecteren.
Onderzoek gezichtsbewegingen zorgvuldig
Een veel voorkomend waarschuwingssignaal is abnormale oogbewegingen of gebrek aan oogbewegingen, vooral als er niet wordt geknipperd. Het is moeilijk om wimpers op een natuurlijk ogende manier te imiteren. Het nauwkeurig nabootsen van oogbewegingen is ook moeilijk omdat de ogen van een persoon meestal de persoon volgen met wie ze praten.
Als het gezicht van een persoon niet de juiste emotie toont die overeenkomt met wat ze zeggen, is het zeer waarschijnlijk dat het een gemodificeerde deepfake is. Als je gezichtstransformatie of beeldvermenging kunt detecteren, zijn dit ook tekenen dat de video mogelijk nep is.
Wees voorzichtig met video's die er echt uitzien, maar waarbij het gezicht en de neus van de persoon in verschillende richtingen wijzen.
De geluidskwaliteit kan je een idee geven
Deepfake-videoproducenten richten zich meestal meer op de beelden dan op de audio, dus u merkt mogelijk een verschil in hun stem of spraakstijl. Pas op voor slechte lipsynchronisatie, robotstemmen, vreemde woorduitspraken, digitale achtergrondruis en zelfs een ontbrekende stem. Het is belangrijk om op de hoogte te zijn van deze signalen, omdat ze op een deepfake kunnen wijzen.
Bovendien vertrouwt de maker van de deepfake vaak op bestaande beelden of opnames van de doelpersoon om realistische beelden te genereren, maar de audiomanipulatie is misschien niet overtuigend. Deze discrepantie tussen de kwaliteit van de beelden en de audio kan een nuttige aanwijzing zijn bij het opsporen van deepfakes. Houd er rekening mee dat er voortdurend vooruitgang wordt geboekt op het gebied van deepfakes-technologie, dus het is absoluut noodzakelijk dat u waakzaam blijft en op de hoogte blijft van de nieuwste technologieën en tools die worden gebruikt om deepfakes te maken en op te sporen. Verifiëren Manieren waarop cybercriminelen kunstmatige intelligentie gebruiken voor emotionele en romantische fraude.
Onderzoek de fysieke positie van de persoon in de video
Als iemand zijn hoofd draait of van het ene schot naar het andere beweegt op een schokkerige of onsamenhangende manier, of als hun bewegingen vervormd of onnatuurlijk lijken, moet u achterdochtig zijn. Een andere indicatie van een deepfake is wanneer de lichaamsvorm van een persoon niet normaal lijkt of wanneer de positie van het hoofd en lichaam er vreemd of inconsistent uitziet. Deepfakes richten zich meestal op gelaatstrekken in plaats van op het hele lichaam, waardoor het een van de eenvoudigste anomalieën is om te detecteren.
Een persoon kan het gezicht van een persoon op het lichaam van een ander plaatsen, waardoor het lijkt alsof de persoon dingen zegt of doet die ze niet echt deden. De technologie is zo ver gevorderd dat het een zeer overtuigende deepfake kan genereren die moeilijk te onderscheiden is van de echte beelden.
Er kunnen inconsistenties zijn tussen de inhoud die is geplaatst door de mensen die de nepvideo's maken vanwege de lichaamshoudingen van verschillende mensen. Dit geeft u serieus bewijs dat een dergelijke video mogelijk is aangepast met deepfake-technologie.
Pas op voor onzinnige woorden
Willekeurige woorden spelen een belangrijke rol bij het maken van een deepfake-video, omdat ze een hulpmiddel bieden om de oorspronkelijke spraak te wijzigen of te vervangen. Deze apocriefe woorden bestaan mogelijk in geen enkele taal en worden strategisch gebruikt om de audiocomponent van deepfakes te manipuleren. Door echte en onzinnige woorden naadloos met elkaar te vermengen, probeert de maker van de deepfake-video een overtuigende stem te produceren die de spraakpatronen van de beoogde persoon nabootst. Als gevolg hiervan kunnen kijkers worden misleid door te geloven dat iemand iets heeft gezegd of uitgedrukt wat ze niet hebben gezegd.
Het herkennen en identificeren van onzinnige woorden kan moeilijk zijn, vooral met de voortschrijdende deepfake-technologie. Er zijn echter veel strategieën die individuen kunnen gebruiken om zichzelf te beschermen tegen het slachtoffer worden van manipulatie.
Eerst en vooral is het noodzakelijk om de geloofwaardigheid te controleren van de bron die de inhoud deelt. Vertrouwen op vertrouwde en betrouwbare nieuwsuitzendingen of geverifieerde sociale media-accounts kan het risico op deepfakes helpen verminderen. Aandacht besteden aan inconsistenties, ongebruikelijke spraakpatronen of inconsistenties in video of audio kan helpen bij het opsporen van mogelijke deepfakes. Verifiëren Enkele redenen om AI niet blindelings te vertrouwen.
Zijn deepfakes gevaarlijk?
Momenteel beïnvloedt kunstmatige intelligentie veel sectoren van de economie en het dagelijks leven van mensen. Deepfake is een ander uitstekend AI-product. Het moet echter niet vanuit slechts één perspectief worden bekeken. Diepe vervalsingstechnologie werkt bijzonder effectief op het gebied van geneeskunde en gezondheid. Je moet het niet alleen associëren met nepfoto's van politici of beroemdheden. Hoe deepfakes worden gebruikt, is cruciaal, net als al het andere. Dientengevolge zijn deepfakes die de nuttige eigenschappen van AI in ons leven presenteren, in plaats van nepmateriaal, ongetwijfeld erg nuttig. U kunt nu bekijken Is meeslepende technologie een winst of verlies voor cyberbeveiliging?
