عند مشاهدة الأفلام والمسلسلات على منصات البث، قد تلاحظ أنَّ المحتوى المُقترح لك يبدو وكأنه مصمم خصيصًا ليُناسب ذوقك الشخصي. يعود ذلك بشكل كبير إلى خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تعمل خلف الكواليس. هذه الخوارزميات تعتمد على تحليل سلوكك وتفضيلاتك، مما يجعل كل توصية جديدة أكثر دقة وملاءمة. لكن كيف يحدث هذا؟ وكيف يُمكن للذكاء الاصطناعي التحكم في ما نُشاهده.
إذا كنت مثلي ، فمن المُحتمل أنك قمت بالتمرير عبر Netflix فقط لترى أنه يعرفك أفضل منك. وهو مثال آخر على كيفية قيام هذه التكنولوجيا بتجميع طريقها إلى كل ما نشاهده. تحقق من كيف تُوفر أدوات الذكاء الاصطناعي للنسخ الصوتي للفيديوهات الوقت والجهد.
روابط سريعة
دور الذكاء الاصطناعي في تنشيط المحتوى
في جوهر القائمة المُوصى بها من أي خدمة بث، توجد خوارزمية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل كل شيء من عادات المشاهدة ومُختلف تفضيلاتنا وصولًا إلى الوقت من اليوم الذي نُفضل فيه مشاهدة بعض العروض التلفزيونية.
تقوم هذه الخوارزميات بتحليل نقاط بيانات لا حصر لها كل دقيقة ، مع مراعاة كل شيء من ما قمنا بتصنيفه بشكل إيجابي أو غير موات إلى الأنواع التي قمنا بمُشاهدتها أكثر من غيرها. ثم تستخدم هذه المعلومات لصياغة الاقتراحات الشخصية التي تعكس كل من أذواقنا الفريدة.
من خلال التنبؤ بما قد نرغب في مشاهدته بعد ذلك ، لا يُنقذنا الذكاء الاصطناعي من التمرير الذي لا نهاية له فحسب ، بل يُنوع أيضًا تجربة المشاهدة لدينا — إدراك استكشاف الأنواع المُخصصة مع توجيهنا إلى الأشياء التي لا نعتقد أننا نُريد مشاهدتها.
بالطبع ، لا يتعلق تأثير الذكاء الاصطناعى فقط بالراحة ؛ كما أنه يُؤثر على عادات المشاهدة. من خلال صياغة قوائم التشغيل التي من السهل التعلق بها وتسليط الضوء على الإصدارات الحصرية ، فإن الذكاء الاصطناعى يستفيد من علم النفس لدينا ، وغالبًا ما يُؤدينا إلى استهلاك المحتوى في جلسات عرض مُتواصلة. هذا يعني المزيد من وقت التشغيل وأرقام المُشاهدين الأكبر لخدمة البث وبالتالي أرباحًا أكبر.
ما وراء التوصيات: الذكاء الاصطناعي في إنشاء المُحتوى
إلى جانب مجرد تنسيق المحتوى ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعى أيضًا في الممارسات الإبداعية ، مثل استخدام ChatGpt لكتابة السيناريوهات. يتم تطوير الأدوات كل يوم لمساعدة الكتَّاب من خلال توليد كل شيء ، بما في ذلك اقتراحات الحوار أو أفكار مؤامرة. على الرغم من أنَّ الذكاء الاصطناعى لا يحل محل العقول الإبداعية (ونأمل ألا يفعل ذلك أبدًا) ، إلا أنه يأتي كأداة تُتيح للكتَّاب استكشاف سبل سردية جديدة.
الآن ، فإنَّ ظهور المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعى ليس بعيدًا ، وفكرة العروض التي تم إنشاؤها تمامًا من الذكاء الاصطناعي مُثيرة للاهتمام ومخيفة بالنسبة لي. يمكننا أن نرى كل شيء من الشخصيات الرقمية التي تم إنشاؤها والرسوم المتحركة من خلال التعلم الآلي ، كما يظهر في المُؤثرين الافتراضيين وتكنولوجيا التزييف العميق. تتحدى هذه الابتكارات الحدود التقليدية لرواية القصص وفتح مسارات جديدة للمبدعين للحصول على قصصهم هناك. تحقق من مواقع ويب تعرض أفلامًا من إنتاج أدوات الذكاء الاصطناعي التي يجب أن تكتشفها.
ولكن إليك الشيء الأكثر إثارةً، من خلال تحليل جميع مجموعات البيانات هذه ، يُمكن للذكاء الاصطناعى التنبؤ بالاتجاهات الشعبية واقتراح مواقف أو عناصر من المحتمل أن تؤسر الجماهير. على الرغم من أن هذا يُتيح للمبدعين صياغة نصوصهم ، والاستراتيجيات الصيفية ، والاستراتيجيات التسويقية ، فإنَّ هذا يعني أيضًا أنَّ الشعبية ستفوز والإبداع سيموت.
فكر في الأمر بهذه الطريقة: بمجرد أن أصبحت استديوهات Marvel شائعةً ، رأينا انفجارًا في أفلام الأبطال الخارقين. أو فكر في كيف ، بعد إصدار سلسلة هاري بوتر ، شاهدنا المزيد من “الأشخاص الموجودين في سن المراهقة” مقابل سلسلة مثل Hunger Games و Divergent. إذا رأى الذكاء الاصطناعى شعبية نوع معين ، فسوف يوصي أكثر من ذلك على وجه التحديد ، مما يعني أن الإبداع قد ينخفض بدلاً من الارتفاع.
مُستقبل الذكاء الاصطناعي في خدمات البث
بالنظر إلى المُستقبل ، يُمكننا توقع تقنيات الذكاء الاصطناعى مثل الحقائق المُعززة والظاهرية باعتبارها الشيء الكبير التالي في خدمات البث. قد تكون هذه التقنيات قادرة على تقديم تجربة عرض أكثر إثراءًا وربما أفضل مما رأيناه من قبل ، ومن المثير أن نرى ما يُمكن أن تجلبه.
كما ذكرتُ سابقًا ، يُمكن أن يُساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في إحضار الأفلام والمسلسلات إلى المشاهدين بشكل أسرع وأسهل. من خلال أتمتة عناصر مختلفة من صناعة الأفلام ، من كتابة السيناريوهات إلى ما بعد الإنتاج ، يُقلل الذكاء الاصطناعى العمل اليدوي ويُتيح للمهنيين المُبدعين التركيز على مهام أكثر دقة وبصراحة تامة. مع استمرار هذه التقنيات في التطور ، يُمكن أن نتطلع نحن الجمهور إلى محتوى أعذب مع وقت انتظار أقصر ، وهو شيء أعتقد أنَّ الكثير منا يتطلع إليه.
على مستوى أكثر عملية ، يُمكن أن تُعزز ابتكارات الذكاء الاصطناعي توصيل المحتوى ، وتحسين أشياء مثل جودة البث أو تقليل الاستجابة وتحسين أوقات التحميل. قد يكون هذا مُفيدًا لشخص مثلي يعيش في منتصف أي مكان ويُكافح من خلال الحصول على الإنترنت الجيد. أو قد يُسهل الذكاء الاصطناعي ضغط بيانات أكثر كفاءة دون المساس بالجودة ، مما يعني أننا يُمكن أن نرى تنزيلات أسرع وتقليل استهلاك النطاق الترددي ، مما يُساعد مرة أخرى في حل نفس المشكلة. لكن هذا قد يعني أيضًا أننا من المُرجح أكثر من السابق أن نُشاهد ما يُريدنا الذكاء الاصطناعي، وبالتالي خدمات البث، أن نُشاهده بدلاً من مجرد “كل ما يتم عرضه”.
مع استمرار الذكاء الاصطناعي في نسج نفسه في نسيج صناعة الترفيه والبث ، من المُهم أن نُدرك جميعًا مدى تأثير نسبة المشاهدة الخاصة بنا بشكل كبير. إنه يُوجه ما نُشاهده وكيف نستهلك الوسائط ، ولكن الإبداع البشري يجب أن يظل في الجوهر حتى يستمر في كونه فعالاً في المُستقبل. يُمكنك الإطلاع الآن على تجربتي في الحصول على الأخبار اليومية من الذكاء الاصطناعي ولماذا لم تنجح حتى الآن.
