Alternatives ChatGPT avancées qui fournissent des scripts d'application automatisés

Le monde de la programmation connaît un développement rapide avec les progrès de la technologie. L'utilisation de techniques d'intelligence artificielle et de modèles linguistiques tels que ChatGPT est l'une des dernières innovations dans ce domaine. Cependant, certains cas et projets peuvent nécessiter des alternatives ou une autre solution logicielle.

ChatGPT est un excellent modèle d'IA pour générer automatiquement du code à partir d'invites en langage humain. Cependant, il n’est pas particulièrement axé sur le code et peut ne pas s’intégrer de manière transparente à votre flux de travail. Voici plusieurs options pour des outils d’IA plus centrés sur le code.

Dans cet article, nous explorerons une variété de solutions logicielles et d'outils automatisés pouvant être utilisés pour développer différentes applications. Nous examinerons en profondeur les avantages et les inconvénients de chaque solution et comment choisir le bon outil pour votre projet logiciel. Vous trouverez également des conseils et des références à des ressources utiles pour vous guider vers le bon choix. Vérifier ChatGPT vs Google Bard : quel paradigme est le meilleur pour la programmation ?

1. Copilote GitHub

Copilote GitHub Il s'agit d'un assistant IA développé par GitHub en collaboration avec OpenAI. Au fur et à mesure que vous tapez, il suggère des lignes entières de code pour différents langages de programmation. Copilot est formé via des référentiels publics disponibles sur GitHub.

Certaines des fonctionnalités clés de GitHub Copilot sont :

1. Il analyse le code que vous générez et suggère des extraits de code en fonction du contexte. Il peut suggérer des noms de variables, des fonctions et des lignes entières de code.
2. Il peut générer du code basé sur des commentaires écrits en langage naturel.
3. Il prend également en charge de nombreux langages de programmation, notamment Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go, PHP, C++, C#, Java, HTML, CSS, SQL et Shell.
4. Il est disponible en tant que module complémentaire dans Visual Studio Code (VS Code), Visual Studio, Neovim et la famille d'IDE JetBrains.

GitHub Copilot n'est pas gratuit mais propose un essai gratuit de 30 jours. Ensuite, vous devez vous inscrire à un plan individuel ou à un plan d'affaires pour l'utiliser.

GitHub a également publié Copilote X Qui utilise GPT4. Il offre davantage d'assistance à l'IA, comme les demandes d'extraction générées, les conversations contextuelles, les tests de code automatisés et l'IA en ligne de commande.

2. Codéium

Codéium Il s'agit d'un modèle de génération de code gratuit, alimenté par l'IA, qui peut développer du code à partir de commentaires en langage naturel ou d'extraits de code précédents.

Certaines de ses principales caractéristiques sont :

1. Prend en charge plus de 40 langages de programmation dont C++, Go, Java, JavaScript, Rust, Python, PHP, etc.
2. Il a été formé sur un vaste ensemble de données de code générique.
3. S'intègre aux IDE populaires tels que VS Code, JetBrains, Jupyter/Colab Notebooks, Neovim, Emacs et aux IDE Web VSCode tels que Gitpod.
4. Codeium simplifie le développement piloté par les tests en créant des cas de test pour vous.
5. Codeium peut rechercher des points de terminaison d'API et les insérer dans votre code en fonction du contexte ou des commentaires que vous écrivez.
6. Le plan Entreprise permet aux entreprises de déployer Codeium sur leurs propres serveurs ou dans le cloud pour garantir que le code qu'elles créent reste privé.

Vous pouvez voir comment cela fonctionne dans Aire de jeux Codeium.

3. CodeWhisperer

chuchoteur de code Il s'agit d'un modèle de génération de code développé par Amazon. Comme Copilot et Codeium, il génère des suggestions de code basées sur le contexte et les commentaires. La principale différence est que CodeWhisperer se concentre principalement sur la prise en charge du code pour les services AWS.

Certaines de ses principales caractéristiques incluent :

1. Intégration avec des IDE modernes tels que Visual Studio Code via AWS Toolkit for Visual Studio Code, JetBrains via AWS Toolkit for Jetbrains, AWS Lambda Console et AWS Cloud9.
2. Examinez votre code pour mettre en évidence et identifier les problèmes de sécurité.
3. La possibilité de refuser que CodeWhisperer partage vos données avec AWS.
4. Formé sur le code interne d'Amazon et le code open source.
5. Prend en charge Java, JavaScript, Python, C# et TypeScript.

CodeWhisperer est gratuit pour les particuliers, mais le niveau Pro coûte 19 $ par mois et par utilisateur. Vérifier Un guide complet pour les développeurs sur les principales différences entre les langages de programmation C et C++.

4. Tabnine

tabnine Il s'agit également d'un modèle permettant de générer du code automatisé qui s'exécute dans l'environnement de développement intégré (IDE) que vous utilisez. Il génère le code en fonction du code précédent et également en fonction de vos commentaires. Certaines de ses principales caractéristiques sont :

1. Prise en charge de plus de 30 langages de programmation, dont JavaScript, Python, TypeScript, Rust, Go et Bash.
2. La possibilité d'héberger et de former un modèle d'IA lors de l'utilisation de la version Pro garantissant que le code reste privé.
3. Possibilité de fonctionner sur site ou dans le cloud en fonction de vos besoins de conformité et de sécurité.
4. Créez un test unitaire (disponible uniquement en version bêta au moment de la rédaction).
5. Intégration avec les principaux IDE tels que VS Code, Neovim, Rider et Android Studio.

Tabnine est disponible en trois versions : gratuite, professionnelle et entreprise. La version gratuite est très limitée et ne permet que la complétion de codes courts. Cependant, la version entreprise possède plus de fonctionnalités. Vous pouvez déployer Tabnine localement ou sur un VPC et vous assurer que votre code reste privé. Il dispose également d'une fonctionnalité de discussion au sein de l'EDI.

5. Codex

Manuscrit Il s'agit d'un modèle de langage développé par OpenAI qui génère du code en réponse à des invites en langage naturel telles que des descriptions de problèmes. C'est le modèle sur lequel est basé GitHub Copilot. Certaines de ses principales caractéristiques sont :

1. Prend en charge plusieurs langages, notamment Python, JavaScript, Java et C++.
2. Il est formé à la fois sur le langage naturel et sur des milliards de lignes de code.
3. Il est disponible via l'API OpenAI Codex, qui permet aux développeurs de l'intégrer dans leurs applications et flux de travail.

Pendant la période d'essai, il est possible Utilisez Codex gratuitement. Découvrez comment cela fonctionne en écrivant des invites dans Code JavaScript en bac à sable.

6. Code intelligent

Code intelligent Il s'agit d'un modèle d'IA gratuit pour créer du code pour Visual Studio. Détecte le contexte du code et génère des suggestions. Il prend actuellement en charge les langages de programmation Python, TypeScript/JavaScript et Java. Voici quelques-unes de ses principales caractéristiques :

1. Formé sur des projets open source sur GitHub avec des classements élevés.
2. Fournit des exemples d’utilisation d’API pour plus de 100 XNUMX API.
3. Il fonctionne exclusivement avec l'IDE Visual Studio.

Intellicode prend en charge un nombre très limité de langages de programmation et ne fonctionne que dans un seul environnement de développement intégré (IDE). Il peut être préférable d'utiliser d'autres outils plus flexibles abordés dans cet article.

7. Demandez à Codi

Fournir DemandezCodi Un outil complet pour aider les développeurs à créer du code rapidement. Il a différentes applications pour créer différents types de code. Par exemple, il peut répondre à des questions sur la syntaxe frontale, les cas de test, les requêtes SQL et NoSQL pour votre base de données et les chaînes de documents pour votre code Python. Voici ses principales caractéristiques :

1. Prend en charge plus de 30 langages et frameworks de programmation tels que Kotlin, JavaScript, Angular, Ruby, Swift, Ruby, Python, Rust, etc. Il fournit également des réponses aux questions WordPress et Powershell.
2. Il est disponible via Terminal et peut s'intégrer à des IDE tels que VS Code et PyCharm.
3. Prend en charge plusieurs langues naturelles en plus de l'anglais, telles que l'allemand, le polonais et l'espagnol.
4. Il peut traduire des extraits de code d’un langage de programmation à un autre.
5. Il contient des classeurs dans lesquels vous pouvez créer des tests et du code de document.

AskCodi propose une version gratuite avec des crédits limités et une version payante avec plus de crédits. Vérifier La communauté en ligne la plus utile pour les développeurs.

Foire Aux Questions

Q1 : Que sont les solutions de programmation automatisée et pourquoi sont-elles importantes pour les développeurs ?

Les solutions de programmation automatisée sont des outils et des technologies qui utilisent l'intelligence artificielle et des modèles linguistiques pour créer et améliorer automatiquement des logiciels. C'est important pour les développeurs car cela permet d'accélérer le processus de développement, de réduire les erreurs et d'augmenter l'efficacité de la programmation.

Q2 : Quelles sont les alternatives à ChatGPT dans le domaine de l’automatisation ?

Il existe de nombreuses alternatives comme Rasa, OpenAI Codex, AskCodi et Microsoft Intellicode. Chacun possède ses propres caractéristiques et capacités dans le domaine de la programmation automatique.

Q3 : Comment puis-je choisir la solution adaptée à mon projet ?

Le choix de la bonne solution dépend des besoins et exigences spécifiques de votre projet. Vous devez examiner les fonctionnalités et les performances de chaque solution et les comparer aux exigences de votre projet avant de prendre une décision finale.

Q4 : Existe-t-il des exemples d’utilisation de la programmation automatique dans la vie réelle ?

Oui, l'automatisation est utilisée dans plusieurs applications telles que l'amélioration de l'expérience utilisateur dans les applications de chat, la génération de rapports automatisés à partir de données, la génération de textes publicitaires, l'interaction avec le Big Data, etc.

Q5 : Puis-je utiliser la programmation automatisée parallèlement à mes compétences de développeur ?

Oui, les développeurs peuvent bénéficier de la programmation automatisée en complément de leurs compétences. Vous pouvez les utiliser pour accélérer le développement d'applications, maintenir la qualité du code et vous concentrer sur des tâches plus difficiles.

Faut-il s’appuyer sur des générateurs de code ?

Les générateurs de code IA comme celui-ci sont très utiles pour réduire la quantité de code que vous écrivez. Cependant, vous ne devez pas vous y fier entièrement pour écrire des applications entières. Le code généré par ces outils n'est pas toujours exempt d'erreurs. Il est important de tester et d'examiner minutieusement le code généré avant de l'intégrer à votre code de production.

Il est préférable de considérer les générateurs de code comme des outils pour compléter vos connaissances en programmation. Par exemple, comptez-y pour créer du code passe-partout ou lorsque vous travaillez avec un nouveau langage ou framework de programmation et que vous souhaitez apprendre sa syntaxe. Vous pouvez maintenant visualiser Emplois en technologie de l'information et en informatique qui ne nécessitent ni codage ni programmation.