Les images valent mille mots, et cela est toujours vrai à l’ère numérique moderne. Les images sont largement utilisées dans divers domaines tels que le design, le marketing, le journalisme et même la recherche médico-légale. À mesure que l’utilisation des images augmente, il devient nécessaire de savoir détecter et analyser les images altérées.
Les images altérées sont celles qui ont été manipulées par des modifications numériques pour en changer le sens ou induire le public en erreur. Ces images peuvent être utilisées à tort pour diffuser des informations fausses ou trompeuses.
Il peut être difficile de savoir si une image a été falsifiée, mais il existe des outils gratuits utiles qui peuvent vous aider. Ces outils permettent de découvrir facilement la vérité derrière les images, afin que vous puissiez distinguer ce qui est réel et ce qui est faux. Ci-dessous, nous vous présenterons les meilleurs outils pour détecter les images falsifiées et vous montrerons leur fonctionnement.
Vous apprendrez à utiliser ces outils et techniques pour détecter la falsification d’images et passerez en revue des exemples pratiques sur la façon de vérifier l’authenticité des images. Nous vous aiderons également à comprendre l’importance de détecter les fausses images, leur impact sur la société et les informations publiées. Vérifier Qu'est-ce que la contrefaçon et comment vous en protéger?
1. Image modifiée ?
Image Edited donne une indication claire si l’image téléchargée a été modifiée. Une fois que vous faites glisser/déposer ou chargez l'image dans l'outil, vous verrez l'une des dispositions suivantes : Oui, peut-être, et non.
Il peut également définir des techniques d'édition courantes, telles que le recadrage, le redimensionnement, la rotation, le clonage, l'amélioration, le flou, la netteté, l'ajustement des couleurs, etc.
Outre le jugement évident, il peut vous montrer les métadonnées EXIF complètes de votre photo, telles que le modèle d'appareil photo, la date, la géolocalisation, etc. Il vous fournira également une liste des applications avec lesquelles la photo a pu être modifiée. Toutes ces fonctionnalités sont gratuites, mais si vous recherchez une analyse détaillée, vous pouvez contacter l'équipe Image modifiée Pour connaître les prix.
Pour tester cet outil, nous avons téléchargé une image d'archive et l'avons traitée à l'aide d'un éditeur d'images. Vous pouvez voir la photo avant (à droite) et après (à gauche) ci-dessous :
Nous avons ensuite téléchargé l'image modifiée sur Image Edited. Voici les résultats que nous avons obtenus :
2. Détecteur de fausses images
outil basé Détecteur de fausses images Effectue une analyse du niveau d'erreur (ELA) pour détecter les écarts dans les niveaux de compression de l'image que vous avez téléchargée. Il prend également en compte les métadonnées de l'image pour vérifier si l'image a été falsifiée.
L'interface est assez simple et facile à utiliser. Tout ce que vous avez à faire est de télécharger l'image depuis votre ordinateur et de cliquer sur Vérifie maintenant. Vous obtiendrez le résultat en quelques secondes. A noter que selon le développeur de l'outil, la précision varie entre 60 % et 70 %.
Voici le résultat de l'image manipulée que nous avons téléchargée :
3. FotoForensics
Préparer FotoForensics L'un des outils les plus populaires, il utilise différents types de données telles que JPEG, ELA et métadonnées pour déterminer l'originalité d'une image. Cela fonctionne un peu différemment de la plupart des autres outils que vous verrez en ligne.
Lorsque vous téléchargez une image et demandez à FotoForensics de l'analyser, le processus commence par une analyse du niveau d'erreur (ELA). Le résultat brut est affiché à côté de l'image originale que vous avez fournie. Si l'image que vous avez téléchargée a été manipulée ou modifiée de quelque manière que ce soit, vous verrez des couleurs dans le résultat analysé. Mais si l’image originale n’est pas modifiée, l’image analysée n’aura qu’une couleur blanche.
De plus, FotoForensics propose une gamme de méthodes d'analyse alternatives auxquelles vous pouvez accéder via le menu de la barre latérale pour une analyse plus précise. Cela peut être utile si vous avez affaire à une image créée par quelqu'un d'autre Meilleures applications de retouche photo en ligne basées sur l'IA.
Voici comment analyser notre image manipulée :
4.Ghiro
Loir C'est un autre outil qui propose différentes manières d'analyser les images. Cela inclut, sans toutefois s'y limiter, l'ELA, la génération de résumés de hachage, la correspondance de listes de hachage, le moteur de signature et l'extraction de chaînes.
En créant un résumé de hachage, l'outil génère un code unique pour l'image basé sur ses données, qui peut ensuite être utilisé pour détecter l'état de l'image. Dans la correspondance de liste de hachage, vous n'avez que le symbole de l'image ; Vous pouvez fournir une liste de codes et vous trouverez toutes les images qui correspondent à ces codes.
L'extraction de chaînes permet à l'outil de trouver tout le texte caché dans l'image, tel que les URL, les noms ou les dates, et d'identifier tout ce qui est inhabituel. La méthode du moteur de signature affiche les informations les plus importantes sur l'image, telles que l'endroit où elle a été prise, quel appareil photo a été utilisé, quel est le point AF, etc.
Lorsque vous utilisez Ghiro, vous devrez télécharger l'image comme l'un de vos projets. Vous pouvez vérifier les images que vous avez ajoutées dans la section Images du widget.
Il convient de noter que Ghiro nécessite un téléchargement et une installation via Terminal. Il s'agit d'un outil Linux, donc si vous utilisez un autre système d'exploitation comme Windows, c'est un outil indispensable Une machine virtuelle telle que QEMU ou VirtualBox pour les exécuter.
Voici les résultats que Ghiro nous a fournis pour notre image manipulée :
5. Fouinage JPEG
jpegsnoop Il s'agit d'un autre outil téléchargeable, mais il est destiné uniquement aux utilisateurs Windows. Lorsque vous chargez une image pour analyse dans l'outil, JPEGsnoop présente immédiatement des informations d'en-tête de base telles que les dimensions et le mode de compression. Ce qui est considéré comme un premier aperçu de la composition de l’image.
Vous pouvez ensuite approfondir les paramètres de compression d'image et afficher les tables de quantification et les tables de Huffman. Pour une analyse plus intéressante, vous pouvez explorer les coefficients de transformation cosinus discrète (DCT) qui fournissent une représentation visuelle de la façon dont l'image est segmentée et compressée.
Une fonctionnalité intéressante est l'histogramme, qui vous donne un graphique des valeurs des pixels. Ce qui permet de détecter toute chose étrange dans votre image qui pourrait être une modification ou un changement.
Voici nos résultats :
Autres moyens d'identifier les images manipulées
Bien que l'utilisation d'outils de détective privé puisse être utile pour détecter les retouches photo, il existe d'autres moyens de le faire manuellement.
Commencez par regarder la photo de près. Recherchez tout ce qui semble étrange, comme des changements de couleur incohérents ou des éléments qui ne correspondent pas à l'arrière-plan. Les images modifiées ont souvent des bords flous ou semblent avoir été coupées et collées, donc un zoom avant peut vous aider à trouver ces irrégularités délicates.
Si vous avez affaire à une photo d'une foule, gardez un œil sur les tâches de copier-coller. Nous avons un guide sur Différentes façons de détecter les images modifiées manuellement Qui approfondit ces techniques pour vous aider à devenir un véritable pro de la détection d'images manipulées.
Foire Aux Questions
Q1 : Que sont les images modifiées ?
Les images modifiées sont des images qui ont été modifiées avec des outils ou des applications d'édition numérique pour modifier le contenu visuel ou manipuler l'image originale de différentes manières.
Q2 : Pourquoi les images modifiées doivent-elles être détectées ?
Les images modifiées doivent être détectées pour de nombreuses raisons, notamment pour empêcher la propagation de fausses informations et pour vérifier l'authenticité des images dans le journalisme et dans d'autres domaines. Les images modifiées peuvent être trompeuses et causer des dommages si elles sont mal utilisées.
Q3 : Comment puis-je détecter les photos modifiées ?
Vous pouvez utiliser des outils de vérification d'image qui analysent les informations disponibles dans l'image, telles que l'heure, la date et le lieu. Vous pouvez également rechercher en ligne des outils permettant de détecter les images modifiées.
Q4 : Quels sont les outils spécialisés pour analyser les images modifiées ?
Il existe de nombreux outils spécialisés pour analyser les images modifiées qui sont présentés dans cet article. Ces outils sont utilisés pour détecter la falsification d’images et vérifier leur authenticité.
Q5 : Puis-je utiliser ces outils facilement ?
Oui, bon nombre de ces outils sont conçus pour être faciles à utiliser. Vous pouvez suivre les instructions fournies avec chaque outil ou rechercher en ligne des didacticiels vidéo pour vous aider à les utiliser efficacement.
Faire la différence entre réalité et fiction
Les outils de détection de fausses informations peuvent vous aider à déchiffrer les véritables histoires qui se cachent derrière les pixels et à éviter de tomber dans le piège des fausses nouvelles, des escroqueries ou des canulars utilisant des images falsifiées. Ils peuvent également vous aider à devenir un détective numérique, à en apprendre davantage sur l’histoire et le contexte d’une image ou à améliorer vos compétences en édition. Essayez ces outils et voyez par vous-même. Vous pouvez voir maintenant Comprendre la différence entre désinformation et désinformation : Un guide pour différencier les deux contextes.
