Compétences techniques que l'IA ne pourra pas automatiser dans un avenir prévisible

L'intelligence artificielle remplacera-t-elle les emplois humains normaux ? C'est une question controversée qui a provoqué des débats houleux dans diverses communautés techniques. Les programmeurs affirment qu'ils peuvent former un algorithme d'IA pour le rendre parfait, tandis que les créateurs pensent que la technologie ne peut pas produire d'idées originales ou uniques.

Quoi qu'il en soit, l'IA affectera certainement les opérations commerciales dans divers secteurs. Commencez à développer des compétences si vous voulez rester en demande sur un marché du travail en pleine croissance. Dans cet article, nous allons partager certaines des compétences techniques que l'IA actuelle ne peut pas entièrement automatiser dans un avenir prévisible. Vérifier Comment créer et utiliser de manière éthique de l'art basé sur l'IA.

Compétences techniques que l'IA ne peut pas automatiser dans un avenir prévisible - AI Work and Career

1. Développement et programmation

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Bien que l'IA écrive réellement le code et développe le logiciel, elle vérifie simplement les bases de données existantes pour s'y référer et en tirer profit. Au niveau le plus élémentaire, l'IA ne fait qu'automatiser le travail acharné. Vous aurez toujours besoin d'une intervention humaine pour réaliser les astuces et exécuter des lignes de code plus complexes.

Par exemple, la technologie avancée de l'IA peut exécuter des applications basées sur la recherche. Cependant, vous ne pouvez pas compter sur eux pour créer une plate-forme de médias sociaux entièrement fonctionnelle qui introduit de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux systèmes pour répondre aux besoins changeants des utilisateurs. Essayez d'apprendre différents langages de programmation. Découvrez comment il s'intègre à l'architecture système, à la conception logicielle, à la maîtrise de la programmation et à la sécurité des applications.

Aussi, mettez ce que vous avez appris à l'épreuve. Exécutez différentes applications et sites Web, testez-les avec différents langages de programmation, puis collectez ceux que vous pouvez montrer aux employeurs sous forme de portefeuille.

Astuce: Une autre façon de prouver votre compétence en programmation et en développement à l'avenir est d'acquérir des compétences techniques pour former les technologies de l'IA. Les entreprises technologiques paient le coût le plus élevé pour développer l'IA. L'apprentissage automatique simplifie la construction de l'IA, mais lui permettre de programmer, d'optimiser et de développer une application innovante par elle-même peut ne pas produire les résultats souhaités. Vérifier Comment devenir un ingénieur en apprentissage automatique et en intelligence artificielle : guide du débutant.

2. Rédaction de contenu

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Avec l'avancement des outils d'écriture basés sur l'IA, certaines personnes pensent qu'ils peuvent en fait remplacer complètement les rédacteurs de contenu et les rédacteurs. L'intelligence artificielle a définitivement parcouru un long chemin pour fournir un contenu incroyable. Même les plates-formes gratuites peuvent générer des paragraphes cohérents de 1000 XNUMX mots et grammaticalement corrects en deux minutes, alors qu'un écrivain humain a besoin d'environ trois heures pour la même tâche.

Malgré ces développements, l'IA ne peut pas encore remplacer complètement le rédacteur de contenu. Les modèles d'intelligence artificielle tels que GPT-3 génèrent des phrases de type humain en analysant et en grattant des millions de pages Web pertinentes et classées. Il ne peut produire des idées originales et uniques. Le texte généré par l'IA est cohérent et grammaticalement correct, mais il peut aussi sembler dur et sans émotion.

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Prenez l'image ci-dessus comme exemple. Bien que la grammaire soit presque parfaite, vous remarquerez que le contenu réel comprend des conseils génériques et surutilisés que les lecteurs peuvent voir ailleurs. Vérifier Les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'outils d'écriture assistée par l'IA.

3. Relations publiques, marketing et publicité

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Techniquement, vous pouvez utiliser l'intelligence artificielle pour créer des campagnes marketing à grande échelle et distinctives. De nombreux outils d'IA créent des images, rédigent du texte et extraient des informations sur les publicités, entre autres tâches impliquées dans la préparation des publicités. Tout ce que vous avez à faire est de lancer et de financer la campagne.

Bien que pratique, le lancement d'une stratégie marketing holistique à l'aide d'actifs générés par l'IA ne donnera pas de résultats positifs. Vous avez besoin d'un contenu original et unique qui correspond à votre marché cible. L'IA ne récupère que les informations de tiers, vous ne saurez donc probablement pas ce dont votre acheteur idéal a besoin.

Investissez dans vos atouts marketing. Vous devez publier des photos originales, publier une copie de vente unique et suivre des stratégies de marketing éprouvées pour capter l'attention de votre marché cible. Sinon, votre marque apparaîtra comme spam et générique. Gardez à l'esprit que les consommateurs reçoivent régulièrement des centaines d'annonces sur différentes plateformes, vous devez donc vous démarquer de la concurrence. Vérifier Comment supprimer un site Web et extraire ses données.

4. Développement du site Web

Les systèmes d'intelligence artificielle créent rapidement des sites Web. Si vous utilisez des images et des images de stock générées par l'IA, vous pouvez avoir votre site Web opérationnel en quelques heures seulement. Faites simplement glisser et déposez des éléments de page dans le créateur de site Web de votre choix - aucun codage requis.

Bien que les formulaires et les actifs générés par l'IA simplifient le développement de sites Web, ils semblent génériques. Des millions de sites Web sur Internet l'utilisent. Un visiteur est susceptible d'être moins enclin à faire confiance à une entreprise si son site Web ressemble au site Web d'un distributeur de spam.

Pour cette raison, les marques continueront d'embaucher des développeurs de sites Web. Apprenez à programmer des éléments de page utiles et entraînez-vous à créer des mises en page uniques, en partenariat avec des créateurs créatifs (tels que des rédacteurs et des graphistes).

5. Développement des réseaux Blockchain

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Avec le bon algorithme, un système d'IA peut générer des contrats intelligents contenant des milliers de lignes de code en quelques minutes. Au lieu de cela, le programmeur aura besoin de jours pour terminer la même tâche.

Malgré cette différence de vitesse, les technologies d'IA ne peuvent pas encore remplacer complètement le programmeur humain. Les entreprises technologiques ont toujours besoin d'humains pour programmer des algorithmes complexes, identifier les incohérences du système, tester des produits expérimentaux et proposer de nouvelles idées. Transférer la tâche de développement de Blockchain à l'IA existante ne fera qu'entraver l'innovation.

Pour rester pertinent dans l'industrie Blockchain, améliorez vos compétences et apprenez de nouvelles technologies. Évitez les tâches que l'IA peut déjà automatiser. Au lieu de cela, essayez l'ingénierie inverse d'une Blockchain largement utilisée et entraînez-vous à appliquer ce que vous avez appris grâce à des contrats intelligents auto-exécutables. Vérifier Familiarité avec les principaux concepts de rétro-ingénierie.

6. Augmentez la conversion des ventes

De puissants systèmes d'IA peuvent automatiser l'inventaire des biens de consommation à rotation rapide (FMCG), obtenir des informations sur les produits les plus vendus et télécharger automatiquement des listes, mais ils ne peuvent pas vendre. La vente nécessite une touche humaine. L'utilisation de chatbots qui produisent des tours de magie génériques et surutilisés ne motivera pas vos clients potentiels et ne les engagera pas dans l'entonnoir de vente.

Pour vous assurer de rester désirable, améliorez votre système de vente. Examinez les limites des technologies d'IA et développez les compétences qui les remplacent. Concentrez-vous également sur un créneau spécifique. Au lieu de passer d'un produit à l'autre, recherchez votre marché cible en fonction des préférences de l'industrie et des tendances de consommation.

7. Conception graphique

Compétences techniques que l'IA ne peut pas automatiser dans un avenir prévisible - AI Work and Career

Avec les générateurs d'art alimentés par l'IA, même une personne sans expérience technique peut créer des œuvres d'art d'aspect professionnel. prendre DALL-E2 par exemple. Il crée des illustrations personnalisées basées sur n'importe quelle description textuelle ou image que vous téléchargez. L'image ci-dessous montre les résultats pour le texte "Funny Sheba in a Burger".

Compétences techniques que l'IA ne peut pas automatiser dans un avenir prévisible - AI Work and Career

Cependant, AI ne crée pas d'œuvres d'art originales. Vous ne pouvez pas utiliser les éléments générés par l'IA à des fins commerciales ou éditoriales. L'IA propose des illustrations en vérifiant les images tierces qui correspondent aux descriptions d'entrée, dont la plupart sont susceptibles d'être protégées par le droit d'auteur. Tout au plus, vous pourriez probablement le télécharger sur les réseaux sociaux, bien que vous ne puissiez pas en revendiquer la propriété. Vérifier Les meilleurs outils basés sur l'IA pour créer gratuitement de l'art photo à partir de votre écriture.

Sécuriser votre avenir professionnel en maîtrisant des compétences dures et indispensables

Bien que l'IA puisse copier le cerveau humain dans une certaine mesure, elle est loin d'être capable d'effectuer de manière indépendante des tâches complexes et créatives. Même une technologie d'IA puissante nécessitera une intervention humaine. Au lieu de vous inquiéter que l'IA vous remplace, travaillez à perfectionner vos compétences et à produire une sortie originale que l'intelligence artificielle ne peut pas copier.

Cela dit, vous n'avez pas nécessairement besoin de battre l'IA. Profitez des avantages des technologies d'IA et voyez comment elles peuvent améliorer votre vie quotidienne. Automatisez les tâches chronophages et répétitives. Vous seriez surpris du temps que vous pouvez perdre à importer des actifs, à gérer des systèmes et à rechercher des informations clés. Vous pouvez voir maintenant Domaines créatifs où l'IA est utilisée à un rythme plus rapide.

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