Les innovations récentes en intelligence artificielle ont accru la popularité du langage Python. Beaucoup de gens s'émerveillent de ce que l'intelligence artificielle peut faire et des avantages de productivité que l'apprentissage automatique apporte au monde de la technologie en pleine croissance.
La programmation Python alimente de nombreuses industries mondiales, notamment la science des données, le développement Web, la finance et la sécurité. Elle devient progressivement une compétence technique requise. Vérifier Quelques sites Web pour apprendre à vos enfants à coder avec Python.
Il existe de nombreuses ressources disponibles en ligne pour apprendre la programmation Python. Mais tous ne sont pas pratiques. Tous ces référentiels GitHub proposent des didacticiels pratiques pour améliorer vos compétences et améliorer vos capacités de codage.
1. Apprentissage par projet
Des listes Cet entrepôt Cours de programmation pour différents langages, dont Python. Il contient les contributions de plus de 100 développeurs de logiciels expérimentés. En tant qu'apprenant, vous vous entraînerez à travers des didacticiels et apprendrez à créer des applications à partir de zéro.
Les tutoriels incluent de nombreux projets qui permettent à l'apprenant de mettre en pratique les compétences basées sur Python. Ce qui inclut l'apprentissage automatique, le grattage Web et la création de robots, ainsi que les applications Web. Vous pouvez travailler sur des projets réels et acquérir des compétences recherchées. Vérifier Comment supprimer un site Web et extraire ses données.
Les tutoriels utilisent une gamme de langages de programmation pour créer des projets. Par conséquent, vous pouvez travailler avec d'autres langages et technologies que Python. Ainsi, en apprenant Python, vous découvrirez d'autres langages et communautés associés.
2. Les algorithmes - Python
Cet entrepôt C'est l'endroit idéal pour les algorithmes Python. Maîtriser les algorithmes de base est une compétence que tout programmeur devrait avoir. Il contient de nombreux algorithmes implémentés en Python. Le référentiel est une communauté open source de programmeurs qui construisent de nouveaux projets. Où ils s'entraident avec des idées et la résolution de problèmes. Leur objectif principal est de travailler ensemble pour documenter et modéliser des algorithmes utiles à l'aide de code.
Lorsque vous rejoignez la communauté, vous pouvez vous entraîner et contribuer à des projets existants. Il maintient des comptes de médias sociaux pour que les développeurs puissent communiquer, déboguer et discuter des projets.
La communauté vous tient au courant des dernières nouvelles et astuces de programmation Python. Il possède également des référentiels et des communautés d'autres langages de programmation modernes. Vérifier Quel est le langage de programmation le plus simple pour les jeux ?
3. 30 jours de Python
Un programmeur Python expérimenté nommé Asabeneh Yetayeh a créé Ce référentiel. C'est l'un des nombreux référentiels qu'il a créés pour les langages de programmation modernes.
30 Days Of Python est un défi pour les débutants d'apprendre Python en 30 jours. C'est un guide étape par étape avec des défis quotidiens. En tant qu'apprenant, vous disposez de notes et d'exercices pour tester votre apprentissage à la fin de chaque leçon. Les exercices contiennent des catégories de 1 à 3 pour tester votre maîtrise des concepts du jour.
Pour être certifié, vous devez participer activement au 30 Days of Python Challenge. Il existe un package intéressant pour toute personne intéressée par la course de 30 jours. Lorsque vous aurez terminé le défi, vous recevrez un certificat. Vous avez également la possibilité d'apprendre le cours à votre rythme et de prendre plus de temps que le défi de 30 jours.
En tant qu'apprenant, vous pouvez soulever des problèmes et contribuer à des rachats. Le cours est classé 18.000 XNUMX étoiles par GitHub, il vaudra donc la peine de le vérifier.
4. 100 jours de code ML
Ceci est un cours pratique pour l'apprentissage automatique par Siraj Vagal. C'est un référentiel qui propose un défi de 100 jours aux passionnés d'apprentissage automatique. Siraj divise le cours en notes et activités quotidiennes. Cette chronologie vous présente étape par étape les concepts de machine learning.
Vous commencerez par des guides d'introduction couvrant des sujets tels que l'installation d'outils et d'applications Python essentiels. Plus tard, vous passerez à des concepts plus complexes tels que les arbres de décision et la régression logistique. Le guide fournit les ensembles de données et le code requis que vous pouvez utiliser pendant la formation.
L'apprentissage automatique est un sujet complexe que vous pouvez trouver difficile. Ce cours vous enseigne les bases à un rythme suffisamment lent pour vous permettre de garder le contrôle. Vérifier Comment devenir un ingénieur en apprentissage automatique et en intelligence artificielle : guide du débutant.
5. Playground et Cheatsheet pour apprendre Python
Fournir Le référentiel Python Cheatsheet Créée par Oleksii Trekhleb et d'autres contributeurs, une interface interactive pour modifier et ajouter du code pour voir comment cela fonctionne.
Le référentiel vous encourage à vous entraîner à programmer Python en suivant ces étapes :
- Choisissez un sujet que vous aimeriez apprendre ou résumer.
- Lisez les instructions associées aux chaînes dans les textes.
- Examinez les exemples de code et les assertions pour voir la sortie attendue.
- Modifiez les assertions, ajoutez et exécutez du code pour vous entraîner.
- Exécutez les tests pour voir s'ils fonctionnent correctement.
Vous pouvez vérifier le code par rapport aux guides de style de code Python disponibles. Cela aide à apprendre la syntaxe et les expressions Python par la pratique. Cela améliore également la qualité du code. Vous pouvez utiliser le projet comme une feuille d'astuces pour résumer les déclarations et créer du code Python.
6. Programmation pratique en Python
couverture Cette session Écrit par David Beasley Aspects essentiels de la programmation Python. Il se concentre sur l'écriture de scripts, le traitement des données et l'organisation des applications. Le cours n'est pas destiné aux débutants en programmation. Il s'adresse aux développeurs ayant une expérience des langages de programmation autres que Python.
Ce cours fait partie des cours de David en tant qu'enseignant. Le même cours en Python est utilisé pour la formation en entreprise et le développement professionnel. En tant qu'apprenant, vous apprendrez et pratiquerez sur de vrais projets.
Le cours vous aide à mieux comprendre et à travailler avec des applications Python complexes. Vous apprenez à écrire de la qualité et à modifier ou lire le code d'autres développeurs. Comprend 25 à 35 heures de travail intensif, y compris des exercices pratiques de codage. Mais vous avez également la possibilité d'apprendre à votre rythme.
7. Exercices de programmation Python
Jeffery Hu a créé ce référentiel pour publier des défis Python. Il comprend Ce référentiel Plus de 100 exercices Python permettant aux utilisateurs de tester leurs compétences en programmation. Les formations incluent des projets passionnants tels que la création de jeux, la localisation d'applications et la manipulation de fonctionnalités.
Le référentiel comprend des notes d'accompagnement expliquant les exigences et les attentes. Vous pouvez vous entraîner avec ces exemples en utilisant un IDE en ligne qui s'exécute dans un navigateur Web. Jeffrey a créé un IDE pour les débutants qui ont du mal à configurer un environnement local. Il vous aide à apprendre la langue en la pratiquant pendant que vous lisez.
Pourquoi apprend-on Python ?
De nombreux développeurs considèrent Python comme un langage convivial pour les débutants. Une syntaxe accessible et des structures de langage efficaces augmentent la productivité. Python est très polyvalent, ce qui le rend utile pour créer des solutions concrètes. Vous pouvez l'utiliser pour des projets simples ainsi que des projets complexes tels que le développement de l'intelligence artificielle.
Python s'améliore à chaque version. La dernière version, Python 3.11, comporte de nombreuses améliorations. Il y a de nouveaux modules de bibliothèque et une interprétation améliorée, entre autres améliorations. Ces améliorations facilitent l'écriture de code, le débogage et la préparation de projets. Vous pouvez voir maintenant Comment devenir concepteur de jeux vidéo : un guide étape par étape.
