Comment reconnaître une image générée par l'IA : quelques méthodes

L'image que vous regardez est-elle générée par l'intelligence artificielle ? C'est difficile à dire de nos jours, en partie grâce à l'impressionnante gamme de générateurs d'images AI comme DALL-E 2 et Midjourney. Mais il existe des moyens. Comme Sélectionnez l'image qui a été modifiée avec Photoshop Vous pouvez apprendre certaines balises qui identifient une image générée par l'IA.

Ils contiennent souvent d'étranges distorsions visuelles que vous pouvez vous entraîner à repérer. Parfois, l'utilisation de l'IA est clairement indiquée dans la description de l'image, il vaut donc toujours la peine de vérifier. Si tout le reste échoue, vous pouvez passer l'image à travers le détecteur GAN. Vérifier Meilleures applications de retouche photo AI en ligne gratuitement.

Comment reconnaître une image générée par l'IA : quelques méthodes - Articles sur l'intelligence artificielle

1. Consultez la section titre, description et commentaires

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Tout le monde n'est pas d'accord pour dire que vous devez divulguer l'utilisation de l'intelligence artificielle lors de la publication de photos, mais pour tous ceux qui choisissent de le faire, ces informations figureront soit dans le titre, soit dans la description de la publication contenant la photo.

Un autre bon endroit à regarder est dans la section des commentaires, où l'auteur peut avoir mentionné quelques détails sur les images. Dans les images ci-dessus, par exemple, le vecteur complet est utilisé pour créer l'illustration, ce qui s'avère utile pour quiconque souhaite améliorer ses images AI.

Outre la section titre, description et commentaires, vous pouvez également vous rendre sur la page de profil pour rechercher également des indices. Des mots-clés comme Midjourney ou DALL-E, des générateurs d'illustrations AI populaires, suffisent à vous faire savoir que les images que vous visualisez pourraient être générées par l'IA.

2. Recherchez n'importe quel filigrane

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Le filigrane est un autre indice important pour identifier l'image générée par l'IA. DALL-E 2 place une balise sur chaque image que vous téléchargez à partir de leur site Web, même si cela peut ne pas être évident au début. Pouvez-vous repérer le filigrane dans l'image ci-dessus ?

Vous pouvez le trouver dans le coin inférieur droit de l'image, et il ressemble à cinq carrés de couleur jaune, turquoise, vert, rouge et bleu. Si vous voyez ce filigrane sur une image que vous rencontrez, vous pouvez être sûr qu'elle a été créée à l'aide de DALL-E 2.

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Le problème est qu'il est très facile de télécharger la même image sans filigrane si vous savez comment le faire, et cela n'est pas contraire à la politique d'OpenAI. Tant que vous "n'induisez pas les autres en erreur sur la nature de l'œuvre", en leur disant que vous l'avez créée vous-même ou qu'il s'agit d'une image d'un événement réel, les directives d'OpenAI vous permettent de supprimer le filigrane.

D'autre part, Midjourney n'utilise pas du tout de filigrane, laissant les utilisateurs choisir s'ils veulent ajouter un effet d'IA à leurs photos. Vérifier Comment créer et utiliser de manière éthique de l'art basé sur l'IA.

3. Trouver des anomalies dans l'image

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Vous ne les remarquerez peut-être pas au début, mais les images générées par l'IA partagent souvent des marques visuelles étranges qui sont plus visibles à un examen plus attentif et plus attentif.

De loin, la photo ci-dessus montre plusieurs chiens assis autour d'une table, mais en y regardant de plus près, vous réalisez que certains yeux du chien manquent et que d'autres visages ressemblent simplement à une tache de peinture.

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L'effet est similaire aux peintures impressionnistes, qui consistent en de courts coups de peinture qui capturent l'essence du sujet. Il est préférable de les voir à distance si vous voulez avoir une idée de ce qui se passe dans la scène, et il en va de même pour certaines des illustrations générées par l'IA.

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Ce sont généralement les petits détails qui révèlent le fait qu'il s'agit d'une image générée par l'IA, et c'est aussi vrai pour les gens.

Examinez de plus près le visage généré par l'IA ci-dessus, par exemple, extrait d'un site Web Cette personne n'existe pas. Avez-vous remarqué quelque chose d'étrange ? Elle pouvait tromper n'importe qui en lui faisant croire qu'il s'agissait d'une vraie photo d'une personne, à l'exception de la partie manquante des lunettes et de la façon étrange dont elles semblaient se fondre dans sa peau.

Voici quelques autres signes que vous pourriez rencontrer dans les photos de visage générées par l'IA :

  1. Boucles d'oreilles manquantes ou dépareillées.
  2. L'arrière-plan flou est très similaire à la texture.
  3. Aucun texte d'arrière-plan ne peut être distingué.
  4. Asymétrie faciale (dents décentrées, yeux de tailles différentes).
  5. Les taches d'image semblent avoir été peintes.
  6. Des choses comme les lunettes se fondent dans la peau.

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Même lorsque vous recherchez ces signes d'utilisation de l'IA, il peut parfois être très difficile de faire la différence, et vous devrez peut-être vous entraîner à repérer les faux médias.

4. Utilisez un détecteur GAN

Les générateurs d'images AI sont alimentés par Réseaux d'adversaires génératifs , ou GAN comme on les appelle souvent. Sachant cela, les ingénieurs de Mayachitra Détecteur GAN en 2021, espérant résoudre le problème d'identification des images générées par l'intelligence artificielle.

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En testant l'application en 2023, nous avons constaté que les résultats étaient mitigés. Il semble que parfois l'application sera capable d'identifier une image générée par GAN, et d'autres fois, elle peut complètement manquer la distinction.

Étant donné que les résultats ne sont pas fiables, il est préférable d'utiliser cet outil en combinaison avec d'autres méthodes pour tester si une image est générée par l'IA. Une autre raison de mentionner le détecteur GAN est que d'autres recherches sont susceptibles de produire un jour une application comme celle-ci qui soit aussi précise, il vaut donc la peine de prêter attention aux développements.

Les progrès se font lentement mais sûrement lorsque Microsoft a sorti un outil de détection Faux profond  , les signes indiquaient que davantage de grandes entreprises proposaient des outils de détection d'images IA conviviaux.

Qu'attendez-vous à l'avenir

Sans aucun doute, les générateurs d'IA s'amélioreront dans les années à venir, au point que les images de l'IA seront si convaincantes que nous ne pourrons pas les dire simplement en les regardant. À ce stade, vous ne pourrez plus vous fier aux aberrations visuelles pour distinguer l'image.

Espérons que nous n'en aurons plus besoin d'ici là, car il y aura une application ou un site Web qui pourra le vérifier pour nous, de la même manière que nous pouvons maintenant inverser la recherche d'images.

Pour l'instant, les personnes qui utilisent l'IA pour créer des images doivent suivre les conseils d'OpenAI et être honnêtes quant à leur partage. Ce n'est pas un mauvais conseil et il suffit d'un instant pour le révéler dans le titre ou la description du message.

À tout le moins, n'induisez pas les autres en erreur en leur disant que vous avez créé une œuvre d'art alors qu'elle a été réalisée à l'aide de DALL-E, Midjourney ou de l'un des autres générateurs de texte en image AI. Vérifier Les meilleurs outils basés sur l'IA pour créer gratuitement de l'art photo à partir de votre écriture.

Détection d'image générée par l'IA

Les images d'IA s'améliorent chaque jour, donc déterminer si l'illustration a été générée par un ordinateur nécessiterait un travail de détective.

Vérifiez le titre, la description et les commentaires pour toute mention d'intelligence artificielle, puis examinez attentivement l'image pour un filigrane ou des distorsions visuelles étranges. Vous pouvez toujours faire passer l'image dans le détecteur GAN, mais faites attention aux résultats.

En fin de compte, l'utilisation d'une combinaison de ces méthodes est la meilleure ligne de conduite si vous regardez une image générée par l'IA. Vous pouvez voir maintenant Le côté obscur de l'art basé sur l'IA : problèmes potentiels liés à la popularité croissante.

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