كيف يتم استخدام ميزة التعرف على الوجه لتنفيذ القانون ولماذا يهم هذا

قد يكون استخدام التعرف على الوجه لإلغاء قفل هاتفك أو وضع علامة على صورك في Facebook ذا قيمة رائعة تفوق عامل الزحف لدى بعض الأشخاص ، ولكن ماذا عن وجود لقطات فيديو لك يتم التحقق منها من خلال قاعدة بيانات حكومية؟

فالوكالات الحكومية وشركات التكنولوجيا التي تعمل معها متفائلة (انظر إلى FaceFirst و NEC’s cheery ، ولكن بشكل معتدل بائس ، مقاطع الفيديو التجريبية) حول إمكانات الذكاء الاصطناعي والتعرف والتمييز بالوجه لجعل تنفذ القانون أكثر أمانًا وفعالية ، لكن البرامج غير الدقيقة ، والتحيز العنصري الموثق في الخوارزميات ، والإمكانات طويلة المدى لتطوير جهاز مراقبة جماعي تعني أنه من المحتمل أن يتم التعامل مع هذه التقنية بحذر.

كيف تعمل ميزة التعرف على الوجه؟

لدى البشر بصمات أصابع ، لكن لديهم أيضًا “بصمات الوجه“. هناك عشرات نقاط البيانات الفردية التي يمكن تحليلها حول الوجه البشري ، من المسافة بين عينيك إلى “البصمة”. تقنية التعرف على الوجوه تنظر إلى صور الوجوه وتقوم بتحليلات لهذه الميزات ، وتعطي أفضل تخمين حول الوجه ، ويمكن أن تكون دقيقة للغاية إذا كانت الصور ذات جودة عالية والنظام جيد الصنع. إن زيادة توافر الذكاء الاصطناعي وكفاءته جعلت من الأسهل والأسرع جمع وتحليل كل هذه البيانات.

كيف يقوم القانون بتطبيقها؟

تستخدم كل من الشرطة والهيئات الحكومية التعرف على الوجه في الأساس بالطريقتين نفسها: التحقق من الأشخاص من قاعدة بيانات لمعرفة من هم (ورفع العلامات الحمراء إذا كان هناك شخص مطلوب) واستخدام صور المعرف للبحث بنشاط عن الأشخاص. تعمل الولايات المتحدة والمملكة المتحدة ودول أخرى على تجربة هذه التقنيات على نطاق واسع ، إلا أنها تباطأت بسبب الضغط النفسي العام. من ناحية أخرى ، لا تحتاج بلدان مثل الصين إلى موافقة عامة لبدء إجراء تجارب في الوقت الفعلي للمراقبة باستخدام الذكاء الاصطناعي. بعض من المشاريع الحالية الأكثر شهرة تشمل:

• فلوريدا ، أوريغون ، وأمازون: تم دمج ببيانات الاعتراف بتطبيق القانون من قبل Amazon في حل حالات الاختفاء والاتجار ، ولكن هناك برامج تجريبية في أورلاندو وفلوريدا وواشنطن كاونتي. في ولاية أوريغون ، يقوم كلاهما بتجربة استخدام شبكات كاميرات المراقبة في الوقت الفعلي ويمكنهما أيضًا وضع التكنولوجيا في كاميرات الشرطة.
• موسكو ، روسيا: تمتلك موسكو بالفعل شبكة CCTV ضخمة ، والآن أصبح الكثير من كاميراتها موصلة ببرنامج التعرف على الوجه. وقد أدى برنامجهم التجريبي إلى إلقاء القبض على 42 في شهرها الأول ومرة ​​واحدة على الأقل خلال كأس العالم 2018.
• سنغافورة: كواحدة من أكثر دول العالم التي تدار بإحكام ، ربما ليس من المفاجئ أن تكون سنغافورة أول من يدمج تقنية التعرف على الوجوه في أعمدة الإنارة الخاصة بها. قد يتم تجهيز ما يصل إلى 100 ألف عمود إنارة قريبًا بكاميرات أمنية تتعقب الحشود وتراقب المجرمين والإرهابيين.
• الصين: من غير المقيد بالرأي العام ، ربما تكون الصين رائدة العالم في تقنية التعرف على الوجوه الجماعية. ومن أشهرها ، تمكن نظامهم من اختيار وجه واحد من بين 60 ألف شخص في حفل موسيقي من البوب ​​، وخمسة وعشرين مشتبهاً به في مهرجان، لكن ذلك لا يقتصر على أماكن المناسبات فقط. كما تقوم الكاميرات بمراقبة المطارات ومحطات السكك الحديدية وممرات المشاة (يتم التعرف على المشاة من خلال المشي على لوحات الإعلانات القريبة) ، وفي “النظارات الذكية” التي يتم إصدارها لضباط الشرطة ، وحتى بعض المراحيض العامة ، حيث تحد من كمية ورق التواليت التي يمكنك استخدامها (لمنع سرقة).

ما هي المشكلة؟

يشعر العديد من المدافعين عن الخصوصية بالقلق من أنه حتى لو تم تطويرها كتقنية حسنة النية مع ضمانات وقيود ، يمكن للحكومات بسهولة إساءة استخدام التعرف على الوجه إذا ما سمح لها بالنمو إلى أي شكل من أشكال المراقبة الجماعية.
أصبحت أنظمة المراقبة والتتبع الإلكترونية على نطاق واسع معيارًا قياسيًا في معظم البلدان ، ومن شأن إضافة التعرف على الوجوه إلى هذا المزيج أن يجعلها أكثر فاعلية في العثور على الأفراد الذين يعانون من مشاكل أو مجموعات من الناس – النشطاء والصحفيين والمعارضين السياسيين ، إلخ. قد يكون التعرف على الوجه قادراً على معرفة سياستك ونشاطك الجنسي ، الأمر الذي يمكن أن يكون بوضوح قضية في العديد من الأماكن.
مصدر قلق آخر هو التحيز الخوارزمي ، وهي قضية موثقة بشكل جيد. تم العثور على بعض من أكثر نظم التعرف على الوجه استخداما على نطاق واسع لتوضيح الصور للأشخاص الذين لديهم بشرة داكنة أو شاحبة جدا في معدلات أعلى من المتوسط ، فضلا عن وجود معدلات دقة أقل للمرأة.

إن سوء تحديد الهوية يجعل من الأرجح أن يتم التحقيق في الشخص الخطأ وربما يتم القبض عليه ، وهو ما يمثل مشكلة بوضوح إذا كان هناك احتمال كبير لاستهداف بعض الأشخاص أكثر من غيرهم. حتى نظام إعادة التعرُّف على Amazon (الذي يجري تسريبه إلى وكالات تنفيذ القانون في الولايات المتحدة) حتى عن طريق الخطأ ، تم تحديد ثمانية وعشرين عضوًا من أعضاء الكونغرس كمجرمين ، مع وجود عدد غير متناسب من الإيجابيات الزائفة كون الشخص أمريكي إفريقي.

وضع شجاع على وجه جديد

كما هو الحال مع معظم التقنيات في القرن الحادي والعشرين ، لا يتعلق الأمر بما إذا كان سيتم تطويرها (ستفعل بالتأكيد) ولكن كيف سيتم استخدامها. قد لا تتمكن أنظمة الصين من تتبع كل مواطنها في الوقت الفعلي بعد ، ولكن قد تكون مجرد اختراقات قليلة بعيدة عن تحويل ذلك إلى حقيقة ، وبقية العالم يمكنه اللحاق بها بكل تأكيد. لا شك في أن التعرف على الوجوه سيكون جزءًا من عمليات تنفيذ القانون في كل مكان ، ولكن الإبقاء على العملية مفتوحة وشفافة وقانونية أمر مهم لكل المعنيين.