Las imágenes dicen más que mil palabras, y esto sigue siendo cierto en nuestra era digital moderna. Las imágenes se utilizan ampliamente en una variedad de campos como el diseño, el marketing, el periodismo e incluso la investigación forense. A medida que aumenta el uso de imágenes, se hace necesario saber detectar y analizar imágenes alteradas.
Las imágenes alteradas son aquellas que han sido manipuladas mediante modificaciones digitales para cambiar el significado o engañar al público. Estas imágenes pueden utilizarse erróneamente para difundir información falsa o engañosa.
Puede resultar difícil saber si una imagen ha sido manipulada, pero existen algunas herramientas gratuitas útiles que pueden ayudar. Estas herramientas facilitan descubrir la verdad detrás de las imágenes, para que puedas saber qué es real y qué es falso. A continuación, le presentaremos las mejores herramientas para detectar imágenes manipuladas y le mostraremos cómo funcionan.
Aprenderá cómo utilizar estas herramientas y técnicas para detectar la manipulación de imágenes y revisará ejemplos prácticos de cómo verificar la autenticidad de las imágenes. También te ayudaremos a comprender la importancia de detectar imágenes falsas, su impacto en la sociedad y la información publicada. Verificar ¿Qué es la falsificación y cómo te proteges de ella?
1. ¿Imagen editada?
Imagen editada proporciona una indicación clara si la imagen cargada ha sido modificada. Una vez que arrastre, suelte o cargue la imagen en la herramienta, verá una de las siguientes disposiciones; Sí, tal vez y no.
También puede definir técnicas de edición comunes, como recortar, cambiar el tamaño, rotar, clonar, mejorar, desenfocar, enfocar, ajustar el color, etc.
Aparte del juicio obvio, puede mostrarle los metadatos EXIF completos de su foto, como el modelo de cámara, la fecha, la geolocalización y más. También le proporcionará una lista de aplicaciones con las que se puede haber modificado la foto. Todas estas funciones son gratuitas, pero si buscas un análisis detallado, puedes contactar con el equipo. Imagen editada Para conocer los precios.
Para probar esta herramienta, descargamos una imagen de archivo y la procesamos usando un editor de imágenes. Puedes ver la foto de antes (derecha) y después (izquierda) a continuación:
Luego subimos la imagen editada a Imagen editada. Aquí están los resultados que obtuvimos:
2. Detector de imágenes falsas
basado en herramientas Detector de imágenes falsas Realiza un análisis de nivel de error (ELA) para encontrar discrepancias en los niveles de compresión de la imagen que cargó. También tiene en cuenta los metadatos de la imagen para comprobar si la imagen ha sido manipulada.
La interfaz es bastante simple y fácil de usar. Todo lo que tienes que hacer es subir la imagen desde tu computadora y hacer clic Revisalo ahora. Obtendrá el resultado en unos segundos. Tenga en cuenta que, según el desarrollador de la herramienta, la precisión oscila entre el 60% y el 70%.
Aquí está el resultado de la imagen manipulada que subimos:
3. Fotoforense
Preparar FotoForensics Una de las herramientas más populares, utiliza diferentes tipos de datos como JPEG, ELA y metadatos para determinar la originalidad de una imagen. Funciona un poco diferente a la mayoría de las otras herramientas que verá en línea.
Cuando subes una imagen y le pides a FotoForensics que la analice, el proceso comienza con un Análisis de Nivel de Error (ELA). El resultado sin procesar se muestra junto a la imagen original que proporcionó. Si la imagen que subiste ha sido manipulada o modificada de alguna manera, verás colores en el resultado analizado. Pero si la imagen original no se modifica, la imagen analizada solo tendrá un color blanco.
Además, FotoForensics ofrece una gama de métodos de análisis alternativos a los que puede acceder a través del menú de la barra lateral para realizar un análisis más preciso. Esto puede resultar útil si se trata de una imagen creada por otra persona. Las mejores aplicaciones de edición de fotografías en línea con tecnología de inteligencia artificial.
A continuación se explica cómo analizar nuestra imagen manipulada:
4.Ghiro
Lirón Es otra herramienta que ofrece diferentes formas de analizar imágenes. Esto incluye, entre otros, ELA, generación de resumen hash, coincidencia de listas hash, motor de firmas y extracción de cadenas.
Al crear un resumen hash, la herramienta genera un código único para la imagen en función de sus datos, que luego puede usarse para detectar el estado de la imagen. En la coincidencia de listas hash, solo tienes el código de la imagen; Puede proporcionar una lista de códigos y encontrará todas las imágenes que coinciden con esos códigos.
La extracción de cadenas permite a la herramienta encontrar todo el texto oculto en la imagen, como URL, nombres o fechas, e identificar cualquier cosa inusual. El método del motor de firma muestra la información más importante sobre la imagen, como dónde fue tomada, qué cámara se usó, cuál es el punto de enfoque, etc.
Cuando utilices Ghiro, deberás cargar la imagen como uno de tus proyectos. Puede consultar las imágenes que ha agregado en la sección Imágenes del widget.
Cabe señalar que Ghiro requiere descarga e instalación a través de Terminal. Esta es una herramienta de Linux, por lo que si estás utilizando otro sistema operativo como Windows, es imprescindible tenerla. Una máquina virtual como QEMU o VirtualBox para ejecutarlos.
Aquí están los resultados que Ghiro nos proporcionó para nuestra imagen manipulada:
5. Espionaje JPEG
JPEGsnoop Es otra herramienta descargable, pero está destinada únicamente a usuarios de Windows. Cuando carga una imagen para analizarla en la herramienta, JPEGsnoop presenta inmediatamente información básica del encabezado, como las dimensiones y el modo de compresión. Lo cual se considera un primer vistazo a la composición de la imagen.
Luego puede profundizar en la configuración de compresión de imágenes y ver tablas de cuantificación y tablas de Huffman. Para un análisis más interesante, puede explorar los coeficientes de transformada de coseno discreto (DCT) que proporcionan una representación visual de cómo se segmenta y comprime la imagen.
Una característica interesante es el histograma, que le brinda un gráfico de valores de píxeles. Lo que ayuda a detectar cualquier cosa extraña en su imagen que pueda ser ediciones o cambios.
Aquí están nuestros resultados:
Otras formas de identificar imágenes manipuladas
Si bien el uso de herramientas de detective privado puede ser útil para detectar la edición de fotografías, también existen otras formas de hacerlo manualmente.
Empiece por darle a la foto un buen vistazo de cerca. Busque cualquier cosa que parezca extraña, como cambios de color inconsistentes o cosas que no coincidan con el fondo. Las imágenes editadas a menudo tienen bordes borrosos o parecen cortadas y pegadas, por lo que hacer zoom puede ayudarte a encontrar esas irregularidades difíciles.
Si se trata de una fotografía de una multitud, esté atento a las tareas de copiar y pegar. Tenemos una guía sobre Diferentes formas de detectar imágenes editadas manualmente El cual profundiza en estas técnicas para ayudarte a convertirte en un verdadero profesional en la detección de imágenes manipuladas.
preguntas comunes
P1: ¿Qué son las imágenes modificadas?
Las imágenes alteradas son imágenes que se han modificado con herramientas o aplicaciones de edición digital para cambiar el contenido visual o manipular la imagen original de diferentes maneras.
P2: ¿Por qué deberían detectarse las imágenes editadas?
Es necesario detectar imágenes alteradas por muchas razones, incluida la prevención de la difusión de información falsa y la verificación de la autenticidad de las imágenes en el periodismo y otros campos. Las imágenes alteradas pueden ser engañosas y causar daños si se usan incorrectamente.
P3: ¿Cómo puedo detectar fotografías editadas?
Puede utilizar herramientas de verificación de imágenes que analizan la información disponible en la imagen, como la hora, la fecha y la ubicación. También puede buscar en línea herramientas para detectar imágenes alteradas.
P4: ¿Cuáles son las herramientas especializadas para analizar imágenes modificadas?
Existen muchas herramientas especializadas para analizar imágenes modificadas que se presentan en este artículo. Estas herramientas se utilizan para detectar alteraciones de imágenes y verificar su autenticidad.
P5: ¿Puedo utilizar estas herramientas fácilmente?
Sí, muchas de estas herramientas están diseñadas para ser fáciles de usar. Puede seguir las instrucciones proporcionadas con cada herramienta o buscar en línea videos tutoriales que le ayudarán a utilizarlas de manera eficiente.
Diferenciar entre realidad y ficción
Las herramientas de detección de falsificaciones pueden ayudarle a descifrar las historias reales detrás de los píxeles y evitar caer en noticias falsas, estafas o engaños que utilizan imágenes manipuladas. También pueden ayudarte a convertirte en un detective digital, aprender más sobre la historia y el contexto de una imagen o mejorar tus habilidades de edición. Pruebe estas herramientas y compruébelo usted mismo. Puedes ver ahora Comprender la diferencia entre desinformación y desinformación: una guía para diferenciar los dos contextos.
