De vez en cuando escuchará una vieja canción en la televisión o en una película que alguna vez fue un éxito, pero que ahora está casi olvidada. divertido de escuchar musica antigua Y encuentra tesoros escondidos.
La música es algo más que entretenimiento. A medida que pasa el tiempo, perdemos la noción de la música que ha dado forma a nuestras vidas y culturas a lo largo de la historia. Explorar la historia de la música puede profundizar nuestra comprensión de nosotros mismos y del mundo que nos rodea.
Había tanta buena música que silenciosamente se alejó de nosotros. Vamos a buscar el tesoro perdido con Data.world.
Comenzando con los datos
mundo.de.datos Una plataforma social para encontrar y compartir conjuntos de datos. Le permite crear proyectos que utilizan datos disponibles públicamente. También tiene muchas integraciones que le permiten trabajar con muchas herramientas populares. Además de todo eso, tiene un nivel gratuito muy generoso para uso personal.
Comience por crear una cuenta. Después de iniciar sesión, obtenga la lista de música usando el cuadro de búsqueda en el medio de la página en la parte superior. Busque "Top Weekly Charts" y seleccione la opción con miles de marcadores.
Comience marcando el conjunto de datos para que pueda encontrarlo fácilmente más tarde.
Si te desplazas hacia abajo, verás que hay dos archivos. Hay un archivo CSV (valores separados por comas) con información detallada sobre las listas de la propia música.
Por otro lado, el archivo de Excel contiene mucha información interesante sobre la música de Spotify. Hay muchas formas diferentes de importar estos datos a Spotify, pero Soundiiz funciona mejor con ellos.
Hay alrededor de 30.000 canciones en estos conjuntos de datos. Lo más probable es que no le gusten todos, por lo que deberá ordenar los datos.
Filtro de datos de música
Como se mencionó, hay dos grandes grupos en el proyecto Trending Weekly Charts. Uno cubre los datos de Billboard y el otro cubre los datos de Spotify.
Mirando los datos del tablón de anuncios
Para obtener datos sobre la mejor música, deberá abrir el archivo HotStuff.csv. Este archivo incluye datos reales de "Billboard Hot 100 Charts" que datan de 1958.
Puede ordenar las columnas para ayudarlo a encontrar las canciones más populares por fecha y posición en la lista. La lista contiene más de 300.000 canciones, por lo que puede tardar un poco en cargarse.
Puede que le resulte más fácil descargar el archivo CSV e importarlo a Hojas de cálculo de Google o Microsoft Excel. Aquí hay algunos consejos sobre Cómo importar tus datos a Hojas de cálculo de Google.
A continuación, puede ordenar los datos de la forma que desee utilizando las opciones más avanzadas disponibles en aplicación de hoja de cálculo.
Ordenar y moverse a través de los datos puede ser un poco lento. Pero una vez que está completamente cargado, desplazarse por él se vuelve más fácil.
Explora los datos de Spotify
El conjunto de datos de Spotify se encuentra en el archivo "Hot 100 Audio Features.xlsx" y contiene mucha información excelente sobre las canciones. Las columnas incluyen información como bailabilidad y fama (según Spotify).
Este conjunto de datos consta de solo unos 30.000 XNUMX registros, por lo que debería ser más receptivo y no es necesario exportarlo.
evasión de datos
Si sabe programación SQL, está de suerte porque aquí es donde realmente brilla Data.world. Hay una función que le permite buscar cualquier conjunto de datos usando comandos SQL básicos.
Supongamos que desea ver todas las canciones de Adele que llegaron al top 10. Primero, seleccione su consulta en la parte superior derecha de la pantalla para ver los datos. A continuación, escriba su consulta SQL y haga clic en Ejecutar la consulta , también en la parte superior derecha de la pantalla.
Así es como se verían las 10 consultas principales de Adele:
Más listados y características para ver
Data.world es un gran recurso para encontrar todo tipo de información. Puede buscar datos sobre música, películas, estadísticas de la Segunda Guerra Mundial y más.
También puede usarlo para crear proyectos y datos de referencia cruzada. Puede proporcionar datos a otras herramientas como Google Data Studio y Slack. Hace que el acceso avanzado a los datos esté disponible para todos.
