Cómo se utiliza el reconocimiento facial para la aplicación de la ley y por qué es importante
Usar el reconocimiento facial para desbloquear su teléfono o etiquetar sus fotos de Facebook puede ser un gran valor que supere el factor de rastreo para algunas personas, pero ¿qué tal si una base de datos del gobierno verifica sus videos?
Las agencias gubernamentales y las empresas de tecnología con las que trabajan son optimistas (ver Primera cara و NEC es alegre , pero levemente distópicos, videos experimentales) sobre el potencial de la inteligencia artificial y el reconocimiento facial y el reconocimiento para hacer que la aplicación de la ley sea más segura y efectiva, pero software impreciso, sesgo racial documentado en algoritmos y el potencial a largo plazo de desarrollar un dispositivo de vigilancia masiva significa que es probable que la esta técnica con precaución.
¿Cómo funciona la función de reconocimiento facial?
Los humanos tienen huellas dactilares, pero también las tienen”.huellas de cara. Hay docenas de puntos de datos individuales que se pueden analizar sobre un rostro humano, desde la distancia entre los ojos hasta una "huella". La tecnología de reconocimiento facial observa imágenes de rostros y analiza estas características, da la mejor estimación sobre un rostro y puede ser muy precisa si las imágenes son de alta calidad y el sistema está bien hecho. La mayor disponibilidad y eficiencia de la inteligencia artificial ha facilitado y acelerado la recopilación y el análisis de todos estos datos.
¿Cómo lo aplica la ley?
Tanto la policía como las agencias gubernamentales usan el reconocimiento facial esencialmente de las mismas dos maneras: verificando a las personas de una base de datos para ver quiénes son (y levantando banderas rojas si se busca a alguien) y usando imágenes de identificación para buscar personas activamente. Los Estados Unidos, el Reino Unido y otros países están trabajando en estas tecnologías a gran escala, pero se han visto frenados por el estrés psicológico general. Por otro lado, países como China no necesitan aprobación pública para comenzar a realizar pruebas de monitoreo en tiempo real con IA. Algunos de los proyectos actuales más famosos incluyen:
Florida, Oregón y Amazon: Amazon ha incorporado datos de reconocimiento policial para resolver casos de desapariciones y tráfico, pero existen programas piloto en Orlando, Florida y el condado de Washington. En Oregón, ambos están experimentando con el uso de redes de cámaras de vigilancia en tiempo real y también podrían poner la tecnología en cámaras policiales.
Moscú, Rusia: Moscú ya tiene una enorme red de CCTV y ahora muchas de sus cámaras están conectadas con un software de reconocimiento facial. Su programa piloto resultó en 42 arrestos en su primer mes y al menos una vez durante la Copa del Mundo de 2018.
Singapur: como uno de los países más controlados del mundo, tal vez no sorprenda que Singapur haya sido el primero en incorporar tecnología de reconocimiento facial en sus farolas. Es posible que pronto se equipen hasta 100 farolas con cámaras de seguridad que rastreen a las multitudes y vigilen a los delincuentes y terroristas.
China: Sin las restricciones de la opinión pública, China es quizás el líder mundial en tecnología de reconocimiento facial masivo. Lo más famoso es que su sistema pudo elegir una cara entre 60 personas en un concierto pop y veinticinco sospechosos en un festival, pero eso no se limita solo a los lugares de eventos. Las cámaras también monitorean aeropuertos, estaciones de tren y aceras (los peatones se identifican al caminar sobre vallas publicitarias cercanas), "gafas inteligentes" que se entregan a los agentes de policía e incluso algunos baños públicos, donde limitan la cantidad de papel higiénico que puede usar (para evitar hurto).
¿Cuál es el problema?
A muchos defensores de la privacidad les preocupa que, incluso si se desarrolla como una tecnología de buena fe con garantías y limitaciones, los gobiernos podrían abusar fácilmente del reconocimiento facial si se les permitiera convertirse en cualquier forma de vigilancia masiva. Los sistemas electrónicos de monitoreo y seguimiento a gran escala se están volviendo estándar en la mayoría de los países, y agregar el reconocimiento facial a la combinación los haría mucho más efectivos para encontrar personas o grupos de personas con problemas: activistas, periodistas, opositores políticos, etc. El reconocimiento facial puede informar sobre su política y sexualidad, lo que claramente puede ser un problema en muchos lugares. Otra preocupación es el sesgo algorítmico, que es un problema bien documentado. Algunos de los sistemas de reconocimiento facial más utilizados para visualizar imágenes de personas con piel oscura o muy pálida se han encontrado a tasas por encima del promedio, además de tener tasas de precisión más bajas para las mujeres.
Una identificación deficiente hace que sea más probable que la persona equivocada sea investigada y posiblemente arrestada, lo que claramente es un problema si algunas personas tienen más probabilidades de ser atacadas que otras. El sistema de reidentificación de Amazon (que se está filtrando a las fuerzas del orden de EE. UU.) incluso identificó por error a veintiocho miembros del Congreso como delincuentes, con un número desproporcionado de falsos positivos afroamericanos.
Valiente poner una nueva cara
Como ocurre con la mayoría de las tecnologías del siglo XXI, no se trata de si se desarrollará (ciertamente lo hará), sino de cómo se utilizará. Es posible que los sistemas de China aún no puedan rastrear a todos los ciudadanos en tiempo real, pero pueden estar a solo unos pocos pasos de hacerlo realidad, y el resto del mundo ciertamente puede ponerse al día. No hay duda de que el reconocimiento facial será parte de las operaciones policiales en todas partes, pero mantener el proceso abierto, transparente y legal es importante para todos los involucrados.
