مقارنة بين ChatGPT-5 و Deepseek في 9 اختبارات: من هو الأفضل؟
هل يتفوق ChatGPT-5 على DeepSeek؟ المفاجأة، بناءً على تجربتي، هي لا. كانت OpenAI تعد بالكثير في ChatGPT-5: منطق أكثر حدة، محادثات أكثر سلاسة، وتفاعلات صوتية تبدو طبيعية أكثر. لكن سرعان ما اتضح لي أن المنافسة لا تزال محتدمة في هذا المجال…
مواجهات الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين الأداء الراقي والأسلوب البشري، مما يجعلك تشعر وكأنه شريك حقيقي في العمل.
لكن DeepSeek، الذي ظهر في أوائل عام 2025، برز كمنافس قوي يركز على المنطق المنظم والتطبيق العملي في الحياة. قد لا يضاهي GPT-5 في براعة التعبير، إلا أنه يتميز بشروحاته المنهجية ووضوحه التدريجي وإجاباته الواقعية، وهي صفات تجعله جذابًا بشكل خاص لحل المشكلات وتنفيذ المهام.
كلا النموذجين يتمتعان بقدرات متقدمة في المنطق ومهارات المحادثة والفائدة العملية، ولكن كيف يكون أداؤهما عند اختبارهما جنبًا إلى جنب؟ لمعرفة ذلك، أجريت سلسلة من الاختبارات عبر ألغاز رياضية وتخطيط المشاريع والدعم الأسري ورواية القصص الإبداعية. والنتائج فاجأتني.
1. لغز منطقي
المُطالبة: “لدى مزارع 17 خروفًا، وهربت كلها ما عدا 9. كم خروفًا بقي؟ اشرح استنتاجك خطوة بخطوة.”
GPT-5 استخدم تنسيقًا جيدًا ونصًا عريضًا للتركيز، وقدم إجابة صحيحة وموجزة وسهلة الفهم.
DeepSeek قدم تفصيلاً أكثر شمولاً خطوة بخطوة مع ترقيم واضح وتحقق رياضي، مع معالجة صريحة لكل من النهج التفسيري والرياضي.
الفائز: DeepSeek يفوز بسبب المنطق الأكثر تفصيلاً الذي يفي بشكل أفضل بجانب “اشرح استنتاجك خطوة بخطوة” من المُطالبة. بالنسبة لمسألة رياضية غالبًا ما تربك الناس بسبب صياغتها، فإن شرح DeepSeek الأكثر شمولاً يجعله الإجابة الأفضل.
2. الرياضيات خطوة بخطوة
المُطالبة: “علّمني كيف أحسب الانحراف المعياري لمجموعة البيانات التالية: [4, 8, 6, 5, 3]. اشرح لي الخطوات بالتفصيل دون إعطائي الإجابة مباشرة.”
GPT-5 قام بحل المسألة مع إظهار خطوات الحل، لكنه لم يدعم المستخدم “بالتعليم” كما طلب المُطالبة.
DeepSeek قدم خطوات مرقمة بوضوح لحل المسألة، مع شرح كل جانب من جوانبها للمستخدم؛ تمامًا كما طلب المُطالبة.
الفائز: DeepSeek يفوز لأنه تعامل مع المُطالبة كلحظة تعليمية حقيقية، حيث شرح المفاهيم وشجع الطالب على إجراء العمليات الحسابية بنفسه. بينما قام GPT بشكل أساسي بحل معظم المسألة وطلب من الطالب ملء بعض الفراغات.
3. تخطيط المشاريع
المُطالبة: “اقترح خطة لمدة 4 أسابيع لتقليل وقت استجابة دعم العملاء بنسبة 30% باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. الميزانية: 5000 دولار.”
GPT-5 قدم تقديرات غير واقعية للميزانية، وقيود على الأدوات، ونصائح أقل قابلية للتنفيذ بشكل عام. ومع ذلك، عالج النموذج بشكل أفضل جانب التعاون بين الإنسان والذكاء الاصطناعي وحلقات التغذية الراجعة.
DeepSeek قدم أهدافًا واقعية، وتركيزًا عمليًا، وتوصيات محددة للأدوات.
الفائز: DeepSeek يفوز باستجابة تبدو أقرب إلى شيء يمكنك تنفيذه بالفعل بالقيود المتاحة، في حين أن استجابة GPT-5 كانت أكثر نظرية. في سيناريو عمل يتضمن ميزانية محددة ومتطلبات زمنية، تفوز الجدوى العملية.
4. تدريب على إدارة الميزانية
المُطالبة: “دربني على إنشاء ميزانية منزلية شهرية. اسألني عن مصاريفي ودخلي وأهدافي، ثم ساعدني في بنائها خطوة بخطوة.”
لقد قام GPT-5 بعمل جيد في تقسيم الميزانية إلى فئات محددة ثم تسليط الضوء على الخطوة التالية.
أما DeepSeek فقد قام بالفعل بتقسيم التدريب إلى خطوات لمساعدة المستخدم على إعداد ميزانيته الشهرية.
الفائز: DeepSeek يفوز (بفارق بسيط) في هذا المُطالبة تحديدًا. طلب المُطالبة تحديدًا “تدريبي” على العملية و “سؤالي عن” المصاريف/الدخل/الأهداف، مع التأكيد على الطبيعة التفاعلية والتوجيهية. وقد جسد DeepSeek روح التدريب هذه بشكل أفضل.
5. دعم الأبوة والأمومة
المُطالبة: “أطفالي، 10 سنوات و 8 سنوات، لا يتوقفون عن الشجار. اقترح استراتيجيات عملية ومناسبة لأعمارهم ومدعومة بعلم النفس.”
GPT-5 قدم استجابة مدعومة بعلم النفس ومراجع بحثية جيدة وتكتيكات عملية وفورية، ولكن الاستجابة كانت أقل تنظيمًا بشكل عام وقدمت أمثلة محددة أقل.
DeepSeek نظم الاستجابة بأسلوب وهيكل أكثر شمولاً. وقدم إرشادات تنفيذية عملية فورية جنبًا إلى جنب مع لغة محددة وقابلة للتنفيذ.
الفائز: DeepSeek يفوز باستجابة بدت وكأنها مكتوبة من قبل شخص تعامل بالفعل مع نزاعات الأشقاء، وتوقع أسئلة المتابعة من المستخدمين، وقدم نصوصًا محددة للآباء المرهقين.
6. التخطيط للوجبات
المُطالبة المطروح: “أنا خريج جديد وليس لدي سوى 50 دولارًا للطعام لمدة أسبوع. أنا نباتي وأفضل تناول طعام خالٍ من الغلوتين. ساعدني في وضع خطة وجبات صحية للأسبوع وتضمين قائمة تسوق.”
قام GPT-5 بإنشاء قائمة نظيفة وسهلة القراءة مع استخدام جيد للرموز التعبيرية والتنظيم. قدم روبوت الدردشة مجموعة متنوعة جيدة في خيارات الإفطار والغداء، لكن الميزانية لم تكن دقيقة تمامًا وتجاوزت في النهاية ميزانية الـ 50 دولارًا.
قدم DeepSeek تفصيلاً أكثر تفصيلاً للتكلفة مع أسعار فعلية (48.50 دولارًا إجماليًا) والتي بقيت في حدود ميزانية الـ 50 دولارًا. كما قدم نهجًا صفريًا للنفايات يذكر صراحةً استخدام جميع المكونات المشتراة. أيضًا، قدم الذكاء الاصطناعي تنوعًا أفضل في الوجبات مع وصفات محددة لسبع وجبات عشاء مختلفة.
الفائز: DeepSeek يفوز بالاستجابة الأكثر عملية وقابلة للتنفيذ. إن تتبع التكاليف التفصيلي والتركيز على تقليل النفايات والاكتمال الغذائي يجعله أكثر فائدة للقيود الواقعية لكونك خريجًا جديدًا مفلسًا.
7. سرد القصص
المُطالبة: “اكتب قصة مضحكة عن فضائي يجرب شاي الفقاعات (Bubble Tea) لأول مرة، واختمها بنهاية مفاجئة.”
كتب GPT-5 قصة متينة بلمسة فكاهية وحبكة جيدة.
أما DeepSeek فقد صاغ قصة مكتوبة بشكل جيد مع نهاية مفاجئة وذكية حقًا.
الفائز: GPT-5 يفوز بسلاسة السرد الأكثر صقلًا ونقاءً. على الرغم من أن النهاية المفاجئة أقل ذكاءً، إلا أن إبداع GPT-5 كان أفضل بشكل عام.
8. الفهم الثقافي
المُطالبة: “لخص قصة مسلسل Stranger Things بطريقة يفهمها شخص لم يشاهده من قبل، وكأنك تشرحها لطفل عمره 10 سنوات.”
GPT-5 بدا وكأنه شخص حقيقي يشرح المسلسل لطفل. كان الشرح ودودًا وواضحًا، ولكنه ليس مطولًا بشكل مفرط.
DeepSeek قدم استجابة مفرطة في التنسيق والكثير من التفاصيل بالنسبة لطفل. سيكون من الصعب على طفل يبلغ من العمر 10 سنوات متابعة هذه الاستجابة.
الفائز: GPT-5 يفوز لتحقيقه التوازن الصحيح في الشرح لطفل عمره 10 سنوات. إنه بسيط دون أن يكون متعاليًا ويستخدم مقارنات مألوفة.”
9. الكتابة لمنصات التواصل الاجتماعي
المُطالبة: “اكتب تعليقًا لمنصات التواصل الاجتماعي يكون ذكيًا، واقعيًا، ومن المرجح أن ينتشر بسرعة لصورة فأر صغير يرتدي نظارة شمسية وعوامات على الشاطئ.”
GPT-5 قدم منشورًا مضحكًا، ولكنه متوسط إلى حد ما مقارنة بالعديد من الخيارات من DeepSeek.
DeepSeek كان متفوقًا وقدم العديد من المنشورات على وسائل التواصل الاجتماعي، وكلها كانت ذكية ولديها القدرة على مساعدة المنشور على الانتشار بسرعة.
الفائز: DeepSeek يفوز لتجاوزه التوقعات، مما يتيح للمستخدم الاختيار من بين مجموعة متنوعة من خيارات النشر الاجتماعي.
الفائز الإجمالي: DeepSeek
بعد تسع جولات، تميل كفة النتائج بشكل كبير لصالح DeepSeek. إن تفسيراته التفصيلية خطوة بخطوة، وتخطيطه الواقعي وتدريبه الشامل تفوقت باستمرار على إجابات GPT-5 الأكثر صقلًا ولكنها في بعض الأحيان سطحية.
