مقارنة بين ChatGPT و Gemini و Claude في كتابة السيرة الذاتية: أيّهم حصل على الوظيفة؟

مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مثل ChatGPT و Claude و Google Gemini القادرة على تولي مهام الكتابة، كان عليّ فقط أن أعرف ما إذا كان بإمكانها صياغة سيرة ذاتية مصقولة واحترافية. لقد وضعت هؤلاء الثلاثة ضد بعضهم البعض في مقابلة عمل، ولكن هذه المرة، كان عليّ أن أعرف أي واحد منهم يقوم بالخطوة الأولية على أفضل وجه.

لاكتشاف ذلك، أعطيت الثلاثة جميعًا نفس التحدي بالضبط: إعادة كتابة سيرة ذاتية لتسويق منتصف المسيرة المهنية إلى نسخة مصقولة ومتوافقة مع أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) والتي يمكن أن تؤدي إلى الحصول على وظيفة في شركة كبرى. إليكم ما حدث عندما أخذت نفس المرشح الوهمي، ونفس الوصف الوظيفي الحقيقي، ونفس المطالبة لتشكيل السيرة الذاتية. لا توجد تعديلات بشرية مطلوبة.

التجربة

باستخدام سيرة ذاتية تسويقية لصديق (مع إخفاء الهوية) ووصف وظيفي حقيقي لمنصب مدير تسويق أول، قمت بتحميل كل من السيرة الذاتية والوصف الوظيفي في كل روبوت دردشة وطلبت من الروبوت تحسين السيرة الذاتية لتناسب الدور. إليك المطالبة الدقيقة التي استخدمتها:

المطالبة: “أتقدم لوظيفة:
[ألصق الوصف الوظيفي كاملاً هنا]

هذه هي سيرتي الذاتية الحالية:
[ألصق سيرتك الذاتية هنا]

يرجى إعادة كتابة سيرتي الذاتية بحيث:

1. تتوافق بشكل وثيق مع الوصف الوظيفي وتتضمن الكلمات الرئيسية ذات الصلة بشكل طبيعي.
2. تكون محسّنة للفحص بواسطة أنظمة تتبع المتقدمين (ATS) مع الحفاظ على صوتها البشري.
3. تسلط الضوء على خبرتي وإنجازاتي ومهاراتي الأكثر صلة بهذا الدور تحديدًا.
4. تحافظ على التنسيق نظيفًا وقابلاً للمسح الضوئي وفي صفحة واحدة إن أمكن.
5. تستخدم أفعالاً قوية ونتائج قابلة للقياس الكمي كلما أمكن ذلك”

ملخص للسيرة الذاتية لكل روبوت دردشة

اعتمد Claude تنسيقًا نظيفًا وقياسيًا وسهل القراءة مع عناوين أقسام واضحة (الكفاءات الأساسية، الخبرة المهنية، التعليم). هذا مثالي لكل من أنظمة تتبع المتقدمين (ATS، وهو تطبيق برمجي يساعد قسم الموارد البشرية في إدارة التوظيف) ومسؤولي التوظيف البشريين. تم سرد المهارات بتنسيق بسيط، مما يجعل تحليلها سهلاً، على عكس نهج Gemini الأكثر تجزئة والذي قد يكون أقل كفاءة بالنسبة لنظام ATS.

إلى جانب تحقيق أفضل توازن لتحسين ATS، تفوق Claude أيضًا في دمج الكلمات الرئيسية وجعل السيرة الذاتية قابلة للقراءة من قبل البشر بكتابة مؤثرة. شعرت أنها أقرب إلى سيرة ذاتية كتبها إنسان محترف يفهم الفروق الدقيقة في الوصف الوظيفي.

تفوق ChatGPT في تقديم سرد مقنع وقائم على القصة والذي سيكون له صدى كبير في عملية مقابلة يقودها بشر. إنه يضحي قليلاً ببعض التنسيقات التي تركز على ATS من أجل سهولة القراءة. قدم تدفقًا سرديًا ممتازًا مع لغة موجهة نحو العمل. استخدم أفعالًا قوية لنقل القيادة والمبادرة. حدد روبوت الدردشة بشكل صحيح وأكد على الخبرة الأكثر صلة وتبسيط الخبرات الأقدم والأقل صلة بشكل فعال.

ركز Gemini بشكل مفرط على تقليد اللغة الدقيقة للوصف الوظيفي، وأحيانًا على حساب التدفق الطبيعي. إنه فعال لتجاوز الفرز ولكن قد يبدو أقل طبيعية للقارئ البشري. من خلال الاقتراب من المهمة عن طريق عكس الوصف الوظيفي بأكبر قدر ممكن من الدقة، فقد تصرف مثل قلم التحديد، حيث حدد العبارات الرئيسية من الوصف الوظيفي وأدخلها مباشرة في السيرة الذاتية، غالبًا حرفيًا. هذا يبدو قسريًا وغير طبيعي.

الفائز العام: Claude

استخدمت جميع روبوتات الدردشة الثلاثة أفعالًا قوية ونتائج قابلة للقياس لمساعدة المرشح على التميز. ومع ذلك، فإن اختيارات Claude، مثل “قيادة مبادرات التسويق القائمة على الحسابات” و “إدارة ميزانية تسويق سنوية بقيمة 1.2 مليون دولار” و “تنسيق التعاون متعدد الوظائف” قوية بشكل خاص وتتوافق مع القيادة والملكية الاستراتيجية التي يتطلبها الدور.

في حين أن جميع المخرجات الثلاثة قوية، إلا أن استجابة Claude هي الأكثر تحسينًا بشكل فعال. فهو يترجم بشكل أفضل خبرة المرشح إلى اللغة المحددة للوصف الوظيفي مع البقاء أكثر إنسانية وهيكلة ذلك لتحقيق أقصى قدر من التوافق مع أنظمة تتبع المتقدمين (ATS).

قدم Claude المعلومات بتنسيق احترافي وقابل للمسح الضوئي. بدا الأمر وكأنه مسوق واثق وكبير المستوى وهو مناسب تمامًا للدور. كان الاثنان الآخران جيدين، ولكن إذا كنت تبحث عن دعم للسيرة الذاتية، فقد ترغب في الاعتماد على Claude أولاً.